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西安邮电大学计算机学院研究生学科介绍。计算机科学与技术(授工学硕士学位)学科包括计算机系统结构、计算机软件与理论和计算机应用技术 3 个二级学科,包括云计算理论与应用和计算机控制系统两个目录外二级学科,以及大数据处理与高性能计算交叉学科。软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。我校“软件工程”学科紧跟计算机科学与技术、软件工程的发展步伐,不断探索软件工程的新理论...
西安邮电大学计算机学院软件工程专业紧跟软件技术发展及企业需求,以互联网及信息服务领域软件人才为培养目标,以软件工程系统能力培养为核心,以产教研深度融合为抓手,以企业级软件项目为驱动,通过理论课程与实践课程的融合打通,借助课内实验与课程设计、课内教学与课外实践、校内实训与企业实习多种实践手段,循序渐进对学生的软件构造能力、设计能力、分析能力和组织管理能力进行系统训练,促进学生工程实践能力、创新意识和...
2022年3月26日,西安邮电大学联合举办、西安邮电大学通信与信息工程学院(人工智能学院)承办的第五届公共安全计算机视觉国际研讨会(International Symposium on Computer Vision for Public Security,CVPS2022)在线举行,大会期间组织举办了题为“监控视频中异常行为检测”的挑战大赛。本次比赛与西安邮电大学通信与信息工程学院(人工智能学院...
2022年11月13日,由西北工业大学承办第47届ICPC国际大学生程序设计竞赛亚洲区域赛(西安)线上比赛顺利举行。西安邮电大学ACM-ICPC程序设计竞赛训练营派出由计科20级杨瑞宁、电子19级李浩宇和计科20级苏李涛组成的“不响丸辣”参赛并获得铜奖。
2022年10月22日,第十届ACM-ICPC陕西省省赛顺利举办,本届赛事共有14所高校91支队伍参赛,主赛场设在西北农林科技大学。由孟伟君老师和周元哲老师指导的计算机学院软件科技协会ACM-ICPC程序设计竞赛训练营(简称:ACM-ICPC程序设计竞赛训练营)共派出4支队伍参赛。 经过激烈的角逐,ACM-ICPC程序设计竞赛训练营计科20级赵景齐、材料物理19级刘珅池、电路20级王嘉男组成的“加...
全国大学生计算机系统能力大赛操作系统设计赛是由系统能力培养研究专家组发起、由全国高校计算机教育研究会主办、面向高校大学生的全国性大赛。大赛目标是以学科竞赛推动专业建设和计算机领域创新人才培养体系改革,培育我国高端芯片、关键基础软件的后备人才。大赛鼓励学生设计、实现综合性的计算机系统,培养系统级的设计、分析、优化与应用能力,提升学生的技术创新、工程实践、团队协作能力。大赛服务国家人才培养战略,以赛促...
2022年7月19-20日,第46届国际大学生程序设计竞赛亚洲区决赛(EC FINAL)在西北工业大学举行。本届比赛共有北京大学、清华大学等众多学校,共计363支队伍参赛。 西安邮电大学共派出3支队伍,队员们发挥顽强拼搏、努力进取的精神,赛出了西安邮电大学风格。
2022年6月11日,CCF YOCSEF 郑州2022“强基铸‘魂’——操作系统课程的理实交融”专题论坛在线上召开。西安邮电大学计算机学院陈莉君教授受邀参加专题论坛并围绕“基于开源社区的操作系统教学与实践”这一主题展开,分享了她在操作系统教学中的成功探索,比如借助开源工具,通过实践撬动理论,在与企业的互动拓展学习渠道。在会议中她还分享了如何通过小实验将知识点串起来,如何鼓励学生自主探索和创新等。...
2022年5月28日,ICPC国际大学生程序设计竞赛暨陕西省第九届大学生程序设计竞赛由西安欧亚学院主办,由于疫情原因本次竞赛在线举行。共有省内19个学校,101支参赛队伍,303名学生参加竞赛。西安邮电大学共派出6支队伍参赛。队员们发挥顽强拼搏努力进取的精神,赛出了西安邮电大学的风格。
2022年4月23日,第七届“中国高校计算机大赛—团体程序设计天梯赛”成功举办,孟伟君、周元哲老师指导的30名学生代表西安邮电大学参加了本次比赛的华山论剑组。西安邮电大学在本次比赛的获奖成绩位列陕西高校榜第四。
近日,西安邮电大学计算机学院教师孙巍在人工智能与模式识别领域国际顶级期刊《Pattern Recognition》(SCI一区,TOP期刊,IF:7.740)上发表了题为《Video super-resolution via mixed spatial temporal convolution and selective fusion》的学术论文。该论文针对序列图像非局部信息融合利用难的问题,提出...
2021年12月5日,由中国计算机学会(CCF)主办的第二十四次计算机软件能力认证在全国74个认证点同时举办,近200个单位的8750人参加了认证,西安邮电大学共36名学生参加,其中33名来自西安邮电大学计算机学院创新创业实践基地。
视觉媒介是当前最主要的信息载体,然而各种视觉媒介编辑软件和算法的发展使得非专业用户也可以轻而易举地对视觉媒介进行修改,这严重损坏了视觉媒介的可信度,对社会舆论、司法公正以及公共安全等都产生了恶劣的影响。鉴于此,可以只凭借媒介自身统计特性来对其真实性进行鉴定的视觉媒介取证技术应运而生。本报告总结了现有视觉媒介取证技术的原理、分类、工具以及存在的问题并对未来发展趋势进行展望。
2021年6月25日-27日,由教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会、全国高等学校计算机教育研究会主办,江苏大学、清华大学出版社联合承办的“第10届高等学校计算机程序设计课程论坛”在江苏镇江召开。本次会议以“双一流背景下的程序设计”为主题,70多所高校200多位专家学者参加会议,围绕国家一流程序设计课程建设展开研讨。
近年来,深度学习在以图像去噪、超分辨、去模糊等为代表的图像复原问题中取得了广泛而成功的应用。但现有研究主要聚焦于对网络结构的设计,忽视了传统方法中对于图像退化机制的理解,从而在一定程度上制约了方法的性能。本报告将介绍最近我们在这一方向上的一些探索。具体地,我们基于对图像退化机制的理解,建立了对于真实图像的贝叶斯后验估计模型,并借助深度神经网络强大的拟合能力实现了对后验的分摊式变分推断。在去噪、超分...

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