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2018年4月7-8日，由贵州民族大学承办的“2018年随机优化与应用国际研讨会（International Symposium on Stochastic Optimization with Applications 2018, ISSOA2018）”在贵州民族大学举行。会议的主要议题是随机优化和应用若干前沿问题，并涵盖问题分析、建模技术、计算方法以及应用实践。来自美国华盛顿大学、新加坡国立大学...
随着移动终端和移动互联网的发展，快速响应(QR)码被广泛运用于移动信息交互。但是，标准的 QR 码是由均匀分布的黑色与白色模块组成，外观类似噪声信号，缺乏视觉美感，限制了QR码的应用。针对此问题，该文提出一种提高QR码视觉效果的美化方法。该方法将给定的彩色图像进行显著性检测和半色调处理，得到相应的显著性矩阵和半色调图像，然后根据半色调图像上的网点分布，对QR码的模块分布进行优化。为了提高优化效率，...
西安石油大学计算机学院人工智能导论课件第4章 基于遗传算法的随机优化搜索。
基于二次优化的随机优化算法结果的改进
正态分布 遗传算法 随机优化算法 牛顿法
2015/5/19
统计研究发现，随机优化算法多次运行后的优化结果满足正态分布，且期望值更接近最优解。为此，提出一种基于统计学理论并结合牛顿法的二次优化方法来改进随机优化算法的求解结果，以克服将多次优化结果的平均值作为最优解时不能满足精度要求的缺陷。以遗传算法对4个经典测试函数的多次优化为例，分别运用平均法和二次优化法来综合其优化结果。多次实验表明，二次优化法在处理多次随机运行结果时，比平均法精度更高、稳定性更好。
基于梯度投影法与随机优化算法的约束优化方法
约束优化 梯度投影 遗传算法 同时扰动随机逼近
2015/5/19
针对带有线性等式和不等式约束的无确定函数形式的约束优化问题,提出一种利用梯度投影法与遗传算法、同时扰动随机逼近等随机算法相结合的优化方法.该方法利用遗传算法进行全局搜索,利用同时扰动随机逼近算法进行局部搜索,算法在每次进化时根据线性约束计算父个体处的梯度投影方向,以产生新个体,从而能够严格保证新个体满足全部约束条件.将上述约束优化算法应用于典型约束优化问题,其仿真结果表明了所提出算法的可行性和收敛...