搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术 特征向量”相关记录21条 . 查询时间(0.182 秒)
谱聚类算法中用亲和矩阵特征值最大的k个特征向量并不总是能有效地发现数据集的结构。为了选取较好特征向量,提出了一种特征向量的Bagging选取算法。以成对约束计分方法为评价标准,对特征向量进行评价并选出较好的特征向量,将多次选择的特征向量进行Bagging集成(Bootstrap aggregating),得出k个特征向量的组合。该算法能够较好地选取出特征向量,根据UCI实验数据集的测试,证实该算法...
大规模稀疏矩阵的主特征向量计算优化方法
图形处理单元通用计算(GPGPU) 主特征向量计算 稀疏矩阵向量乘 线程优化
2012/3/13
矩阵主特征向量(principal eigenvectors computing, PEC)的求解是科学与工程计算中的一个重要问题。随着图形处理单元通用计算(general-purpose computing on graphics processing unit, GPGPU)的兴起, 利用GPU来优化大规模稀疏矩阵的图形处理单元求解得到了广泛关注。分别从应用特征和GPU体系结构特征两方面分析了...
求解矩阵特征值和特征向量的PSO算法
粒子群优化算法 特征值 特征向量 特征方程
2010/2/20
提出一种基于粒子群优化算法的求解方法，将线性方程组的求解转化为无约束优化问题加以解决，采用粒子群优化算法求解矩阵特征值和特征向量。仿真实验结果表明，该方法求解精度高、收敛速度快，能够在10代左右收敛，可以有效获得任意矩阵的特征值和特征向量。
特征向量的归一化比较性研究
归一化 特征向量 参数优化
2009/9/30
特征提取和分类器的参数优化是提高分类准确率的主要途径，对公用数据库UCI的相关数据进行特征向量的归一化处理，采用KNN、PNN和SVM进行分类。讨论了特征归一化对分类准确率和分类器参数的影响。实验结果表明：归一化能有效提高分类器的分类准确率，SVM尤为明显，且参数的寻优范围缩小，缩短训练周期。
基于交易网络特征向量中心度量的可疑洗钱识别系统
洗钱 反洗钱 可疑洗钱行为
2009/9/25
针对可疑洗钱识别问题，提出了基于交易网络特征向量中心度量的可疑洗钱行为检测系统。检测系统包含交易数据预处理、特征向量中心度量、时序检测分析三个关键子算法。同时还给出了三种用于检测异常交易行为的度量指标。通过对银行交易数据进行的实验仿真，验证了系统的有效性。
基于产品特征向量的产品配置知识表达
产品特征向量 知识表达 约束 ERP产品配置
2009/8/6
针对产品配置对不同产品的适应能力差、配置知识表达复杂的现状，提出基于产品特征向量的知识表达方法。在产品特征可量化的条件下，建立基于产品特征向量的产品配置模型，给出知识表达的理论基础和实现步骤。产品特征向量的引入，实现了对产品特征的自然语言描述向数学语言描述的转化；捆绑在组件上的约束和产品特征向量相关，使约束表达直观、集中，降低了知识表达的难度，并给出成功应用案例。
求解矩阵特征值及特征向量的新方法
实矩阵 特征值 特征向量
2009/7/30
提出一种基于进化策略求解矩阵特征值及特征向量的新方法。该方法在进化过程中通过重组、突变、选择对个体进行训练学习，向最优解逼近。当达到预先给定的误差时，程序终止，得到最优解。实验结果表明，与传统方法相比，该方法的收敛速度较快，求解精度提高了10倍。该算法能够快速有效地获得任意矩阵对应的特征值及特征向量。
基于特征向量的SAR图像目标识别方法研究
SAR图像 特征选择 目标识别和分类
2009/7/16
用于描述区域特征的Hu矩不变量在模式识别中得到广泛使用。然而在噪声影响下，尤其是SAR图像中严重的相干斑噪声，Hu 矩不变量不再保持其完美的性能。以Hu七个矩不变量为基础，结合SAR图像的特点，引入四个仿射矩不变量和SAR图像中目标区域的峰值、均值和方差系数，构成SAR图像中目标识别的特征向量。该特征向量体现了SAR图像区域目标的形状特征和区域的灰度信息。通过对两种不同分辨率下的T72坦克SAR图...
自适应数据库中基于特征向量的聚类算法
特征向量 聚类算法 基于特征向量的聚类算法
2009/7/3
负载自适应数据库系统中，负载特征化部件要实时对各种数据库的访问负载分类，根据分类的情况预测负载对数据库资源需求。是对常规聚类算法的一个改进，提出基于特征向量的聚类算法和基于特征向量的增量聚类算法。使用该算法后负载分类速度和准确性有明显提高。
基于非负矩阵分解的特征向量抽取方法特点研究
特征抽取 非负矩阵分解 特征向量
2009/6/25
非负矩阵分解算法可以作为一种新型的特征抽取方法。将非负矩阵分解算法和现有的其它三种现有的特征抽取算法进行详细比较：奇异值分解方法和非负矩阵分解方法本质上是不同的两种特征抽取方法，非负特性使得由非负矩阵分解比奇异值分解方法更接近人们的认知习惯。基于聚类的特征提取方法是一种简化了的非负矩阵分解算法;基于概率的特征提取方法等价于非负矩阵分解在特定约束条件下的变体。通过比较充分体现了非负矩阵分解算法的非负...
CFV-NB：基于概念特征向量的NB文档分类模型
文档分类 概念特征向量 NB分类器
2009/5/14
提出了一种基于概念特征向量的NB文档分类方法。该方法在未标注文档集上通过SOM（Self-Organizing Maps）聚类产生若干初始文档类，并为每个文档类分配一个类标签，使用最大信息熵的方法建立每个文档类的概念特征向量。在概念特征向量空间上建立最终的文档分类器：CFB-NB。
基于对象组特征向量的聚类与分类的实现
高维稀疏二态数据 聚类 分类
2009/4/16
高维稀疏数据的聚类分析是目前数据挖掘领域内亟待解决的问题之一。传统的聚类方法中，大部分不适用于高维稀疏数据，不能得到满意的结果。该文借助对象组相似度和对象组的特征向量，提出了一种实现聚类的方法。根据聚类结果后，根据聚类集合的上确界和下确界给出新对象的分类。该方法思想明了，实现起来简单轻松，结果准确可靠。
具有不完全特征向量系的状态向量摄动的快速算法
工程力学 不完全特征向量系 线性振动
2009/2/24
对具有不完全特征向量系的n自由度一般黏性阻尼的线性振动系统，针对当系统参数进行局部小修改，即产生摄动变化时模态分析工作复杂的问题，本文根据广义特征向量及伴随矩阵理论，提出并构造了一个求解状态向量摄动问题的快速算法。在已知原始解（摄动前）的基础上，只需逐个代入递推计算，无需解大型方程组便可求出状态向量或特征向量的摄动量。数值算例证明了此方法的有效性。
基于多维特征向量及ANN技术的色彩传递算法
色彩传递 高频纹理信息 多维特征向量
2009/2/6
灰度图像色彩传递可以实现对灰度图像的自动上色处理。分析了目前色彩传递的经典算法——Welsh算法，指出了该算法存在的两大不足之处，提出了一种包含高频纹理信息的向量式像素点描述方式，并结合最近邻域搜索算法（ANN），提出了一种新的色彩传递算法,弥补了传统算法的不足，使灰度图像的彩色化效果有了较大改进。