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中国科学院深圳先进技术研究院专利：图像特征曲线提取方法及系统
中国科学院深圳先进技术研究院 专利 图像特征曲线 提取方法
2023/9/27
中国科学院深圳先进技术研究院专利：图像特征曲线提取方法及系统
对图像去噪滤波方法,J.Weickert模型未考虑图像光滑区域与其他图像特征的区别,在光滑区域的扩散也按照局部结构特征值进行,因而在光滑区域不可避免地产生虚假边缘，为此，提出一种改进的各向异性扩散方法。该方法首先用维纳滤波减弱噪声对图像的影响,再利用相干性正确判断边缘区域、光滑区域和T形拐角等图像特征,并依据图像特征设置相应区域扩散张量的特征值。实验结果表明,改进方法在消除噪声和保护边缘方面能取得...
图像特征提取方法的综述
特征提取 颜色直方图 GLCM Hough 变换
2012/11/23
图像特征提取从计算机视觉和图像处理中分离出来,运用计算机来分析和处理图像信息，然后确定图像中的不变特征，进而将提取的特征对实际问题进行处理.基于图像处理技术的基本原理和理论，阐述了图像特征提取的4种方法,并对其方法进行了比较分析研究.
人脸图像特征定位的一种新方法
积分投影 双正交小波 人脸定位
2009/9/15
提出了一种基于小波变换和积分投影的人脸特征点定位的新方法.对人脸图像用双正交小波bior1.1做二层小波分解得到的低频子图像做水平、垂直积分投影,并结合相应的积分投影梯度得到人脸特征点.对ORL人脸库的仿真结果表明:该方法较对原图像直接做积分投影定位特征点或对垂直细节水平细节做积分投影定位特征点的方法速度得到有效提高,对光照变化和姿势有一定鲁棒性,定位准确率高.
基于ICA和SVM的SAR图像特征提取与目标识别
独立分量分析 支持向量机 识别
2009/7/31
提出一种利用独立分量分析和支持向量机的合成孔径雷达图像特征提取与目标识别方法。对图像小波分解后提取低频子带图像，对低频子带图像进行独立分量分析提取特征向量，利用支持向量机对特征向量分类完成目标识别。将该方法用于MSTAR数据中的3类目标识别，识别率最高可达96.92%。实验结果表明，该方法是一种有效的合成孔径雷达图像特征提取与目标识别方法。
基于BEMD和灰度共生矩阵的图像特征提取
合成纹理 遥感图像 基于核的模糊C-均值聚类
2009/7/21
提出了一种新的图像特征提取方法，用二维经验模式分解将图像分解到固有模态函数（Intrinsic Mode Functions，IMF）域，即将图像分解成一系列的IMF和一个残差。并结合灰度共生矩阵对所提取到的各IMF图像和残差图像进行特征提取。为了验证算法的有效性，将其推广到像素级，对合成纹理和遥感图像进行了特征提取，并结合核模糊聚类（KFCM）算法对提取的特征向量做聚类分析，实现了图像的有效分割...
一种变换域纹理图像特征提取和分割方法
对数正态分布参数 特征提取 纹理分割
2009/6/30
以对偶树复小波变换为基础,提出了一种提取纹理图像变换域统计特征,进而实现图像非监督分割的方法。该方法用Gamma分布和对数正态分布建模对偶树复小波系数的模值,将两种分布的参数综合起来作为像素特征,利用边缘保持的平滑技术（EPNSQ）进行特征平滑,最后使用K－均值聚类方法实现特征分类,得到图像的非监督分割结果。实验结果表明所提取的特征可以有效地表征不同的纹理,基于该特征得到了更为精确的图像分割结果。...
一种基于ICA的数字图像特征保护方法
图像保护 熵 独立分量分析（ICA）
2009/6/29
提出一种利用数字图像的特征值对该数字图像进行保护的方法。该方法利用DCT变化原理，提取数字图像的特征值，然后采用信息论中熵的原理和独立分量分析方法评价特征值的变异程度，对数字图像进行保护。该方法不需要对原图进行修改，有较高的实用性。
图像特征检测和马氏距离中的数据融合与置信度
特征检测 数据融合 置信度
2009/4/21
该文在单源图像的模式特征检测中应用数据融合，用统计方法对同一特征的多算法结果进行融合，论证算法的合理性和融合结果的有效性，定义融合数据的置信度以反映其可靠程度。在此基础上推导了包含置信度的马氏距离度量公式。以人脸检索及其中的眼角检测为例，进行了多算法结果的融合并讨论其置信度，说明该文提出的方法能有效降低模式分类时错误检测参数的不利影响，提高模式识别率。
基于模糊CCA的图像特征提取和识别
特征提取 典型相关分析 隶属度 Fisher线性判别分析
2009/4/7
利用典型相关分析(CCA)和隶属度的思想，提出一种基于模糊典型相关分析的图像特征提取新方法。通过分析图像样本的分布特点，定义合适的隶属度函数描述图像空间的样本分布。利用CCA进行多信息源特征提取，得到同时包含图像灰度信息和分布信息的有效判别特征。可证明Fisher线性判别分析是该算法的一种极限情形。在ORL标准人脸数据库上的实验结果表明新特征具有良好的分类能力，证实了该方法的有效性。
基于图像特征的Winner-update运动估计策略
运动估计 快速算法 块匹配
2009/3/18
运动估计是视频压缩算法的重要组成部分，块匹配算法是运动估计的主要方法，但算法复杂度高。该文提出了一种Winner-update搜索策略，总结了衡量图像复杂度的简便方法，构造合理的匹配误差序列，以重排匹配搜索的顺序，进一步降低了块匹配算法的计算复杂度。文中设计了与算法相适应的数据结构，对比实验表明了该算法可节省90%~98%的计算量。
基于图像特征检索技术的材料腐蚀监测系统
材料腐蚀 图像特征 图像检索 图像处理
2009/3/18
材料腐蚀监测是利用视频技术、计算机图像处理技术、模式识别技术等对材料外观腐蚀图像进行检测、处理及管理。该文针对材料腐蚀图像的颜色特征和空间结构信息，用颜色直方图、颜色一致向量、颜色相关图和图像分形维数方法实现材料腐蚀图像统计特征的提取，用加权欧氏距离来描述材料腐蚀图像的相似性，实现了材料腐蚀图像内容的匹配及检索。
提出了一种利用颜色梯度的彩色图像特征点的匹配方法。结合图像特征点的颜色梯度信息和几何特征分别构造两幅图像的Laplacian矩阵，并对这两个矩阵进行奇异值分解。利用分解的结果构造出一个反映特征点之间匹配程度的关系矩阵，根据关系矩阵实现两幅图像的特征点匹配。大量实验结果表明，该文提出的算法具有较高的匹配精度。
基于改进的RS-GA图像特征选择方法
粗集理论 属性约简 图像特征选择
2009/1/7
针对目前图像识别中原始特征数量大、不相关特征多以及冗余等现象，提出了一种图像特征选择方法。将遗传算法(GA)与粗集(RS)思想有机结合进行特征选择，引入粗集中相关属性依赖度的定义，设计了适应度函数和遗传算子，以提高算法时间效率和获得最佳搜索结果，并将该特征选择方法应用于图像，实验表明，基于改进的RS-GA图像特征选择方法达到了较好的效果，并具有较高的算法效率。