搜索结果: 46-60 共查到“计算机科学技术 信息检索”相关记录72条 . 查询时间(0.105 秒)
基于语言概念空间的跨语种信息检索模型
跨语种信息检索 语言概念空间 语境单元框架
2009/3/2
提出了一种基于语言概念空间的跨语种信息检索模型，该模型以建立在语言概念空间中的形式化语境单元框架表示处理所需的中间信息，通过用以描述语境单元框架的语义符号间的匹配和生成机制来实现文本的跨语种检索，有助于避开用形式多样的具体语言作为处理中介存在的模糊消解问题。实验证明，这一模型显著改善了检索系统的性能。
基于语义索引词的语义网信息检索模型
语义网 语义索引词
2009/3/2
提出了一个基于语义索引词的语义网信息检索模型(Semantic Information Retrieval，SIR)，解决了在传统的基于关键字的信息检索中只能从句法上对关键字进行分析，无法根据信息资源中的语义关系进行检索的问题。
跨语言信息检索中查询语句翻译转换算法
跨语言信息检索 查询语句 翻译转换 双语语料库
2009/2/17
跨语言信息检索中，输入的查询语句往往是一系列关键词组合，而不是一个完整意义上的句子，致使查询关键词序列缺乏必要的语法、语境信息，难以实现查询语句的精确翻译。该文基于大规模双语语料库，以向量空间模型和词汇同现互信息为理论基础，运用传统单语信息检索技术，将查询语句的翻译问题转换为查询关键词词典义项的boost值计算，重构目标语查询语句
潜在语义标引在中文信息检索中的研究与实现
潜在语义标引 向量空间模型 信息检索 中文
2009/2/12
随着网络信息的迅猛发展，信息检索已经成为人们获取信息不可缺少的工具。基于向量空间模型的检索方法是语义检索的重要研究方向，潜在语义标引模型是向量检索方法的一个有力扩展。对LSI中所涉及的关键技术，包括传统的向量空间模型的原理，以及潜在语义索引模型的原理、设计、实现，进行了研究和探讨，同时开发了一个适合中文信息检索的系统原型。对系统进行了测试，取得了较好的实验效果。
基于关键词与语义概念结合的信息检索研究
语义概念 信息检索 相似度
2009/2/5
对关键词和概念检索的原理进行分析后，提出了一种基于语义概念检索的向量空间模型以及该模型与关键词检索结合的检索方法。在不同的检索领域，可以通过调整该检索方法中的结合参数达到最好的检索效果。实验结果表明，语义概念检索的向量空间模型的性能优于关键词检索的向量空间模型；结合检索方法既能保留关键词检索和概念检索的优点，也能弥补各自的不足。
一种P2P系统节点聚类及信息检索算法
P2P 局部性 聚类
2008/12/31
提出了一种节点聚类及信息检索算法——NCSearch。NCSearch利用Hilbert曲线的局部性特征保持能力,将有相似内容的节点聚类，形成若干个簇。搜索算法能快速定位到与查询最相关的簇，然后在簇内洪泛查找，返回的结果按相关度排序。模拟测试表明,NCSearch 稳定高效,相比传统算法在搜索效率方面有明显提高。
信息检索用户查询语句的停用词过滤
用户查询 停用词 构造 识别
2008/12/30
针对以自然语言形式提出的查询请求，区分信息需求表述和信息内容两部分。基于近20万语句的查询语料库和背景语料人民日报对照，提出汉语通用停用词和查询专用的相对停用词，采用左右熵和Ngram方法及KL距离脱机构造相应候选词表。根据候选词语的Bigram属性和句中不同位置的分布特点，给出了在线动态识别停用词的方法。实验结果表明，该文的方法比单纯根据静态停用词表标注效果要好。
信息检索中语言模型的研究
语言模型 信息检索 平滑 反馈
2008/12/30
介绍了最新被应用于信息检索领域的模型——语言模型。论述了构造应用于信息检索语言模型的3个步骤，介绍了这种语言模型的排序方法、反馈和与其它因素结合的方法，以及其在检索领域的应用效果，提出了语言模型在信息检索中的发展方向。
