搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术 时滞”相关记录29条 . 查询时间(0.166 秒)
时滞取值概率未知下的线性时滞系统辨识方法
系统辨识 参数估计 时变时滞 时滞取值概率未知
2024/1/16
在大多数系统辨识方法中,通常假设时变时滞在其可能的取值范围内服从均匀分布.但是这种假设是非常受限的且在实际过程中常常无法得到满足.因此在时滞取值概率条件未知的情况下,针对一类线性时变时滞系统提出有效的辨识方法.利用期望最大化(Expectation maximization,EM)算法将拟研究的辨识问题公式化,期望最大化算法通过不断地迭代执行期望步骤和最大化步骤得到优化的参数估计.在期望步骤中,将...
忆阻器(Memristor)是一种无源的二端电子元件,同时也是一种纳米级元件,具有低能耗、高存储、小体积和非易失性等特点.作为一种新型的存储器件,忆阻器的研制,有望使计算机实现人脑特有的信息存储与信息处理一体化的功能,打破目前冯·诺伊曼(Von Neumann)计算机架构,为下一代计算机的研制提供一种全新的架构.鉴于忆阻器与生物神经元突触具有十分相似的功能,使忆阻器得以充当人工神经元的突触,建立起...
含时滞反馈与涨落质量的记忆阻尼系统的随机共振
随机共振 广义Langevin方程 时滞反馈 质量涨落噪声
2019/1/4
针对具有记忆效应的欠阻尼系统, 存在时滞反馈与涨落质量, 本文主要研究了其输出稳态响应振幅的随机共振效应. 首先通过引入新变量和运用小时滞近似展开理论, 将具有非马尔科夫特性的原系统转化为等价的两维马尔科夫线性系统, 再利用Shapiro-Loginov公式和Laplace变换获得了系统响应的一阶稳态矩和稳态响应振幅的解析表达式. 结果表明: 当系统参数满足Routh-Hurwitz稳定条件时, ...
具比例时滞杂交双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性
联想记忆 神经网络 比例时滞 Brouwer不动点定理 全局指数稳定性
2017/1/16
对一类具比例时滞杂交双向联想记忆神经网络进行研究，利用Brouwer不动点定理证明该网络的平衡点的存在唯一性.利用变换将具比例时滞杂交双向联想记忆神经网络变换成等价的具不等常时滞与变系数杂交双向联想记忆神经网络.利用不等式技巧建立一拟Halanay型不等式系统，进而得到了确保该系统全局指数稳定的时滞独立的充分条件.并给出两个算例验证所得结论的正确性.
为降低信任评估固有时滞性对信度结果可靠性的负面影响,以二阶导数为数学工具,通过量化目标实体的信度变化态势并将其纳入到信任评估过程,提出了用于增强信任评估可靠性的时滞性弱化策略。为检验该策略的有效性,基于逆向工程的思想使用它扩展了由Srivatsa提出的著名的信任重估模型。实验结果显示,扩展后的新模型较原有模型在部分评估结果上更逼近于目标实体的真实行为,同时也更能抑制恶意实体的策略波动行为。这表明时...
一类切换时滞奇异系统的最优保成本控制
切换奇异系统 时滞系统 最优保成本控制 线性矩阵不等式
2013/8/14
针对一类切换时滞奇异系统,对最优保成本控制问题进行了研究。利用Lyapunov函数方法和凸组合技术,给出了由线性矩阵不等式(linear matrix inequality, LMI)表示的保成本控制器存在的充分条件,并设计了相应的子控制器和切换规则。进一步,建立了一个具有线性矩阵不等式约束的凸优化问题,利用Matlab软件中的线性矩阵不等式工具箱求解,给出了最优保成本控制器的设计方法及闭环最小性...
