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本发明涉及基于BP神经网络预测二肽模型多极展开属性计算方法，包括以下步骤：通过量子力学计算软件Gaussian优化不同二肽构象的结构，并计算其物理化学参数及原子间相互距离；选择部分二肽构象的原子的物理化学参数以及原子间相互距离训练BP神经网络，得到BP神经网络的物理化学参数；并通过剩余的二肽构象作为测试集验证BP神经网络的预测结果。本发明通过BP神经网络预测代替量子力学计算Gaussian软件进行...
一种分布式的决策表核属性计算方法
核属性 决策表 分明矩阵
2009/6/30
针对决策表核属性的计算问题，首先对前人的一些结论观点进行了讨论，在认识这些理论观点缺陷的基础上，给出了分明矩阵的一个新的表示定义，并由此提出了一种新的核属性计算方法。然后依据论域中各对象在某个条件属性上的不同取值把决策表信息系统划分为多个子决策表信息系统，给出了几条相关性质以及子决策表与原决策表核属性的关系定理。最后提出了一种决策表核属性的分布式计算方法，实例分析表明该算法是有效的。
不相容决策表的核属性计算
核属性计算 相容决策表
2008/3/6
文章针对不相容决策表核属性的计算问题，提出了两种基于粗糙集代数观的核属性计算新方法，并分别与传统代数定义下以及信息熵定义下核属性计算方法进行比较，分析了各方法之间的异同、相互间的关系及各方法的不同适应范围。