搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术 遗传算法”相关记录578条 . 查询时间(0.195 秒)
基于文化遗传算法的QoS感知的服务组合
服务组合 QoS感知 文化遗传算法 服务选择
2019/3/12
为了提高服务组合的效率，提出1种改进的基于文化遗传算法的QoS感知的服务组合方法。首先构建社会种群和信仰双层空间，然后利用接收函数从社会种群中提取种群进化学习到的知识并更新信仰空间，进而利用信仰空间来引导社会种群进化，加快算法的收敛性，提高组合效率。研究结果表明：与传统的文化遗传算法和经典的遗传算法相比，本文提出的算法收敛所需的迭代次数明显降低，执行效率和收敛速度均有所提高。
建立扩展有限元法与遗传算法相结合的结构缺陷反演分析模型.扩展有限元法通过引入不连续位移模式使得网格剖分无需依赖结构内部的不连续界面.通过改变水平集函数表征结构缺陷（夹杂）的位置和大小，遗传算法在每次迭代过程中具有全局和局部搜索能力，通过评估响应测点的响应量适应度值决定是否进一步迭代.对带有单个圆形缺陷（夹杂）和多个缺陷（夹杂）的结构进行了反演分析，并就响应测点的布置进行了讨论.结果表明，建立的反演...
基于自适应遗传算法的自动组卷策略研究
遗传算法 自动组卷 在线考试系统
2018/10/8
随着计算机辅助教学和网络的迅速发展,在线考试将逐步替代传统的考试方式而被广泛应用.利用计算机完成自动组卷也将替代原有的人工出卷方式,成为在线考试系统的核心功能之一.本文在量化组卷需求的基础上,提出了一种基于遗传算法的自动组卷策略,将试卷抽象为染色体,每道题抽象为染色体中的一个基因,不断抽取出相应的试题组成多份试卷,最终根据用户设置的组卷参数,选择与用户期望值最接近的一份试卷,本文选取试题号作为单个...
西安石油大学计算机学院人工智能导论课件第4章 基于遗传算法的随机优化搜索。
基于遗传算法的面目标瞄准点寻优问题研究
不规则面目标 遗传算法 毁伤面积 瞄准点
2016/3/4
为解决面目标瞄准点寻优问题，在单弹打击不规则面目标毁伤面积计算的基础上，给出了多弹打击面目标的毁伤面积计算模型和重复毁伤面积计算方法。建立了瞄准点优化模型，利用遗传算法原理，对瞄准点进行编码，确定了适应度函数，设计了遗传算子，并设计了不规则面目标瞄准点选择计算实例。实例计算结果表明，该方法计算可信度较高，且具有一定的可操作性，军事应用价值较强。
OpenCV耦合遗传算法的图像分割优化应用与研究
遗传算法 图像分割 OpenCV 算法速度
2016/3/3
为了解决当前遗传算法用于图像分割时存在效率低、计算量大等不足，引入OpenCV，提出了OpenCV耦合遗传算法的图像分割技术；首先，对遗传算法特性、原理展开研究；针对其存在的不足，基于OpenCV对算法进行优化，提高了算法速度和用户体验；最后，对优化算法和传统算法进行对比实验，经过反复验证，优化算法在速度、性能上明显优于传统算法，可以更好地应用于工程领域。
基于正交设计的元胞多目标遗传算法
多目标 元胞遗传算法 正交设计 函数优化
2017/1/4
元胞多目标遗传算法在求解两目标优化问题时是比较高效的.但是,初步实验显示其在求解三目标优化问题(例如DTLZ系列)时,表现不是十分令人满意.为了进一步提高算法的性能,引入了正交设计的思想,提出了基于正交设计的多目标元胞遗传算法.在改进算法的迭代过程中,先对父代个体进行分段,之后按照正交表来对这些片段进行重新组合产生多个子代个体,然后从这些子代个体中找出适应度较优的进入下一代种群.实验结果表明,引入...
