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CSDP 2023赛博安全和数据隐私国际会议成功举办（图）
CSDP 赛博安全 数据隐私
2024/3/27
为进一步推动赛博安全和数据隐私技术前沿领域的研究与发展，促进学术界和产业界的交流与合作，“赛博安全和数据隐私国际会议（CSDP 2023）”于7月31日在杭州盛泰开元名都大酒店以线上线下混合方式举行。会议由浙江工商大学计算机科学与技术学院承办，邀请了十余位网络空间安全领域的知名专家和学者，就人工智能安全、物联网安全、数据安全等热门前沿研究领域展开学术报告。
华中师范大学信息管理学院刘百灵团队在数据隐私保护研究方面取得重要进展
刘百灵 数据隐私 用户数据
2023/3/2
近日，华中师范大学信息管理学院刘百灵副教授、程秀峰副教授，美国休斯敦大学Bauer商学院Paul A.Pavlou杰出讲席教授和法国南特商学院Caroline Lancelot Miltgen终身教授，在数据隐私保护方面，取得两项重要的研究成果：《Achieving a Balance Between Privacy Protection and Data Collection:A Field E...
随着物联网和云计算、大数据技术的飞速发展和广泛应用，迫切需要实时、快速、精准地搜索现实世界中物理实体等相关信息，使物联网搜索引擎应运而生。然而，由于物联网搜索引擎的开放性，使在互联网搜索领域就已经存在的数据隐私问题变得更加突出。阐述了物联网搜索隐私保护的研究背景和挑战，提出了面向物联网搜索的数据隐私保护框架及相关技术。综述了近年来提出的、适用于物联网搜索的数据隐私保护技术的研究背景、最新研究进展以...
数据隐私保护的社会化推荐协议
推荐系统 不经意传输 同态加密 Yao‘s协议
2016/1/11
基于邻域的社会化推荐需要同时依赖用户的历史行为数据和完善的社交网络拓扑图，但通常这些数据分别属于不同平台，如推荐系统服务提供商和社交网络服务提供商。出于维护自身数据价值及保护用户隐私的考虑，他们并不愿意将数据信息提供给其他方。针对这一现象，提出了2种数据隐私保护的社会化推荐协议，可以在保护推荐系统服务提供商和社交网络服务提供商的数据隐私的同时，为用户提供精准的推荐服务。其中，基于不经意传输的社会化...