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海洋遥感中卷积神经网络应用—海洋所发表AI海洋学文章（图）
神经网络应用 海洋遥感 观测
2024/1/12
2024年1月4日，中国科学院海洋所李晓峰研究团队详细总结了卷积神经网络架构（CNN）在海洋遥感中的应用，研究成果在IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine（影响因子13.925）发表。过去40年里，遥感技术的不断发展极大地推动了海洋观测的进展，使海洋数据进入了大数据时代。高效、准确地处理和分析海洋大数据，以解决基于这些数据的实际问题，已成为一项重大挑...
空间点目标识别的模糊神经网络应用研究
模糊神经网络 进化模糊神经网络 动态进化神经模糊推理系统
2009/12/10
首先对空间目标辐射特性进行了研究，指出了用空间目标在3个不同波段的辐射通量作为特征向量进行目标识别。然后研究了进化模糊神经网络（EFuNN）和动态进化神经模糊推理系统（DENFIS），最后用EFuNN和DENFIS进行了仿真实验，并且与BP神经网络、遗传算法以及遗传-神经算法进行了比较。仿真结果表明EFuNN尤其是DENFIS具有较好的学习能力和泛化能力，较大地提高了目标识别率，能够较好地进行空间...