基于遗传算法的异构系统多副本容错调度算法
容错调度 异构分布式系统 任务副本 遗传算法
2015/8/7
针对异构系统中基于多副本机制的容错调度方法忽略调度makespan、任务间依赖与系统链路失效及严格调度方式调度makespan较长问题，首先提出通用调度方式下同时考虑节点和链路失效的可靠性计算方法；然后给出该通用调度问题的0-1整数规划模型；接着提出可靠性意识多副本任务通用调度(RAMD_TGS, reliability-aware multi-duplication task general s...
一种基于遗传算法思想的流量监测系统的设计与实现
城域网 流量监测 流量分析 遗传算法
2014/6/20
流量监测在网络管理中的承担着极其重要的角色，既可以了解当前网络的运行状态，判断其性能和网络故障，并能够反映安全时间发生与否，帮助网络安全的加强。本文所设计与实现的流量监测系统采用数据采集层、前置处理层、交互分析层的三层系统架构，并且为了高效地上传前置采集数据库信息到基础数据库中，在前置处理层中的程序中采用了多线程并行上传，并运用了遗传算法的思想为每条服务线程分配近乎相同的数据记录，从而保证数据上传...
针对大部分基于智能优化算法的社区发现方法存在的种群退化、寻优能力不强、计算过程复杂、需要先验知识等问题，提出了一种基于免疫遗传算法(GA)的复杂网络社区发现方法。算法将改进的字符编码和相应的遗传算子相结合，在不需要先验知识的情况下可自动获得最优社区数和社区划分方案；将免疫原理引入遗传算法的选择操作中，保持了群体多样性，改善了遗传算法所固有的退化现象；在初始化种群及交叉和变异算子中利用网络拓扑结构的...
云环境下基于改进遗传算法的虚拟机调度策略
云计算 虚拟机 多维均衡 分组遗传算法
2014/4/15
针对云环境下服务器内部多种资源间分配不均衡问题，提出了一种多维资源协同聚合的虚拟机调度算法MCCA。该算法在分组遗传算法的基础上，采用模糊逻辑及基于资源利用率多维方差的控制参量，设计适应度函数指导搜索解空间。算法使用基于轮盘赌法的选择方法，并对交叉和变异等进行了优化，以实现快速有效地获取近似最优解。在CloudSim环境下进行了仿真，实验结果表明该算法对均衡多维资源分配和提高资源综合利用率具有一定...
针对适应值计算费时的优化问题，提出一种具有适应值预测机制的遗传算法：为了有效控制预测适应值的准确度和预测频率，建立了一个基于可信度概念的适应值预测模型，引入可信度流失机制以减少预测误差的传播和累积，引入冗余个体剔除机制以减少计算消耗。利用3个基准函数对算法进行收敛性和有效性的测试，测试结果表明算法对于3个测试函数均能获得满意的最优解，并且都能减少60%以上的真实适应值计算次数。
针对一类上层目标函数带区间系数的线性双层规划问题,提出了一种基于双适应度函数评估的遗传算法(GA)。该算法的特点是在一次运算中同时获得最好最优解和最差最优解。首先,利用双层规划约束域的顶点进行个体编码,以上层目标函数中系数的上下端点构造两个适应度函数;其次,利用适应度函数排序种群中的个体,并按从好到差的次序验证个体的下层最优性,直到找到一个可行个体;最后,在算法运行中更新找到的可行个体。通过对4个...
为提高可伸缩视频编码(SVC)在丢包的网络传输环境下的抗误码性能,提出了一种基于自适应遗传算法的SVC非均等错误保护算法。首先针对可伸缩视频编码的网络抽象层单元数据包头的特点,设计了一种新的网络抽象层单元的封装方案。然后将前向纠错编码的校验位在各层的分配转化为多约束条件下的优化问题,再引入惩罚函数将多约束优化问题转化为无约束优化问题,进而采用自适应遗传算法进行求解。仿真实验结果表明,与目前典型的非...