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人工智能赋能生物医学交叉研讨会顺利召开（图）
人工智能 生物医学 研讨会
2023/11/6
2023年10月8日，由中国人工智能学会和清华大学联合主办，CAAI生物信息学与人工生命专委会承办的“生物与智能”青年PI交叉学科系列研讨会-人工智能赋能生物医学交叉研讨会在清华大学成功召开。本次研讨会迎来了众多业内专家和学者的热情参与， CAAI生物信息学与人工生命专委会常务副主任、清华大学汪小我教授和西安交通大学叶凯教授分别作题为《基因调控序列的智能优化设计》和《深度学习计算框架解析基因组结构...
近日，生物医学工程学院沈定刚课题组 (IDEA Lab) 2020级硕士研究生张佳冬相继以“ A Generalized Dual-Domain Generative Framework with Hierarchical-Consistency for Medical Image Reconstruction and Synthesis”和“A Robust and Efficient AI A...
阮若林，男，1974年4月生，博士、教授，湖北科技学院十佳科研骨干、十佳教师，咸宁市新世纪高层次人才，华中师范大学硕士生导师，中国计算机学会高级会员、ACM会员、IEEE会员。
近日，由中国科学院苏州生物医学工程技术研究所研发，依托苏州国科康成医疗科技有限公司注册的医学影像处理软件“康成睿视”成功获得江苏省药品监督管理局颁发的《医疗器械注册证》（注册编号：苏械注准20222211685）。
随着机器学习技术的飞速发展，各种学习方法被提出并成功应用于图像识别、学习控制等领域。其中，学习控制的典型方法包括迭代学习控制（ILC）、高斯混合学习控制、强化学习控制等。比如，迭代学习控制方法常被用于控制许多批处理模式的动态过程，并已被成功应用于化工生产和工业机器人等。然而，理论界之前尚未研究这种控制方法针对从数据中获取的参数的随机误差的鲁棒收敛性问题。
记者从复旦大学获悉，复旦大学类脑研究院青年研究员路易斯·佩德罗·科埃略（Luis Pedro Coelho）、教授赵兴明、名誉教授皮尔·伯克（Peer Bork）与来自德国、西班牙、美国、英国等多国科学家合作研究，基于全球微生物组（global microbiome)的概念，将地球上不同栖息地的微生物作为统一系统，运用人工智能技术对1.3万个公开宏基因组样本进行挖掘，构建了迄今为止最全面的全球微生...
基因组学技术通过对于生物体全部基因的测定与量化分析，在基础生命科学和临床医学等多个领域得到广泛应用，成为理解生命本质，实现个性化精准诊疗等应用的核心关键技术。然而目前基因组的测定对于硬件资源和操作环境的要求很高，难以实现随时随地部署，而在量化分析方面对于与人类疾病密切相关的基因异常的检出能力仍然有限，这些都极大地制约了这项技术的广泛落地应用。人工智能为基因组学技术的发展提供了全新的范式和有力的工具...
曹蕾，南方医科大学生物医学工程学院副教授；中国生物医学工程学会医学图像信息与控制分会，会员；广东省医院协会医院信息管理专业委员会，委员；研究方向：
医学图像处理、软件工程。
杨谊，南方医科大学生物医学工程学院副教授；研究方向：医学数据分析与处理，医学信息系统设计与开发；2004.08-2005.07 南方医科大学医工学院信息技术系，讲师；2005.08-至今 南方医科大学医工学院信息技术系，副教授。
王清，南方医科大学生物医学工程学院副教授；1984.09-1988.07 国防科技大学，计算机及应用，学士；2000.08-2002.06 第一军医大学，计算机网络，硕士。
2021年12月25日，生物医学工程学院青年教师讲座（五）——《植入式柔性神经电极的研究进展》在5-302举行。讲座由王东副研究员主讲，海南大学生物医学工程学院全体本科生、研究生共80余人参加讲座。讲座由副院长蔡夫鸿主持。
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所等以直肠肿瘤分割为例——探索神经网络中多个参数对分割结果的影响（图）
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 直肠肿瘤 神经网络 参数对分割 深度学习
2019/6/27
深度学习是基于机器学习延伸出来的一个新的领域。其动机在于建立、模拟人脑分析学习的神经网络，模仿人脑的机制来解释数据。具体来说，受到大脑神经系统结构的启示，在神经元与神经网络的基础之上模拟出人工神经元及人工神经网络。近年来，随着算法理论的不断创新，以及日新月异的计算能力的提高，在大数据的背景下，使得深度学习得以快速发展。目前，深度学习已被应用于众多领域，并取得了不俗的成绩，其中基于神经网络的医学图像...
