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中国科学院深圳先进技术研究院专利：图像特征曲线提取方法及系统
中国科学院深圳先进技术研究院 专利 图像特征曲线 提取方法
2023/9/27
中国科学院深圳先进技术研究院专利：图像特征曲线提取方法及系统
针对语音识别中梅尔倒谱系数（MFCC）对中高频信号的识别精度不高，并且没有考虑各维特征参数对识别结果影响的问题，提出基于MFCC、逆梅尔倒谱系数（IMFCC）和中频梅尔倒谱系数（MidMFCC），并结合Fisher准则的特征提取方法。首先对语音信号提取MFCC、IMFCC和MidMFCC三种特征参数，分别计算三种特征参数中各维分量的Fisher比，通过Fisher比对三种特征参数进行选择，组成一种...
基于图像主色彩的视频关键帧提取方法
关键帧提取 色彩量化 镜头边界检测 颜色特征聚类
2014/4/22
针对现有关键帧提取算法存在的计算量大、阈值选择困难、视频类型受限等问题, 提出了一种基于图像主色彩的视频关键帧提取方法。该方法利用基于八叉树结构的色彩量化算法提取图像主色彩特征,通过计算颜色特征的相似度实现镜头边界检测,最后采用K-均值算法对提取出的代表帧序列进行聚类,准确提取出指定数目的关键帧。实验结果表明,所提算法计算简单、空间耗费少,具有良好的通用性和适应性。
一种pHEMT小信号等效电路模型提取方法
小信号等效电路模型 pHEMT 建模 参数提取 S 参数
2013/4/9
赝高电子迁移率晶体管 (pHEMT) 目前广泛应用于低噪声放大器的设计，其小信号等效电路模型对于计算机电子设计自动化 (EDA) 设计尤为重要。本文介绍了一种 pHEMT 小信号等效电路模型的参数提取方法，并采用该方法对一款稳懋公司 0.15 1m 工艺 pHEMT 进行仿真参数提取，结果与稳懋 pHEMT 模型手册中小信号模型对比，吻合良好，进而希望该模型应用于低温 pHEMT 小信号模型参数提...
一种新的图像空间特征提取方法
空间特征 彩色图像边缘检测 空间颜色直方图 颜色向量角
2012/3/9
提出一种新的图像空间特征提取方法，采用基于颜色向量角和Euclid距离的CCVAE算法，检测原始图像的彩色边缘，分别对边缘像素、非边缘像素建立边缘直方图描述子和空间颜色直方图，描述颜色分布信息。仿真实验结果表明，该方法具有较高的准确率和召 回率。
图像特征提取方法的综述
特征提取 颜色直方图 GLCM Hough 变换
2012/11/23
图像特征提取从计算机视觉和图像处理中分离出来,运用计算机来分析和处理图像信息，然后确定图像中的不变特征，进而将提取的特征对实际问题进行处理.基于图像处理技术的基本原理和理论，阐述了图像特征提取的4种方法,并对其方法进行了比较分析研究.
针对现有的血管内超声(intravascular ultrasound, IVUS)图像边缘提取存在的不足,提出一种改进的IVUS序列图像内外膜边缘自动提取的方法。该方法首先在Contourlet变换域对图像的斑点噪声进行有效去除;然后根据序列图像的物理特征和结构信息,自动确定图像内外膜边缘的初始轮廓;最后采用活动轮廓模型和去噪后图像灰阶梯度特征量,通过动态规划技术自动提取图像的内外膜边缘。实验结...
基于背景更替和动态扩展滤波的目标提取方法
动态扩展滤波 减背景法 背景更新
2010/1/28
减背景法是计算机视觉领域常用的前景目标获取方法，减背景法的关键是背景模型的建立和更新以及减除背景后的噪声滤除。基于统计的背景建模方法计算量都比较大，背景更替方法建模避免了大量的计算。动态扩展滤波法是一种对前景目标信息破坏程度低，对噪声具有很好滤出效果的滤波方法。在摄像头静止的情况下，利用背景更替的背景建模及更新方法结合动态扩展滤波能够提取出清晰的前景目标。
图像数据高置信度关联规则的提取方法研究
关联规则 高置信度 规则树
2009/12/3
在图像关联规则挖掘的某些领域，要求提取出具有较高置信度的关联规则，同时对支持度的要求相对较低。提出了一种在兼顾支持度的情况下挖掘出高置信度的图像关联规则的方法。为了便于有效地提取图像关联规则，使用了名为bSQ（bit Sequential）的一种栅格数据格式。而后采取“逐层搜索”的方法，建立规则树，避免了传统方法在处理低支持度时产生的大量频繁项集。最后通过多图像关联规则提取优先级和图像数据立方体等...
基于图割的MRI脑部图像肿瘤提取方法
图割 Gomory-Hu割树 MRI脑部图像 肿瘤 提取
2010/4/2
针对当前医学图像特征提取仅从局部特征出发的问题，提出一种基于图割的脑部肿瘤提取方法。为克服图割仅适用于较少像素的图像和倾向于小割集的缺陷，对图像进行聚类以提高特征提取的准确度和速度，并构建聚类图的Gomory-Hu割树。按照割值的大小，依次去掉值较小的边提取出聚类图的子图，映射到原图像得到对应的子图像。将该方法应用到MRI脑部图像肿瘤提取中，实验结果表明，其能准确提取出MRI脑部图像中的肿瘤。
卫星云图感兴趣区域自动提取方法研究
聚类有效性指标 阈值分割 C均值聚类
2009/11/19
卫星云图中人们感兴趣的区域（ROI）往往是各类云团，针对卫星云图内容的复杂性，利用直方图模糊加权C均值聚类方法实现云图的图像分割，对分割结果进行后处理，最终获取云图内的感兴趣区域。常规聚类方法需要人工指定类个数，影响了ROI提取过程的自动化程度。引入修正聚类评价指标，基于该指标实现最佳类别个数的自动确定。云图分割是感兴趣区域提取过程的关键，采用的直方图模糊加权C均值聚类方法在原有算法基础上，引入样...
小波变换人体目标特征提取方法效果对比
Gabor小波 Haar小波 行人库
2009/11/19
Haar小波和Gabor小波变换是常用的特征提取方法，前者广泛用于目标检测，后者则常用于人脸识别。针对人体目标检测，提出采用Gabor小波变换进行特征提取，并采用三个主要的行人库与Haar小波方法进行对比实验，实验显示：由于二维Gabor小波变换响应能够在多个尺度的多个方向上对目标的局部区域像素值变化进行描述，所以相比只能在水平、垂直和对角线三个方向上描述目标的Haar小波，其优势明显。
基于WFC和MI的主题句提取方法
主题句 加权模糊聚类 互信息
2009/10/20
提出一种基于加权模糊聚类(WFC)和互信息(MI)的主题句提取方法，使主题句尽可能全面覆盖全文主题的同时，缩减自身的冗余，以提高摘要效率，采用加权模糊聚类的方法对文本句子进行分类，对在同一类中的句子使用比较互信息的方法进行排名处理，从而获得高质量的摘要。实验结果表明，与传统聚类方法比较，该方法的正确率提高约15%，可以达到约70%的精确度，并在阅读摘要时能够基本正确地获取文本信息。