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搜索结果: 1-12 共查到计算机软件 数据智能相关记录12条 . 查询时间(0.161 秒)
宋永生教授,正高级工程师、信息系统项目管理师,主要讲授C语言、Java语言、移动开发编程、软件工程等多门专业核心课程。
牟晓宇,女,副教授,硕士,中共党员。热爱教学岗位,主要讲授程序设计基础、计算机专业英语、Web前端技术等课程。
宋姗姗,副教授,硕士研究生,2013年毕业于乌克兰国立科技大学计算机操作系统与网络专业。
孔庆伟,副教授,毕业于山东大学计算机学院计算机应用方向,具有5年公司管理经历、十多年教学经验,发表2篇相关论文,曾多次参于校外单位的网络构建,擅长计算机及网络维护。
苏州大学计算机科学与技术学院数据智能与网络计算研究团队撰写的论文“Memory-Efficient and Flexible Detection of Heavy Hitters in High-Speed Networks”被国际数据库顶级会议ACM SIGMOD 2024长文录用,论文第一作者为团队负责人黄河教授。这是ACM SIGMOD会议历史上苏州大学首篇、江苏省高校作为第一单位的第3篇研...
伴随着新一代信息技术的研发和应用,互联网已经成为了基础设施,而大数据则成为了生产要素。人类社会从数字化、网络化向智能化时代迈进,对软件产业发展提出了产业升级换代的新要求,从基础、平台、算法到应用都将面临着一场全面的革新。在产业创新发展的过程中,以及未来的智能化世界,高质量软件都将扮演重要的角色。近日,第七届“TiD2020质量竞争力大会”在京举行,众多国内外软件研发创新领域专家学者、行业领袖聚首,...
“第一届海量光学遥感卫星数据智能处理算法大赛”遵循“开放、公平、创新、引领”的原则,瞄准在轨应用,旨在推动海量光学遥感卫星数据处理技术的发展和相关领域的技术创新。本次大赛首次全面采用国产智能处理器,助力了遥感卫星数据智能处理升级,还为各种背景的研究团队搭建了交流平台,为我国人工智能在产研学方面的发展提供了宝贵的经验。
软件测试数据自动生成是软件测试中的重要难题之一。测试数据自动生成问题可归结为测试数据的搜索或组合优化问题,通常具有不连续、不可微和非线性等特征,适合于采用遗传算法、神经网络等人工智能技术进行解决。国内外学者在此方面作了不少研究并取得一定的成果,但也存在一些问题。该文系统地综述了近年来软件测试数据智能化生成的研究和存在的问题,并对未来的发展进行了展望。

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