搜索结果: 1-15 共查到“计算机应用 图像增强（3）”相关记录49条 . 查询时间(0.359 秒)
西安电子科技大学图像理解与计算机视觉课件第四章 图像增强和恢复。
2019年10月23日下午2点半到5点半，我院举办了由测绘遥感信息系的副教授Saeid(Adam) Pirasteh组织，其博士生Ghazal Shamsipour主讲的一次主要围绕Workshop On Intelligent Image Enhancement:Drone and Satellite主题的英文研讨会。Ghazal Shamsipour女士，大学讲师，博士，从事人工智能和图像处理...
Retinex模型下基于融合策略的雾霾图像增强
雾霾图像 Retinex模型 色彩失真 图像增强
2019/1/18
针对现有Retinex算法处理后的图像达不到色彩与细节同时增强的效果，且细节增强的同时易产生光晕，出现噪声放大、色彩失真等情况，提出了一种Retinex模型下基于融合策略的雾霾图像增强算法。该算法首先在HSV空间实现色彩增强，根据亮度分量，获取色彩失真的反射分量，再通过修正照度分量，得到改进的Retinex模型；然后在RGB空间，采用快速双边滤波器来保留图像细节，在获得反射分量的基础上，引入原图部...
四川大学计算机学院数字图像与视觉计算课件第4章 图像增强（3）。
四川大学计算机学院数字图像与视觉计算课件第4章 图像增强（2）。
四川大学计算机学院数字图像与视觉计算课件第4章 图像增强（1）。
一种采用改进细菌觅食优化算法的图像增强方法
非完全Beta函数 局部搜索 位置扰动
2015/5/19
为了解决现有图像增强技术在细节处理方面的不足以及变换后图像直方图分布偏移的情况, 提出一种采用改进细菌觅食优化算法的灰度图像增强方法. 针对细菌觅食算法在优化高维函数时性能不佳、易陷入早熟收敛的缺陷, 将变高维的灰度图像增强问题转化为固定2 维的非完全Beta 函数的参数最优化问题. 仿真实验结果表明了所提出方法的有效性, 与其他方法相比, 增强后的图像细节表现更自然, 直方图分布更均匀, 明暗区...
基于亮度反馈的彩色雾霾图像增强算法
图像增强 图像去雾 亮度反馈 区域曝光
2017/1/4
针对目前主流去除雾霾算法采用亮度和色度分量分而治之的机制,割裂了二者固有的相关性,致使增强后图像质量不能两者兼顾的问题,本文以人眼视觉特性为依据,提出了一种亮度反馈的增强方法.该方法首先对亮度信息进行区域适应性调整,并对其细节和边缘进行提升,然后将该结果纳入色度信息处理的约束条件,较好的保持了两者间的相关性.实验表明本文算法在去除雾霾后视觉效果优异,具有较好的实用性和较少的计算资源消耗.
基于广义线性运算和双边滤波的红外图像增强
红外图像 图像增强 广义线性运算 双边滤波
2014/3/6
针对传统的基于反锐化掩模法的红外图像增强方法噪声干扰较高且有光晕现象，提出了基于广义线性运算和双边滤波(BF)的红外图像增强方法。首先，通过双边滤波得到图像的基础层部分。接着，设计了广义线性运算模型，并在这个运算模型下对图像细节进行了非线性分割、去噪和自适应放大。最后，将经过动态范围压缩的图像基础层和自适应增强的图像细节层非线性叠加，得到最后的增强图像。另外，针对传统评价增强图像质量的平均对比度指...
提出一种新的血管图像去噪和锐化方法。在对血管多尺度分析的基础上，利用血管响应函数替代梯度，构建血管的一致性扩散系数。该扩散系数包含前向和后向扩散操作，在去除图像噪声的同时，可以锐化血管。在合成图像、肺小血管图像上进行仿真实验，结果表明，该方法适用于模糊的医学血管噪声图像，不仅能较好地去除噪声，而且能锐化血管边缘。
结合人眼获取信息的方式，提出一种面向人眼视觉的图像增强方法。在保持图像原有信息的前提下，使图像中相邻区域间的灰度差异最大限度地被人眼感知。根据图像区域间的邻接关系，设计一种灰度合并策略，用最少的灰度表示一幅图像，基于人眼临界可见偏差(JND)特性建立一种灰度映射关系，通过灰度映射方式实现图像增强。实验结果表明，该方法的图像增强效果优于目前常用的图像增强 方法。
为保持彩色图像增强时色调不变，提出一种基于RGB灰度值缩放的彩色图像增强算法。采用二次函数增强像素RGB三基色的最大值，获得缩放因子k，利用k值增强相应像素的RGB灰度值。实验结果表明，该算法能增强不同压缩比的彩色图像，综合性能优于现有算法。
针对图像采集过程中因环境光照不佳或物体表面采光不均等原因造成的图像光照不均问题，分析了几类常用的增强方法,包括以直方图均衡化方法为代表的灰度变换法、基于照明—反射的同态滤波法、Retinex增强方法以及梯度域增强方法，对比了这几种方法的处理效果，指出了这些方法各自的适用范围。最后给出了光照不均问题解决方法的改进方向。