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西安电子科技大学图像理解与计算机视觉课件第十章 计算机视觉的高层感知——图像匹配和视觉注意。
基于双序列比对算法的立体图像匹配方法
立体图像匹配 动态规划思想 双序列比对算法 同名极线
2010/8/23
在分析现有立体匹配方法的基础上，提出一种基于双序列比对算法的立体图像匹配方法。将立体图像对中同名极线上的像素灰度值看做是一对字符序列，使用基于动态规划思想的双序列比对算法对这些对字符序列进行匹配，以获取立体图像视差。为验证该方法的可行性和适用性，采用人脸立体图像对进行实验。实验结果表明，使用该方法进行立体图像匹配能获得光滑的、稠密的视差图。基于动态规划思想的双序列比对算法能够有效地解决立体图像匹配...
基于粒子群算法的灰度相关图像匹配技术
图像匹配 粒子群算法 数字图像处理
2010/5/5
首先对图像匹配问题进行了描述，接着简单介绍了标准粒子群优化算法及其一些基本概念。最后，引出如何运用粒子群优化算法来求解图像匹配问题。对实验结果的分析表明：基于粒子群优化算法的图像匹配算法能够在不失匹配精度的条件下，克服一般图像匹配方法运算量大、耗时长的缺点，满足实际运用中匹配精度和速度的要求。
混沌微粒群优化算法在图像匹配中的应用
图像匹配 微粒群优化算法 适应度函数
2009/12/10
针对传统图像匹配计算量较大、匹配速度慢、抗干扰能力差的问题，将混沌算子与微粒群优化算法相结合，提出一种鲁棒性强、计算速度快的图像匹配方法。该算法利用微粒群优化算法的收敛快速性和混沌运动的遍历性、随机性等特点，实现了非遍历性搜索。在算法初始化阶段，对粒子位置混沌初始化；在算法运行期间，对优秀个体进行混沌扰动避免落入局部最优。提高了算法对多维空间的全局搜索能力，并可以有效避免早熟现象。实验结果表明该算...
基于特征点的印品图像匹配算法
特征点 图像匹配 对极几何 单应
2009/8/7
高速精准的图像匹配为成功地进行印品缺陷检测奠定了基础。该文提出一种改进的Harris角点检测方法，用一种稳定性评价准则测试，证明该文算子在工业环境下的优越性。建立仿射变换模型来近似相应特征点邻域的几何变换，用确定性退火方法计算模型参数，避免了耗时的穷举搜索。利用RANSAC方法鲁棒地估计基本矩阵和单应矩阵，建立对极几何约束和单应约束来剔除初始匹配中的误匹配对。算法处理速度较快，已经成功运用到印品缺...
基于灰色粒子群优化的快速图像匹配算法
粒子群优化 灰色关联分析 适应度函数
2009/7/17
针对图像匹配中速度慢、抗噪性差等问题，提出一种基于灰色理论和粒子群优化的快速图像匹配算法——GPSO算法。该算法首先通过粒子群初始化，获得待匹配的多个初始位置和更新速度；然后，利用模板图和当前搜索位置子图的直方图信息，形成参考序列和比较序列，设计基于两类序列间灰色关联度的适应度函数。在此基础上，各粒子根据个体经验和社会经验，利用群体智能的高效并行寻优能力，逐代逼近最佳匹配位置。实验显示，本算法在保...
基于灰色遗传算法的快速图像匹配方法研究
遗传算法 适应度函数 灰色关联理论
2009/7/17
针对图像匹配速度慢，抗干扰能力差的问题，将灰色关联理论与遗传算法相结合，提出了一种鲁棒性强的快速图像匹配方法——GGA（Grey Genetic Algorithm）法。该方法首先确定问题的参数空间，通过对参数空间编码和种群初始化得到待匹配的多个初始位置，然后利用模板图和当前搜索子图的直方图信息，分别构建参考序列和比较序列，并以两序列间的灰色关联度为适应度函数。在此基础上，初始群体经过选择、交叉和...
双目立体视觉中的图像匹配方法研究
图像匹配 SIFT 角点检测
2009/7/10
对目前匹配能力很强的基于SIFT特征的图像匹配方法进行研究，并在该方法中加入极线约束，有效去除了大部分虚假匹配。提出以特征匹配与区域匹配相结合、边缘特征与角点特征相结合的立体匹配方法。实验证明该方法不仅能够有效地缩短匹配时间，还能达到较高的匹配精度。
基于灰度权重NMI的快速图像匹配
相关运算 图像匹配 图像处理
2009/4/10
结合灰度匹配和特征匹配的优点，提出基于灰度权重NMI的一种复合图像匹配新方法，定义了灰度权重的概念，使其既能在特征匹配中增强NMI特征提取的质量，又能在灰度匹配时减少相关的运算量，提高了匹配的速度和质量。
基于临界特征点的图像匹配算法
临界特征点 尺度空间 图像匹配
2009/4/8
基于特征的图像匹配相关算法尽管已经十分普遍并得到广泛应用，但特征的提取容易受噪声影响。该文提出了一种用尺度空间下的临界特征点对图像进行匹配的方法。该方法采用尺度空间下的临界特征点来描述图像的灰度特征，对光照和噪声具有一定的鲁棒性。考虑到不同尺度下特征点对视觉影响的不同，算法用PTD距离对带权重的图像的特征点集进行匹配。由于PTD距离满足三角不等式规则，该算法适合于在大量数据库中快速检索及识别物体。...
一种基于Zemike矩和稳态遗传算法的遥感图像匹配方法
稳态遗传算法 Zemike矩 图像匹配
2008/5/30
该文提出了一种基于稳态遗传算法和Zernike矩的遥感图像匹配方法。将稳态遗传算法快速而有效的全局寻优特点应用于遥感图像的匹配定位。考虑到旋转畸变,采用遥感图像的Zernike矩作为相似性量度,实现遥感图像的匹配。实验结果表明,该算法可以克服图像的旋转畸变,在保证一定的匹配精度下,具有较高的匹配效率。
基于子空间近似对称Hausdorff分数图像匹配方法
子空间近似 对称分数Hausdorff 图像匹配
2008/4/27
模板匹配方法，对于如旋转、尺度等变化造成的形变非常敏感，通常需要利用大量的参考模板进行匹配，因此匹配速度较慢.由于不同模板之间的畸变不是很大，故可以利用子空间近似的方法，利用特征分解得到模板集的特征子空间，然后利用特征子空间近似表示模板集.笔者考虑到子空间近似的特点，利用对称Hausdorff分数的表示方法，使得与模板相匹配图像特征向量空间和根据模板得到的特征向量空间基本一致，从而提高了匹配效率....
一种改进的彩色图像匹配算法
匹配算法 彩色图像
2008/3/13
首先比较了彩色图像不同匹配策略下视差的精确率,并采用了匹配效果较好的策略。同时针对彩色图像的特点,加入色差梯度的约束条件,使用SAD算法实现了彩色图像的匹配,最后通过对比试验进行了验证。试验结果表明该方法有更高的匹配精确性和正确率。
基于一种快速鲁棒特征描述子的图像匹配
图像匹配 积分图像
2008/3/12
基于一种快速鲁棒特征描述子进行图像特征点之间的匹配。此方法基于积分图像，使用快速Hessian检测子来提取图像特征点。对每个特征点，通过计算Haar小波，来寻找它的主方向。然后构造窗口区域，以主方向和与主方向垂直的方向上的小波和来描述特征点。最后以特征描述向量的距离为标准寻找不同图像之间的特征匹配。