搜索结果: 1-4 共查到“知识库 管理科学与工程 视频”相关记录4条 . 查询时间(0.354 秒)
基于特征贡献度的mean shift视频跟踪算法
特征贡献度 重要性特征 结构二值分布图 串行融合
2014/10/9
特征空间分析是视觉跟踪中的关键问题. 针对mean shift 跟踪算法中模板匹配问题, 提出了特征贡献度概念, 有效减少了背景和噪声因素干扰, 使重要性特征在匹配中起到关键作用; 利用结构二值分布图携带空间结构信息的优点, 很好地避免了统计特征的匹配误差, 在一定程度上提高了跟踪的精度和鲁棒性. 仿真实验结果表明该算法具有一定的优越性和实时性, 在跟踪目标存在变形、噪声、遮挡时也可以达到比较理想...
一种新的AdaBoost视频跟踪算法
AdaBoost Gabor变换 均值漂移
2014/10/8
针对复杂场景中运动目标较难定位的问题, 提出一种结合纹理和颜色特征的AdaBoost 目标跟踪算法. 首先在线训练一个弱分类器的集合区分目标和背景; 然后, 通过AdaBoost 将集合中的各弱分类器组合成一个强分类器,用于标定下一帧中各像素的类别属性, 并生成置信图; 最后, 在置信图中用Mean Shift 算法定位目标的中心. 实验结果表明, 该算法在光照变化、目标自身发生形变和遮挡的情况下...
多特征视频分类挖掘实验研究
视频挖掘 视频分类 分类
2012/9/4
主要描述笔者进行的分类挖掘研究实验。该实验基于北卡罗来纳大学(UNC)的Open Video项目,使用支持向量机对抽取的低层视觉和高层语义特征进行挖掘,考察不同类型的关键帧集合对于分类结果的影响并全面比较各种类型的特征及不同组合在分类中的贡献。结果表明,基于多特征的视觉和文本的结合能够取得较好的分类结果;此外,关键词和描述对挖掘效果具有不同影响。