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搜索结果: 1-11 共查到统计学 数据挖掘相关记录11条 . 查询时间(0.108 秒)
抗生素抗性基因(Antibiotic resistance genes, ARGs)作为一种新型污染物在环境中具有持久性和快速扩散的特点,ARGs在世界各地的快速传播对公共卫生安全构成了严重威胁。在过去的若干年中,诸多学者致力于开发高效的ARGs去除工艺。随着人工湿地在工业废水、生活污水和养殖废水等处理中的广泛应用,利用人工湿地去除ARGs引起了许多研究人员的关注。一些研究人员致力于优化人工湿地的...
数据挖掘是在数据库中对数据进行一定的处理,从而获得其中隐含、事先未知的而又可能极为有用的信息。这些信息通常是以知识、规则或约束等形式来表现。这些知识可以用于知识管理、问题求解、制定决策、过程控制和其他领域。本文分析了数据挖掘技术的相关领域及其基本问题,为知识获取提供了一种新方法。
本文从数据挖掘技术谈起,结合证券行业的特点和实际应用,提出并分析证券行业需求,并针对“客户”这个主题,给出了证券行业数据仓库解决方案,提出了数据挖掘在证券行业中的应用。
数据挖掘的思想,提出了利用Bernstein基构建一般函数数据的方法。在此基础上,根据中国31个省(自治区、直辖市)城镇居民的人均年收入和消费性支出的数据,构建了消费函数数据,并进行误差分析,求出消费函数的一阶和二阶导数,进一步挖掘消费函数的发展速率,取得良好的效果。
文章从算法角度对关联规则的提出、演变过程和前沿研究进行了较为详细的考察,并在此基础上提出了关联规则未来研究的领域和发展趋势。文章先详细地考察了关联规则的三类典型算法,然后总结了基于复杂数据属性的关联规则算法扩展。为考察其他方面的算法扩展和介绍其他学科领域对关联规则的研究奠定了基础。
数据挖掘概述     数据挖掘  概述       2013/8/13
随着数据库技术的飞速发展以及数据库管理系统的广泛应用,许多企业和部门建立了自身的数据库管理系统,经过长年努力,已经积累了越来越多的数据。于是,人们开始渴望通过对这些庞大的数据分析得到更多的有助于决策的信息。虽然,目前的数据库系统可以高效率地实现数据的录入、查询、统计等功能,但由于数据量庞大以及数据库系统中分析方法的严重缺乏,使得它无法发现数据中隐藏的相互联系,更无法根据当前和历史的数据去预测未来的...
数据挖掘的思想,提出了利用Bernstein基构建一般函数数据的方法。在此基础上,根据中国31个省(自治区、直辖市)城镇居民的人均年收入和消费性支出的数据,构建了消费函数数据,并进行误差分析,求出消费函数的一阶和二阶导数,进一步挖掘消费函数的发展速率,取得良好的效果。
信息时代的突出特点是数据爆炸。企业资源系统、销售系统、市场调查、供应链、客户、网站、制造流程等都不断在我们面前添加新的信息;但是我们能利用的数据究竟有多少呢?数据挖掘为我们解决这一问题提供了新的方向。
研究和评估我国基础研究与专利之间的知识转移机制具有重大意义,但目前国内外的研究方法都存在着种种缺陷和不足,使得此类研究的发展受到很大的限制。本文在系统总结国内外有关基础研究与发明专利之间知识转移机制研究经验的基础上,将数据挖掘的有关方法和模式移植到了专利引文分析,建立应用数据挖掘对专利引文数据进行智能分析的创新方法体系,为定量测度基础研究与专利之间的知识转移机制提供了可能。
诊断试验评价与数据挖掘网站,站点性质:科研个人网(非商业盈利);建站宗旨:相互交流,共同提高;服务为主,发展至上;网站目标:促进诊断试验评价的方法学以及医学统计学教学与科研的发展;服务对象:医学统计学、临床流行病学及其他与数据分析有关的各界人士。
2006年4月2日,2006(第二届)中国数据挖掘与商业智能研讨会在中国人民大学逸夫会议中心举行。常务副校长袁卫应邀出席会议。研讨会由中国人民大学统计学院和北京大学光华管理学院主办。中国人民大学统计学院是中国大陆最早建立数据挖掘中心和调查技术研究所的大学之一。会议由中国人民大学统计咨询中心、数据挖掘中心、调查技术研究所、北京大学商务智能研究中心、天津大学统计学系、中华资料采矿协会、台湾辅仁大学统计...

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