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中断时间序列设计及其分析方法
模型 统计学 干预性研究 中断时间序列设计
2020/5/21
中断时间序列（ITS）设计是针对时间序列的结果变量，通过检验干预前后斜率改变量和干预点即刻水平改变量，对干预措施的有效性进行评价的设计方法。ITS的特点是在有效地控制干预前已存在的上升或下降趋势后，更准确地估计干预效应。本文以某综合医院专家挂号费减半对门诊量影响为例，阐述单组ITS的设计原理和统计方法，使用分段线性回归拟合模型，并对结果进行解释。同时，阐述先后存在两种干预的效果评价ITS模型和干预...
西安电子科技大学经济管理学院应用统计学课件第十章 时间序列分析。
随机系数离散值时间序列模型（上）
打薄算子 整数值滑动平均模型 随机系数 遍历性
2013/8/23
本文建立了q阶随机系数整值滑动平均模型。研究发现：固定指标t，该过程服从泊松分布；求得该过程的期望、方差、协方差；证明了该过程是宽平稳过程，均值与协方差均是遍历的；得到了特殊情况下模型参数的矩法估计，该估计是相合估计。通过Monte Calro模拟来验证估计量的优劣。
横截面与时间序列的相关异质（三）——再论面板数据模型及其固定效应估计。
横截面与时间序列的相关异质（二）——再论面板数据模型及其固定效应估计。
本文的目的在于探讨和解释面板数据的二维特性及其不同的固定效应估计的本质。研究表明，截面固定效应实际上是有线性约束的时间序列回归，其回归系数体现了样本在时序维度的相关关系；时间固定效应实际是有线性约束的横截面回归，其回归系体现了样本在横截面维度的相关关系；双向固定效应估计量则是混合效应、截面固定效应和时间固定效应估计量的加权平均；由于面板数据的二维特性，变量在时序维度的相关关系和横截面维度的相关关系...
检验式设定错误对时间序列单位根检验小样本性质的影响
单位根检验 检验式设定 小样本性质
2013/8/23
首先对单位根检验的两类常见的数据生成系统进行比较，然后利用蒙特卡洛实验研究了时间序列单位根检验式的设定问题。研究发现在利用DF检验和DF-GLS检验进行时间序列的单位根检验时，检验式设定错误直接影响着检验结果，尤其在推断时间序列是趋势平稳过程还是有时间趋势项的随机游走过程或有二阶时间趋势多项式的随机游走过程时，检验式的错误设定很容易将趋势平稳过程误判为非平稳过程。
上海财经大学统计与管理学院统计预测与决策课件 第七章平稳时间序列预测法。
上海财经大学统计与管理学院统计预测与决策课件 第五章时间序列平滑预测法。
上海财经大学统计与管理学院统计预测与决策课件 第四章时间序列分解法和趋势外推法。