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上海财经大学金融学院金融机构与金融市场课件第九章 信用风险
作为一种新型信贷模式,供应链金融突破了传统授信融资模式的局限性,有助于解决中小企业融资约束问题。但随着供应链金融的推广应用,信用风险管理问题逐渐凸显。基于江苏某中小企业的案例证据,运用多层次灰色评价方法,通过对中小企业实力、核心企业实力、供应链状况、交易资产特征四个层面的研究,探讨有效计量与评价供应链金融模式下中小企业信用水平的问题,从而为防范与控制信用风险提供理论依据与决策参考。
我国商业银行面对的信贷客户大都是非上市公司,如何有效地度量非上市公司的信用风险一直是我国商业银行亟待解决的难题。通过构建BP神经网络与KMV模型相结合的BP-KMV信用风险评价模型,以46家中国制造业上市公司及35家制造业非上市公司的相关数据为样本,运用Matlab技术进行实证分析,结果表明,通过该模型计算出来的非上市公司违约率可用度很高,能很好地评估上市公司信用状况。
现实中P2P网贷平台可信用户和违约用户的样本分布具有非均衡性,且投资者对分类错误持有不同接受程度.本文通过使用双边权重误差测量方法和映射距离选择正负样本误差项的隶属度,构建了基于非均衡模糊近似支持向量机(DFPSVM)的P2P网贷借款人信用风险评估模型.然后,提出了借款人信用评分及评级方法.最后,借助人人贷平台借款人信用信息进行了实证分析,结果表明所构建的模型与其他模型相比具有更好的适应能力和较高...
在投资融资需求日益增加的当下,迅速兴起的P2P网络借贷平台由于缺乏与之完美配合的征信系统,产生的主观信用风险也越来越多。在此背景下,P2P平台与供应链金融的融合也就变得理所当然。本文主要通过对P2P平台与互联网供应链融资企业的博弈分析,揭示P2P平台在向互联网供应链融资企业提供资金的过程中由逆向选择带来的外部主观信用风险问题,并且创建了一个信号甄别模型,指出P2P平台可以以此为基础订立两个不同阶段...
P2P网络借贷作为互联网金融的重要发展模式之一,受到社会各界的关注,网贷平台信用风险等级则是投资者选择平台最重要的影响因素。本文参照企业与银行的信用风险等级评价指标分析框架,构建了定性指标与定量指标相结合的、具有中国特色的P2P网贷平台信用风险评级指标体系;在此基础上,运用层次分析法(AHP)确定指标权重,构建基于模糊数学综合评价方法的定量指标评价模型和基于专家评分表的定性指标评价模型;最后,运用...
在电子化迅速发展的今天,线上供应链金融弥补了供应链金融的空缺,成为解决我国中小企业融资难题的又一创新路径。但是,针对网商的特性和线上化的特点,其信用风险是商业银行所面临的挑战。本文将运用解释结构模型得出线上供应链金融信用风险各因素之间的结构关系,从而为风险测量结构的模型开发提供理论基础,同时也为商业银行进行风险控制提供基本依据。
中小企业私募债作为债券市场的新生产品,作为中小企业重要融资渠道之一,对中国债券的发展有重要意义。在私募债开闸将满两年之际,私募债违约风波引起各方关注,私募债信用风险防范与应对是亟需解决的问题。本文分析了私募债信用风险的影响因素,从中小企业自身管理、信用评级体系以及违约处理机制等方面提出建议,以期能帮助私募债市场稳步发展。
为防范物流金融贷款业务的信用风险,本文借助传统贷款业务信用风险度量方法,建立了物流金融贷款业务中的信用风险测算体系和具体的评价指标体系,并在此基础上进行了实证分析,结果表明,这一体系能较好地度量物流金融贷款业务中的信用风险
本文在对国内P2P平台分类的基础上分析了P2P中存在的信用风险,并通过梳理国外网络借贷平台信用风险的防控措施,提出相应的政策建议以供参考。
本文从信用风险持有者的心理和行为角度对信用风险传染过程进行了分析,通过引入信用风险传染的主体行为因素,建立了信用风险传染的网络模型。借助严格随机占优理论,分别探讨了社会网络中个体之间的关联关系、个体的风险态度、个体的风险抵御能力、金融市场监管者的监控强度和个体的网络结构特征对信用风险传染的影响机制,通过仿真实验进一步验证理论推到的正确性,并直观地刻画了信用风险传染的内部性和外部性对信用风险传染行为...
近年来,我国汽车制造行业快速发展,公司大力筹集资金扩张资产规模和生产能力,但随之而来的风险也大大增加。为此,本文引入KMV模型,利用KMV模型对我国已上市的一部分汽车制造公司的风险进行度量,旨在充分揭示上市公司的信用风险并得出结论。
研究了个人信用风险的计量问题,构建了基于人工免疫机制的个人信用风险模型,提出了双边抗体人工免疫概率模型, 利用商业银行实际数据进行了计算.应用ROC方法对模型的预测能力进行了检验, 并与逻辑回归方法进行了比较,达到并超过了逻辑回归模型的预测水平.该模型系统不仅可以应用于个人信用的度量,也可以应用于公司类客户的信用风险的度量以及电信和公共服务等领域.
银行风险涵盖的内容较多,通常包括信用风险、市场风险、国家风险、操作风险、支付风险、结算风险等。本文首先对信用风险分析的主要内容进行了介绍,强调应树立科学的银行风险管理观念;其次,介绍了风险分析的几种基本方法:1、评级体系的结构;2、信用等级的评估;3、借助中介机构的作用;4、借鉴国际性银行内部评级方法;5、分析银行独特的风险文化。
信用风险管理是我国中小商业银行的核心竞争力,进一步提高信用风险管理水平,对于防范和化解中小商业银行金融风险意义深远,本文试图分析我国中小商业银行信用风险相关问题,便于支持我国中小商业银行可持续发展。

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