一种基于语言概念空间聚类的信息检索方法
信息检索 语言概念空间 聚类 自动阈值下的聚类划分
2008/12/19
提出了一种以语言概念空间中的概念为聚类对象的信息检索方法以及适合于该方法的聚类算法。该聚类算法通过曲线拟合技术来实现文本的自动阈值确定和聚类划分，并最终通过聚类间的迭代和结果修正来完成整个聚类过程。概念的引入为解决词语的同义、多义问题提供了有力保障。实验表明，采用该方法的信息检索系统，与Jelinek-Mercer、k-means模型相比有较高的准确率和召回率，效果理想。
中文检索及中英文跨语言信息检索实验系统
检索实验系统 中文检索 信息检索系统 中英文跨语言检索
2008/12/11
NTCIR的测试集是效仿TREC测试集的构架而建立的"可携式"测试集（即可应用于不同的测试目的及需求的通用测试集）。第一届NTCIR Workshop开始于1998年11月，并于1999年8月30日至9月1日在日本东京举行了会议。来自6个国家的28个组织参加了研究任务并提交了结果。第二届开始于2000年的6月，并于2001年3月7-9日在日本东京举行会议。来自包括美国、日本、中国等8个国家的46个...
信息检索计算机网络系统
数据库 计算机网络 数据检索 网络应用软件
2008/11/27
该网络系统依托于江西省电力试验研究院局域网，网络安全性较高。“技术情报”网站布局和网页设计合理，界面友好，操作简单，使用方便；文献资源较丰富，并将专业性信息服务机构生产的数据库与自建的数据库结合起来，引进的数据库包括万方数据库(含中国科学技术成果数据库、中国科技文献数据库)、中文科技期刊数据库、维普数据库，自建数据库包含电力标准全文数据库等，使整个网站数据量较大，专业性强；用户通过检索可直接获得切...
一种基于最大权匹配计算的信息检索方法
信息检索 最大权匹配
2008/3/11
基于《知网》的词汇语义计算方法,提出了一种基于向量空间模型的文本信息检索新方法。方法的基本技术思想是通过计算关键词的语义相似度,并采用最大权匹配方法来计算查询向量和文本向量的相似度,作为相关文本的检索依据。该方法基于全局最优,使文本和查询向量中各词条的相似度总和最大,从而可以从整体上提高文本信息检索的准确率。论文还通过原型实验对该方法的有效性进行了验证。
一种新型的音乐信息检索索引方法及其应用
索引方法 音乐信息检索
2008/3/11
本文提出一种新型的音乐信息检索索引方法，并将其应用于哼唱检索系统上，获得可喜的成果。该方法根据音乐旋律的特点，使用音高和音长描述一段乐曲。考虑到各种音乐输入方式存在的音高不一致性和节奏伸缩性，系统根据乐曲旋律特征的总体变化，将平均音高差和平均音长变化百分比作为关键字建立M树索引结构。由于各类输入旋律常常存在误差，本文定义一定的搜索半径，查找半径范围内与输入的音乐片断最相似的音乐文件。实验结果表明，...
Web信息检索结构化排序函数与标引词加权技术
信息检索 Web
2008/3/11
本文分析了当前Web信息检索的技术现状，指出检索效率不高的根本原因在于搜索引擎所采用的排序函数和标引词加权技术。介绍了传统的信息检索排序函数和标引词加权技术。分析了Web文档的特点，指出其主要形式HTML文档是一种结构化文档，结构由标签显式的定义，不同文档结构对检索性能的贡献不同。对本领域国内外学者的成果作了对比研究。最后探讨了Web信息检索排序函数及标引词加权技术的发展方向。
Context-aware信息检索技术是一种具有自适应性和自组织性的智能信息检索技术，而且是富有挑战性的研究方向。本文首先介绍了与Context-aware相关的基本概念及实现的基本原理，接着给出了基于不同Context信息的检索模型，并且讨论了各种模型的实现技术及适用范围。