研究了一类包含网络诱导时滞、数据丢包以及错序等非理想网络模型的H∞控制问题。针对以往H∞控制器设计算法的缺点，通过建立新的差分不等式，提出了一个新的改进算法。新算法具有保守性弱、不需事先给定H∞范数上界以及不需要计算逆矩阵等特点。数值仿真例子表明，新算法是有效的。
时滞关联大系统的分散鲁棒容错控制
容错 时滞 鲁棒性 状态反馈
2010/1/12
针对不确定时滞关联大系统，提出了一种分散鲁棒容错控制方法。目的是当发生传感器或执行器故障以及具有参数不确定时，使系统仍保持渐进稳定。基于Lyapunov稳定性理论，给出了该系统在传感器失效时具有容错性能的充分条件及控制器的设计步骤，并将结果推广到执行器失效的情况。最后通过实例仿真验证了方法的正确性，并对仿真结果进行了分析。
一类含时滞与收获的捕食系统的Hopf分支分析
捕食系统 时滞 Hopf分支
2014/1/11
运用定性分析和分支理论, 研究了一类含时滞与收获的Monod-Haldane型捕食系统的动力学行为, 确定了Hopf分支发生时的时滞τ的临界条件, 并通过规范型理论和中心流行定理, 研究了Hopf分支的方向与稳定性等. 最后, 利用数值模拟验证了研究结果.
针对一类含有时变时滞的不确定线性系统，研究了在执行器发生故障情况下系统具有保成本H∞鲁棒可靠控制器设计问题。根据Lyapunov稳定性理论，得到了系统存在保成本H∞鲁棒可靠控制器应满足的一个矩阵不等式，进一步将这个矩阵不等式转化为线性矩阵不等式（LMI），并给出了系统状态反馈控制器的设计方法，所得的结果是时滞相关的。利用论文方法设计的鲁棒可靠控制器能够使得时变时滞系统对于任意允许的不确定量以及一个...
一类二元时滞神经网络模型解的定性研究
神经网络 时滞 收敛性 阈值
2009/9/4
对一类具有自反馈信号的二元时滞神经网络模型的解进行定性研究,针对网络参数的不同取值,分步地求解一个在一定初始函数空间中给定初始值的泛函微分方程组,再讨论模型解的收敛性. 我们的分析表明网络参数在神经网络模型研究中具有极其重要的作用.
时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性和指数稳定性
Lyapunov函数 细胞神经网络 渐近稳定性 指数稳定性
2009/8/27
利用Brouwer不动点定理,证明了具有变时滞的细胞神经网络模型平衡点的存在性;利用Barbarlet引理、Dini导数与导数之间的关系,构造了一个特殊的Lyapunov函数,表明具有变时滞的细胞神经网络模型存在惟一全局指数平衡点并且全局渐近稳定;在此基础上,通过构造一个新的M-矩阵,利用Halanay时滞微分不等式和M-矩阵的特性,得出:细胞神经网络模型在一定的条件下,在平衡点处,全局指数稳定且...
网络化测试系统中时滞误差的动态补偿
时滞误差 自适应估计 动态补偿
2009/7/30
以基于网络的动态测试为研究背景，在无GPS等时钟同步设备的条件下，设计一个基于LMS算法的自适应估计器，对参比系统、被测系统及误差处理器的时钟源同步误差进行在线估计，实现了对网络时延引起的时滞误差的动态补偿。仿真结果表明，该自适应时延估计器能够有效地对时钟源同步误差进行估计，网络化测试系统动态补偿后的总误差比补偿前下降了85％。
大时滞网络自适应主动队列管理新算法
大时滞 模糊PID控制 增益
2009/7/23
针对PID控制器无法严格处理主动队列管理（AQM）中的大时滞情况，且不能随着变化的网络环境在线调节参数，提出了一种基于增益自适应Smith预估控制和模糊控制的大时滞网络的自适应PID主动队列管理（GAS-FPID）算法。引入增益自适应Smith预估控制器实现滞后补偿，模糊控制器来实现PID参数动态网络环境的在线调整；NS2仿真表明，所提出算法能克服滞后的影响，能快速的适应动态网络环境，具有很好的稳...
时滞Hopfield神经网络的随机稳定性分析
Hopfield神经网络 均方指数稳定 时变系统
2009/7/10
T-S模型提供了一种通过模糊集和模糊推理将复杂的非线性系统表示为线性子模型的方法。研究了时滞Hopfield神经网络的随机稳定性（SFVDHNNs）。首先描述了SFVDHNNs模型，然后用Lyapunov方法研究了SFVDHNNs全局均方指数稳定性，通过可以被一些标准的数值分析方法求解的线性矩阵不等式（LMIs）得出了稳定性标准。