搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术 故障诊断”相关记录123条 . 查询时间(0.159 秒)
针对光伏阵列的开路故障、短路故障、老化故障和局部阴影故障,提出了一种基于核极限学习机KELM（kernel extreme learning machine）的光伏阵列故障诊断方法,并采用改进的蝙蝠算法IBA（improved bat algorithm）对核极限学习机模型的参数进行优化来提高模型的诊断准确率。为避免蝙蝠算法陷入局部最优并加快在参数寻优过程中的收敛速度,引入Levy飞行策略并在速度...
针对自组织映射SOM（self-organizing map）神经网络聚类性能易受其初始权值的影响，采用蜻蜓算法DA（dragonfly algorithm）优化SOM神经网络的局部权重失真指数LWDI（locally weighted distortion index），对神经网络的初始权值进行寻优。以光伏阵列故障数据样本为研究对象，将正常与故障状态下的输出特性进行对比分析，建立故障诊断模型，并...
传统基于核主成分分析(Kernel principal component analysis,KPCA)的数据降维方法在提取有效特征信息时只考虑全局结构保持而未考虑样本间的局部近邻结构保持问题,本文提出一种改进全局结构保持算法的特征提取与降维方法.改进的特征提取与降维方法将流形学习中核局部保持投影(Kernel locality preserving projection,KLPP)的思想融入核主...
首次提出一种面向数据中心网络的分层式故障诊断算法---HFD(Hierarchical Fault Diagnosis)算法.算法根据数据中心网络的结构特点,将网络系统分为两个逻辑层.在第一层,通过对"基本单元组"进行多次最简测试,将其划分为"相对故障单元组"与"相对正常单元组"两大类;在第二层,结合本文首次提出的"正-反关联性"思想和笔者曾经提出的"绝对故障基"思想,设计出AD-FAFD算法进行...
针对基于构件的军用软件使用过程中外部原因所造成的软件故障，从典型实例中分析软件故障的特征，软件各构件的运行条件、构件间的依赖关系，结合军用软件部署后的跟踪调研工作，总结其故障机理；然后根据专家系统原理研究故障的推理方法，利用成熟的CLIPS专家系统工具构建故障诊断知识库，使用CLIPS嵌入VC+。
基于神经网络的柴油机故障诊断
BP神经网络 RBF神经网络 故障诊断 BP Neural Network RBF Neural Network Fault Diagnostic Technology
2014/6/20
智能化故障诊断是现代设备诊断技术发展的必由之路，也是当前诊断技术的发展方向。本文主要以BP网络和RBF网络的基本原理，利用Matlab神经网络工具箱，对基于BP网络和RBF网络分别进行柴油机的故障诊断，并且对两种算法的诊断结果进行了对比。Intelligent fault diagnosis is the only way for the development of diagnostic tec...
基于遗传小波神经网络的变压器故障诊断
小波神经网络 遗传算法 变压器故障诊断
2014/1/9
电力变压器油中溶解气体的色谱分析是变压器故障诊断的重要方法，通过该方法可以间接了解变压器的运行状态和内部潜在故障.人工神经网络已经成功地应用于电力变压器故障诊断，但学习样本数多和输入输出关系复杂性减慢了网络的收敛速度.为解决此问题，将用遗传算法改进的小波神经网络应用于电力变压器故障诊断，克服小波算法易于陷入局部极小、收敛速度慢等缺点.
基于模糊故障树的基带设备故障诊断方法
基带 模糊故障树 故障诊断
2016/9/20
针对基带设备的某些故障因素因存在模糊性而难以运用数学模型精确评价的问题，提出一种基于模糊故 障树的基带设备故障诊断方法。该方法基于基带设备故障原理，利用故障树分析法，以基带信号失锁为研究对象建 立故障树，通过建立故障树的最小割集、底事件的精确故障概率和模糊故障概率以及底事件的重要度分析等模型， 对故障树进行定性和定量分析，并通过数据演算验证了该故障树分析模型的可行性。该研究为后续开发基带设备故 障...
传统的机车车载故障诊断装置在进行在线监测与车载诊断时存在实时性差、信息难以共享等不足，为此，利用车载嵌入式数据采集技术、GPRS无线传输技术、故障诊断专家系统、MQ传输技术及基于浏览器/服务器模式的客户端展现方式，设计实现一个铁路机车远程监测与诊断系统。应用结果表明，该系统性能稳定可靠，可为现代化机车管理和检修提供技术支撑。
基于支持向量机的传统模拟电路故障诊断方法对新故障无检测能力，且可扩展性较差。针对该问题，提出结合一类支持向量机(OCSVM)和多类支持向量机(MCSVM)的故障诊断方法。该方法采用OCSVM对故障数据进行检测和初步分类，采用MCSVM提高分类性能，以弥补OCSVM分类能力的不足。对OCSVM算法进行改进，以提高其检测和分类性能。通过模拟电路故障诊断实验验证OCSVM改进算法和联合故障诊断方法的有效...
针对移动机器人存在的8种不同模式，引入粒子滤波器算法，用于解决移动机器人系统故障诊断问题。基于粒子滤波器的故障诊断算法，通过一组带权值的粒子估计系统状态，计算故障状态的分布情况和故障发生的概率，从而判断是否发生故障以及所发生的故障类型。对粒子滤波器在移动机器人故障诊断中的应用进行仿真实验，并与CMAC神经网络故障诊断方法比较。实验结果表明，采用该方法能有效诊断移动机器人的故障模式，与CMAC神经网...
基于DFT的飞机电源网络化故障诊断方法
动态故障树 飞机电源系统 故障诊断 BEFORE算子
2012/3/1
针对目前飞机恒速恒频交流(CSCF-AC)电源系统故障诊断方法中存在的虚警率高、信息不能共享等问题，提出一种基于动态故障树(DFT)的CSCF-AC电源系统网络化故障诊断方法。通过在普通布尔算子中引入BEFORE算子，对CSCF-AC电源系统动态故障树进行定性分析，得到系统的失效模式，在此基础上建立一个包括机内自检、地面诊断和远程专家诊断在内具有三层结构的网络化故障诊断系统。实验结果表明，该方法有...
改进的模糊Petri网算法及其在故障诊断中的应用
模糊Petri 网 虚库所虚变迁 液压系统
2016/9/18
为解决液压系统故障诊断过程中存在的大量不确定性信息，提出一种基于改进的模糊Petri 网故障诊断算 法。将虚库所和虚变迁引入到模糊Petri 网算法中，解决了变迁是否触发以及最后故障事件模糊概率值的确定问题， 使算法更符合实际和数学推理。结果证明了该改进算法的适用性和可行性。
一种基于粗集理论的车地无线通信设备故障诊断方法
故障诊断 车地无线通信 粗集理论 基于通信的列控系统
2010/9/6
针对车地无线通信设备故障诊断信息不一致的情况下进行故障的推理和诊断，提出了一种基于粗集理论的车地无线通信装备故障诊断方法。该方法从诊断决策支持系统定义出发，将车地无线通信设备故障诊断问题用一个不同简化层次的故障决策网络表示，由网络节点根据定义出的规则置信度和覆盖度可推导出对应有效的故障诊断规则集合。通过故障诊断规则匹配，便可方便得出车地通信单元故障诊断结果，实例分析表明该方法具有较好诊断有效性。
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