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视频:广州大学商学院物流系统分析与设计 物流系统控制与仿真(一)教学录像。
视频:广州大学商学院物流系统分析与设计 物流系统分类(二)教学录像。
视频:广州大学商学院物流系统分析与设计 物流系统分类(一)教学录像。
视频:广州大学商学院物流系统分析与设计 物流系统基本理论(三)教学录像。
视频:广州大学商学院物流系统分析与设计 物流系统基本理论(二)教学录像。
视频:广州大学商学院物流系统分析与设计 物流系统基本理论(一)教学录像。
视频:广州大学商学院物流系统分析与设计 绪论(三)教学录像。
视频:广州大学商学院物流系统分析与设计 绪论(二)教学录像。
视频:广州大学商学院物流系统分析与设计 绪论(一)教学录像。
特征空间分析是视觉跟踪中的关键问题. 针对mean shift 跟踪算法中模板匹配问题, 提出了特征贡献度概念, 有效减少了背景和噪声因素干扰, 使重要性特征在匹配中起到关键作用; 利用结构二值分布图携带空间结构信息的优点, 很好地避免了统计特征的匹配误差, 在一定程度上提高了跟踪的精度和鲁棒性. 仿真实验结果表明该算法具有一定的优越性和实时性, 在跟踪目标存在变形、噪声、遮挡时也可以达到比较理想...
针对复杂场景中运动目标较难定位的问题, 提出一种结合纹理和颜色特征的AdaBoost 目标跟踪算法. 首先在线训练一个弱分类器的集合区分目标和背景; 然后, 通过AdaBoost 将集合中的各弱分类器组合成一个强分类器,用于标定下一帧中各像素的类别属性, 并生成置信图; 最后, 在置信图中用Mean Shift 算法定位目标的中心. 实验结果表明, 该算法在光照变化、目标自身发生形变和遮挡的情况下...
视频:哈尔滨工业大学管理信息系统第20讲 信息系统的战略作用。

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