搜索结果: 1-13 共查到“计算机科学技术 识别模型”相关记录13条 . 查询时间(0.269 秒)
2023年4月17日，研究所郝沛课题组和中国科学院分子植物科学卓越创新中心李轩课题组合作，在国际学术期刊《Genome Biology》发表了题为“DeepEdit: single-molecule detection and phasing of A-to-I RNA editing events using nanopore direct RNA sequencing”的研究论文。该研究利用深...
野生动物是人类赖以生存的生态系统的重要组成部分，但受盗猎、气候变化和栖息地损失、生态退化等影响数量大大减少。保护、发展和合理利用野生动物资源，对于维护生态平衡，改善自然环境，促进社会经济持续、稳定发展意义重大。长期以来野生动物数据主要靠地面方式获取，近年来无人机的应用在一定程度上提高了野生动物数据获取的便捷性，但人工目视解译从无人机影像中提取动物信息效率低、成本高，亟待发展精确可靠的动物自动识别算...
深度学习的MPCANet火灾图像识别模型设计
深度学习 MPCANet 张量对象分析 火灾图像识别
2018/3/7
针对火灾发生时，火灾图像背景复杂、人工特征提取过程繁琐、对火灾图像的识别泛化能力不强、容易出现精度不高、误报和漏报等问题，提出了张量对象特征提取的多线性主成分分析（Multilinear Principal Component Analysis，MPCA）深度学习算法的火灾图像识别新方法。利用MPCANet建立火灾图像识别模型，通过MPCA算法学习滤波器作为深度学习网络卷积层卷积核，对张量对象的高...
基于模板匹配的前视自动目标识别模型
基准模板 自动目标识别 前视 红外图像
2016/10/17
针对复杂背景条件下的地面目标，设计一种基于模板匹配的前视自动目标识别模型。分析该模型的基本 组成，对基准模板制备、算法识别策略等关键技术进行讨论，通过仿真试验进行验证分析。仿真结果表明：该模型 是正确、有效的，可为相关研究提供参考。
基于流记录偏好度的多分类器融合流量识别模型
多分类器融合 证据理论 偏好度 机器学习
2014/2/18
通过将证据理论引入到流量分类的决策模块中，提出了偏好度和时效度权值，并通过实测数据对多分类器识别模型进行验证，其结果表明该模型较好的克服了单分类器的片面性，通过对多个证据的融合来优化识别的结果。
基于神经网络的目标识别模型验证方法研究
神经网络 目标识别 模型验证
2010/3/15
针对多传感器目标识别仿真模型的验证问题，提出了一种基于多神经网络的“分层有序”的模型验证方法。该方法利用神经网络的自组织和自学习能力，通过对各种目标识别模型关键行为特性的学习，将实际系统行为归类为其中的一种模型，从而对模型的可信性做出评估。仿真结果进一步说明了该方法的可行性和有效性。
疾病模式相似度识别模型研究
疾病模式 识别 疾病诊断 相似度
2010/4/23
产生式规则专家系统因规则组合爆炸与无效匹配等问题影响诊断效率。为协助人类专家求解疾病诊断问题，分析模式识别与该问题解决手段的相关性和相似性，提出基于可信度向量和模糊隶属度向量的人工智能疾病模式识别理论模型、数据结构模型、计算机模式识别算法与实践方法。现场实验数据显示，与人类专家个体相比，该模式能获得80%的诊断正确率，有效地降低误诊率，具备较好的综合诊断性能。
基于上下文相似度的对象识别模型的研究
数据集成 对象识别 上下文环境
2009/7/16
对象识别是数据集成的一个重要问题，针对学术领域的对象集成问题，提出一个基于上下文环境的对象识别模型。利用作者名字的上下文环境，包括合作者、国际会议、论文时间、论文标题4维信息对作者进行对象识别。通过计算两个表象每一维信息的相似程度，采用感知器模型对于少量的专家标注的学习用例进行学习从而获得每一维合适的权重以及对应的阈值，最后利用构造的模型进行准确预测。实验结果表明该模型具有较高的可用性。
结合发音特征的动态贝叶斯网络语音识别模型
发音特征 动态贝叶斯网络 语音识别
2009/7/15
构建了一种新的基于动态贝叶斯网络（Dynamic Bayesian Network，DBN）的异步整词-发音特征语音识别模型AWA-DBN（每个词由其发音特征的运动来描述），定义了各发音特征节点及异步检查节点的条件概率分布。在标准数字语音库Aurora5.0上的语音识别实验表明，与整词-状态DBN（WS-DBN，每个词由固定个数的整词状态构成）和整词-音素DBN（WP-DBN，每个词由其对应的音素...
一种新的基于分层查询表的关键词识别模型
关键词识别 分层查询 特征空间轨迹 并行DTW
2008/5/12
识别是近年来语音识别研究的一个热点。提出了一种新的基于分层查询表的关键词识别模型，该模型具有简单、实用、快速的特点。利用该模型实现了路况信息查询系统，取得了较高的识别率，具有一定的实用性。
基于循环神经网络的语音识别模型
语音识别 隐马尔可夫模型（HMM） 循环神经网络
2007/12/27
近年来基于隐马尔可夫模型（HMM）的语音识别技术得到很大发展.然而HMM模型有着一定的局限性，如何克服HMM的一阶假设和独立性假设带来的问题一直是研究讨论的热点.在语音识别中引入神经网络的方法是克服HMM局限性的一条途径.该文将循环神经网络应用于汉语语音识别，修改了原网络模型并提出了相应的训练方法.实验结果表明该模型具有良好的连续信号处理性能，与传统的HMM模型效果相当.新的训练策略能够在提高训练...
被动测向分段等速直线机动目标参数综合识别模型
2007/12/13
Abstract对于纯方位机动目标跟踪问题，通过选取适当的状态变量和参数，在分析参数的一阶灵敏度函数的基础上，建立了分段等速直线运动目标运动参数综合识别模型和算法．仿真结果表明，该算法对本文描述的机动目标运动参数的识别有较好的适应性．