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全波形反演（FWI）是一种非线性拟合观测地震记录从而获得高清晰速度模型的最优化算法。FWI能够通过拟合浅层初至波和反射波获得较准确的浅层速度模型。但是，FWI通常无法通过拟合深层反射波获得较准确的深层速度模型（包括背景速度和反射界面信息），因为模型梯度中的反射界面信息（偏移成分）比背景速度信息（层析成像成分）更加显著。因此，FWI主要更新深层反射界面而不是深层背景速度，而背景速度的误差会降低反射界...
算法的介入带来了信息传播乃至社会建构的巨大变化。与过度强调算法力量的技术决定论或过度强调人的主控性相比，驯化视角平衡了智能媒体兴起以来数字逻辑和技术逻辑在算法研究领域中的主导地位，唤起对算法结构下人类能动性的思考。双重驯化过程中，算法依靠其强大的连接属性集纳了各种社会要素和社会主体，从而形成一个既包含技术程序，又受到人类意志影响的“人—技混合体”。在此基础上，算法与新闻业已经走过了最初敌视与警惕的...
一种SVPWM简化算法的设计与实现
空间矢量脉宽调制 空间矢量 扇区 占空比
2024/3/15
针对传统空间矢量脉宽调制（SVPWM）算法需要进行求反正切、求正弦、求余弦等三角运算，造成其在嵌入式MCU中实现较为复杂、计算量大的问题，介绍了一种简化的SVPWM算法。设计了一种和（a，b，c）三相参考系成逆时针90°夹角的（a'，b'，c'）参考系，使新的三相参考系和SVPWM扇区边界垂直，将（α，β）正交坐标系下的合成电压空间矢量Us映射到（a'，b'，c'）参考系，根据a'、b'、c'轴分...
在过去的十年中，人工智能得到了越来与广泛的应用，人工智能已经不仅仅是计算机学科的内容，几乎涉及所有的学科。在长时间的发展后，人工智能可以分为表征学习和机器学习，目前来说运用的比较多的就是深度学习的内容，大致可以分为CNN和RNN。
针对自组织映射SOM（self-organizing map）神经网络聚类性能易受其初始权值的影响，采用蜻蜓算法DA（dragonfly algorithm）优化SOM神经网络的局部权重失真指数LWDI（locally weighted distortion index），对神经网络的初始权值进行寻优。以光伏阵列故障数据样本为研究对象，将正常与故障状态下的输出特性进行对比分析，建立故障诊断模型，并...
人工智能时代的算法素养:内涵剖析与能力框架构建
算法素养 人工智能 信息素养 能力要素
2023/9/27
人工智能时代的到来强化了技术环境对社会发展的影响,算法的广泛应用塑造着新的社会结构与规则,也对人们的信息处理能力提出了更高的要求。算法素养作为人工智能时代重要的素质能力集合被提出。作为一个新生的前沿概念,“为什么需要研究算法素养”以及“算法素养是什么”两个基础性问题亟需解决。本文首先分析算法素养研究的内部、外部驱动因素,阐述了人工智能时代研究算法素养的必要性,回答了“为什么需要研究算法素养”的问题...
沈浩：构建算法治理落地支撑体系
构建算法 算法歧视 大数据杀熟 落地支撑体系
2022/6/9
为了规范互联网信息服务算法推荐活动，近日，国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家市场监督管理总局联合发布《互联网信息服务算法推荐管理规定》（以下简称《规定》），自2022年3月1日起施行。
算法“黑箱”下人工智能安全存疑，可解释性让AI更透明
算法 人工智能 可解释性
2023/1/4
“AI的应用落地在不断提速，但在算法‘黑箱’下，AI的不可解释性让‘黑箱’很难释明，进而让人们对AI的安全难言放心。”日前，在2022年科技向善创新周上，与会专家围绕AI的透明和可解释难题从技术角度直指产业痛点。与此同时，由腾讯研究院、优图实验室等多家机构组成的跨学科研究团队历时一年完成的《可解释AI发展报告2022》也引发热议。报告从可解释AI的概念、监管趋势、行业实践、发展建议等热点问题出发，...
超快激光与物质相互作用中观测激光场的响应是挖掘作用过程中超快物理机理的有力方式。一定强度的激光场在介质中传播时会发生各种非线性效应，包括克尔效应（自相位调制和自陡峭）、拉曼效应、光致电离及其诱导的等离子体效应等等，导致激光场的光谱形状和宽度发生相应的变化，这意味着出射光谱隐含了传播过程中激光脉冲所经历的非线性效应信息。在实验上测量输出光谱较容易，但提取并分析其背后的非线性效应则困难重重，其中的难点...
针对航天器任务调度大规模、复杂化的新常态和灵活组网、快速响应的新要求,综述了航天器任务调度模型、算法与通用求解技术的发展现状.首先,基于遥感卫星、中继通信卫星、导航卫星和航天测控等航天器任务,从任务排序模型和时间窗口分配模型两个角度出发,揭示了不同航天器任务调度模型的决策形式和共性特征,阐明提升模型兼容性、适用性的必要性.其次,基于启发式算法、精确求解算法和元启发式算法,探讨了航天器任务调度算法的...
本文以双树复数小波变换(Dual-tree complex wavelet transform,DT CWT)及隐马尔科夫树(Hidden Markov tree,HMT)理论为基础,提出了一种基于Weibull向量HMT模型的DT CWT域数字音频盲水印算法.原始数字音频首先进行DT CWT,然后利用局部信息熵刻画音频内容特征并据此确定出重要DT CWT系数段,进而将水印信息乘性嵌入到重要DT ...
算法决策权的异化使得决策的初衷为技术权力所干扰,决策权强力扩张、权力制衡机制失灵、个人自由与权利受到侵蚀。对此,应将算法决策权与个人权利的新型动态平衡作为矫正权力异化的规制目标,一方面尽快采取即时矫正措施:从决策权让渡规则、决策能力相当性评测和正当程序原则三个层面搭建束状权力结构,分别对决策的范围、主体和程序做出限制;另一方面扩充权利版图以对异化进行长效矫正:在数据相关权利和算法解释权之外,为系统...
基于混合生成对抗网络的多视角图像生成算法
深度学习 计算机视觉 图像翻译 多视角图像生成
2024/1/18
多视角图像生成即基于某个视角图像生成其他多个视角图像,是多视角展示和虚拟现实目标建模等领域的基本问题,已引起研究人员的广泛关注.近年来,生成对抗网络(Generative adversarial network,GAN)在多视角图像生成任务上取得了不错的成绩,但目前的主流方法局限于固定领域,很难迁移至其他场景,且生成的图像存在模糊、失真等弊病.为此本文提出了一种基于混合对抗生成网络的多视角图像生成...