搜索结果: 61-75 共查到“计算机科学技术 数据挖掘”相关记录175条 . 查询时间(0.108 秒)
基于Web数据挖掘的文献个性化推荐系统的设计
Web个性化信息服务 Web服务器日志 FP-tree 关联规则
2009/11/19
基于数据挖掘的Web个性化信息推荐服务日益成为一个重要的应用技术，通过使用FP-tree关联规则挖掘算法对用户文献阅读信息进行分析，发现用户的阅读习惯和阅读兴趣，进而为用户进行个性化的文献推荐，从而提高网站对用户的吸引力。
从视野和步长等方面对人工鱼群算法进行改进，结合乒乓球技战术的特点，对乒乓球技战术原始数据进行预处理。建立基于改进人工鱼群算法的乒乓球技战术分类规则数据挖掘模型，分析顶级乒乓球运动员比赛实例，结果表明与乒乓球技战术关联规则数据挖掘相比，该模型在挖掘质量和挖掘效果上有较大的优势。
基于数据挖掘的供热用户分析与决策
集中供热 数据挖掘 用户管理
2009/10/20
对某供热公司累积的大量供热用户收费数据进行分析，通过构建数据仓库和利用数据概化方法建立供热用户数据挖掘模型，使用频繁项集方法产生关联规则，利用决策树算法得出交费时间特征，从而得出不同区域和类型用户的习惯交费时间段。对该数据挖掘模型进行评价，提出的4项收费决策建议在实际应用中取得良好效果。
基于数据挖掘的客户细分框架模型
客户细分 框架模型 数据挖掘
2009/10/12
数据挖掘技术在客户关系管理领域的应用较广泛，能提高客户细分能力。针对目前客户细分研究缺乏统一研究框架的问题，分析现有的客户关系管理系统构架及其与客户细分的集成关系，对客户细分问题进行构架性研究，提出一种基于数据挖掘的客户细分框架模型，包括空间逻辑模型和数据-功能-方法模型。
软件源码上的数据挖掘应用综述
软件源码 数据挖掘 信息挖掘
2009/9/25
数据挖掘技术可以从大量的数据中发现某些有价值的知识。而将软件源码作为一种特殊的数据，在其上应用数据挖掘技术进行源码层次上的信息挖掘，已成为一个新颖而重要的课题。将对软件源码上的数据挖掘技术从各领域的应用、数据挖掘方法以及当前发展水平等主要方面展开介绍，并详细剖析当前此领域的制约因素，提出未来此领域的发展方向。
客户知识管理的数据挖掘方法研究
客户知识管理 数据挖掘 客户知识获取
2013/11/21
作为企业信息化的最新发展,客户知识管理实现了由以产品为中心向以客户为中心的转变,客户知识成为企业的重要战略资源,客户知识管理已成为企业提升企业竞争力的有效措施。通过探讨数据挖掘方法在客户知识管理中的应用问题,利用数据挖掘方法以实现客户知识的获取。首先结合数据挖掘技术及客户知识管理相关理论知识,阐明了数据挖掘方法在客户知识管理中的应用流程及应用领域,在此基础上运用聚类分析方法,建立了基于数据挖掘技术...
数据挖掘在儿童培训机构客户关系管理中的应用
数据挖掘 儿童培训机构 客户关系管理
2009/9/18
针对Apriori关联规则算法需要多次扫描事务数据库及产生的候选集庞大的瓶颈问题，提出一种不产生候选项目集，即可产生项目集的新算法，对数据的处理次数大大减少，提高了挖掘效率。并结合在儿童培训机构客户关系管理(CRM)中客户选择的培训内容的具体应用分析，阐明了基于Apriori改进算法的CRM数据挖掘对于儿童培训机构增强竞争优势的重要意义。
基于数据挖掘技术的网站用户分析
聚类分析 层次聚类 网站日志
2009/9/15
采用数据挖掘中的聚类技术,对微软网站日志文件中的用户行为数据进行分析,在用户行为的基础上将用户归为同质的组,从而寻求一种识别典型访问情况的方法.采用了一种“将SPRSQ减小的情况屏蔽,只考虑SPRSQ增加的情况”的处理方法,来实现最佳聚类个数K的选择.同时,在计算组内偏差的时候,提出了“冗余组内偏差”的概念. 在聚类分析阶段完成之后,对每个聚类结果进行“标准化均值”比较,并对其用户行为作了简要分析...
中药特性信息数据挖掘系统设计
数据挖掘 中药方剂 空间矢量
2009/8/17
为推动传统中医药的研究与临床应用，开发从中药药方中挖掘方剂药理信息的软件系统，阐述该软件系统的系统结构、数据库设计、预处理设计。采用归一化数据处理技术与统计技术相结合的方法，挖掘出中药方剂的性、味、归经。采用空间矢量量化方案，结合传统中药理论，挖掘出中药方剂的功效。
基于数据挖掘的符号序列聚类相似度量模型
符号序列聚类 数据挖掘 相似性模型
2009/8/7
为了从消费者偏好序列中发现市场细分结构，采用数据挖掘领域中的符号序列聚类方法，提出一种符号序列聚类的研究方法和框架，给出RSM相似性度量模型。调整RSM模型参数，使得RSM可以变为与编辑距离、海明距离等价的相似性度量。通过RSM与其他序列相似性度量的比较，表明RSM具有更强的表达相似性概念的能力。由于RSM能够表达不同的相似性概念，从而使之能适用于不同的应用环境，并在其基础上提出自组织特征映射退火...
基于中医疗效评价的交互式数据挖掘框架
数据挖掘 关联规则 伴随关联规则
2009/8/7
设计并实现了基于小儿肺炎中医疗效评价的交互式数据挖掘框架。该框架采用数据挖掘、数理统计和逻辑分析相结合的方法，通过回顾性和前瞻性多角度的验证与比较研究，揭示各证和所属症状之间的关联性，不仅突破了传统的疗效评价方法的限制，而且优化了疗效规范，建立了客观的、人机交互可度量的病证结合的疗效评价体系。
中药特性信息数据挖掘系统中的预处理设计
数据挖掘 中药 方剂
2009/8/5
中药数据的不规范，使预处理成为数据挖掘系统中的一个重要过程。该文开发中药特性信息数据挖掘系统，介绍系统结构与挖掘流程，分析中药数据的特征，对数据进行预处理，包括过滤噪声数据、中医药术语规范化、缺损数据处理、剂量单位规范化、作用度规一化、功效量化等。
基于关联规则理论的道路交通事故数据挖掘模型
关联规则 数据挖掘 Apriori算法
2009/8/4
根据数据挖掘技术中的关联规则理论，提出“道路交通事故属性”的定义，并建立一种新的道路交通事故数据挖掘模型，利用改进的多维多数据类型的Apriori算法，从记录交通事故的数据库中发现潜在的、有价值、有联系的规律，用以指导交通管理部门找出道路黑点，并做出决策，杜绝事故隐患、减少事故发生，保障人们的生命和财产的安全。
基于高性能云的分布式数据挖掘方法
存储云 计算云 分布式数据并行处理方法 数据挖掘
2010/3/4
为实现数据在同一个地点进行处理而无须移动，介绍一种基于高性能云的分布式数据并行处理方法。使用一个专用的网络服务分层结构，适用于高性能广域网络连接的计算机集群所产生的大型分布式数据集的数据挖掘。实验结果表明，与Hadoop方法相比，该方法的性能有显著提高。