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搜索结果: 1-3 共查到计算机科学技术 数值优化相关记录3条 . 查询时间(0.182 秒)
2017年中俄联合会议“数值优化与模式识别”于6月17、18日在我校明故宫校区举行。有来自俄罗斯国家科学院、莫斯科物理技术学院、加利福尼亚大学、路易斯安那州立大学、中国科学院、南京大学、东南大学等学校的40多位专家、学者参加了本次会议。在大会开幕式上,校长助理熊克教授代表我校致欢迎词,俄罗斯国家科学院的Vladimir Ryazanov教授代表本次大会组委会致词。Yaxiang Yuan 、Vla...
研究了B样条曲面的光滑拼接问题,介绍了参数曲面几何连续性的定义,提出了2种在B样条曲面间实现 光滑拼接的数值优化算法,即调整邻接曲面的公共边界曲线和调整其中一个曲面的邻近边界的控制顶点。实验结果表明,灵活使用文中的方法修改曲面外形可有效地解决曲面造型中的相关问题。
基于经济学中“组织”的概念,该文提出一种新的进化算法——组织进化算法,来解决无约束和有约束的数值优化问题.该算法与传统遗传算法、进化规划、进化策略的运行机制完全不同,其进化操作不直接作用于个体上,而作用在组织上,为此,该文定义了三种组织进化算子——分裂算子、吞并算子和合作算子来引导种群进化.理论分析证明组织进化算法具有全局收敛性.实验中,用4个无约束和6个有约束标准函数对算法进行了测试,与3个新算...

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