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搜索结果: 1-4 共查到管理科学与工程 线性规划相关记录4条 . 查询时间(0.113 秒)
提出并研究了一类上层含约束条件且具有模糊决策变量的二层多随从线性规划模型, 利用结构元理论证明了该模型最优解等价于上层含约束条件的二层多随从线性规划模型最优解, 利用Kuhn-Tucker 方法得到了该模型最优解, 并通过数值算例验证了该方法的可行性.
在求解含不确定性模型参数的模糊非线性规划问题时,一般会使用模糊区间较大的模糊参数,然而,这将会影响目标所能达到的满意度水平. 为此,论文提出采用灵敏性分析的方法研究模糊参数对目标的影响程度,找出严重制约优化目标满意度的模糊参数,通过减小其模糊区间而使问题的结果更加合理. 给出一种简单搜索算法确定模糊数的最佳取值区间,帮助决策者深入了解不确定性模型参数的性质. 通过一个数值实例详细阐述所提方法,验证...
针对整数非线性规划问题, 提出一种结合正交杂交的离散粒子群优化(PSO) 算法. 首先采用舍入取整方法,为了减少舍入误差, 对PSO 中的每个粒子到目前为止的最好位置进行随机修正, 将基于正交实验设计的正交杂交算子引入离散PSO 算法, 以增强搜索性能; 然后对PSO 算法中的惯性权重和收缩因子采用动态调整策略, 以提高算法的搜索效率; 最后对一些不同维数的整数非线性规划问题进行数值仿真实验, 实...
提出了支付值为区间直觉模糊集的矩阵对策定义及其解的概念, 将求解局中人的极大-极小与极小-极大策略问题转化为求解一对辅助的非线性多目标规划, 进而转化为一对易于求解的原始-对偶线性规划. 数值实例表明了所提方法的有效性和实用性. 所提出的区间直觉模糊集矩阵对策理论与方法既是对经典矩阵对策理论的发展, 又可为解决其他带有区间直觉模糊信息的对策问题提供新的途径.

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