搜索结果: 1-11 共查到“人工智能 识别领域”相关记录11条 . 查询时间(0.207 秒)
沈阳自动化所在行人重识别领域研究取得新进展（图）
识别领域 视频监控 交通管理 智能安防
2023/8/22
2023年8月11日，中国科学院沈阳自动化研究所机器人视觉研究组在遮挡行人重识别领域取得新进展，提出了一种遮挡行人重识别算法。该研究成果在线发表于工业信息领域国际期刊IEEE Transactions on Industrial Informatics(中国科学院一区Top类，IF：12.3)。
北京理工大学光电学院许廷发教授团队在红外静脉血管智能识别领域取得新突破（图）
红外静脉血管 智能识别 许廷发
2023/3/23
近日，北京理工大学光电学院许廷发教授科研团队在红外静脉血管医学图像处理领域取得新突破，相关研究成果以“SCANet:A Unified Semi-supervised Learning Framework for Vessel Segmentation”为题发表在医学图像处理领域的国际顶级期刊IEEE Transactions on Medical Imaging（IEEE TMI，IF=11.0...
近日，信息学院贲晛烨教授团队联合复旦大学张军平教授、中科院心理所王甦菁副研究员、法国雷恩国立应用科学学院Kidiyo Kpalma教授、哈尔滨工业大学孟维晓教授和清华大学刘永进教授在国际顶级期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence上在线发表题为 “Video-based Facial Micro-Express...
近日，智能感知与计算研究中心张兆翔研究员及其团队借鉴脑神经机制与视觉认知机理，在视觉物体检测模型与方法上取得了一系列进展，共有5篇文章被ICCV2019录用，1篇文章被NeurIPS2019录用，1篇文章被《JMLR》期刊收录。本次着重介绍基于三叉戟网络（Trident Networks）的物体检测。物体检测是计算机视觉与模式识别领域的核心问题，一直以来受到学术界与工业界的广泛关注。当前物体检测最...
中国科学院智能感知中心在视觉物体检测与识别领域取得了一系列新进展（图）
中国科学院智能感知中心 视觉物体 检测与识别
2019/11/29
近日，智能感知与计算研究中心张兆翔研究员及其团队借鉴脑神经机制与视觉认知机理，在视觉物体检测模型与方法上取得了一系列进展，共有5篇文章被ICCV2019录用，1篇文章被NeurIPS2019录用，1篇文章被《JMLR》期刊收录。本次着重介绍基于三叉戟网络（Trident Networks）的物体检测。物体检测是计算机视觉与模式识别领域的核心问题，一直以来受到学术界与工业界的广泛关注。当前物体检测最...
近日，中国科学院自动化研究所智能感知与计算研究中心在生成对抗网络基础上提出高保真度的姿态不变模型（High Fidelity Pose Invariant Model，HF-PIM）来克服人脸识别任务中最为经典的姿态不一致问题。实验结果表明，该方法在基准数据集上的表现的视觉效果和定量性能指标都优于目前最好的基于对抗生成网络的方法。此外，HF-PIM所支持的生成图像分辨率也在原有方法的基础上提升了一...
行人再识别问题是一个重要且具有挑战性的经典计算机视觉任务。由于存在光照变化、视角变化、遮挡、背景杂乱、行人姿态多样等复杂因素，目前的研究的测试性能往往不能尽如人意。
近日，我校信息科学技术学院/网络空间安全学院翁健教授课题组撰写的论文Multi-gait Recognition Based on Attribute Discovery被国际顶级学术期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)录用。翁健教授为论文的通讯作者，其指导的博士二年级学生陈欣为第一作者。步...
中央财经大学信息学院计算机系博士白璐在“人工智能与模式识别”领域国际顶级期刊Pattern Recognition发表论文
中央财经大学信息学院计算机系 博士 人工智能与模式识别 Pattern Recognition
2015/12/4
中央财经大学信息学院计算机系老师白璐博士长期从事机器学习与模式识别的理论及其应用方面的研究。最近在基于热力学深度模型(depth-based representation)的快速子图核(fast subgraph kernels)算法的研究中取得新的重要进展，并以中央财经大学为第一作者单位在国际顶级期刊《Pattern Recognition》（PR）上发表一篇题为《Fast depth-base...