搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术 形态学”相关记录65条 . 查询时间(0.21 秒)
中国科学院动物研究所昆虫进化与功能形态学研究组长期致力于功能形态学的研究，通过借助传统光镜、扫描电镜、显微CT和计算机三维重建等技术方法，对昆虫相关结构的形态及功能进行研究，探讨进化规律及其在仿生学领域中的应用。因研究组需要，研究组拟招聘博士后人员1-2名，主要方向：图像识别、人工智能、仿生机器人等方面。
对偶性是形态学算子的重要性质之一,且具有重要应用.现有的矢量形态学算子均难以满足对偶性,从而限制了矢量数学形态学理论的发展及应用.为了解决该问题,研究了现有矢量形态学算子的性质,发现彩色空间和矢量排序算法是导致矢量形态学算子难以满足对偶性的两个关键因素.通过选用对称彩色空间,利用矢量对称距离实现了具有对偶特性的矢量形态学算子.为了验证矢量对偶形态学算子的性能,给出了满足对偶特性的矢量形态学滤波及梯...
针对脑部核磁共振成像(MRI)图像中因噪声、肿瘤内部灰度不均匀、模糊及边界不连续等造成肿瘤难以准确分割的问题,提出了一种基于形态学多尺度修正的控制标记符分水岭分割方法。该方法在形态学梯度图像基础上,根据不同像素点所在特定邻域内的梯度值自适应确定结构元素的大小;然后,对图像进行形态学多尺度修正,保证修正过程中目标轮廓不发生较大偏移;最后,采用控制标记符的分水岭变换对图像进行分割。实验结果表明,该方法...
为解决复杂背景图像中的文字检测问题，提出一种基于数学形态学的复杂背景文字检测方法。采用多尺度多结构的数学形态学边缘检测算子抽取图像边缘，通过由粗到精的策略进行文字检测。实验结果表明，该方法能够提高文字检测的准确率和召回率，同时缩短文字检测时间。
针对气液两相流图像中的气泡粘连现象，提出了一种用于识别粘连气泡的图像分割新算法。首先利用差影算法消除背景噪声，利用最佳阈值分割法将其二值化；然后采用形态学填充算法对气泡中心区域进行填充，并利用填充图像减去原二值化图像，从而分离出气泡的亮点图像；最后用形态学条件加厚算法对每个亮点进行重复加厚处理，得到气泡的分割图像。试验结果表明，该算法可以对气液两相流中的粘连气泡图像进行有效的分割识别，以便进一步准...
基于新型矢量排序的soft多结构形态学彩色图像处理
矢量排序 柔性多结构元素 数学形态学 彩色图像处理
2013/12/12
在HSV(hue, saturation, value)彩色空间提出了一种新型矢量排序方法。基于新型矢量排序,定义了形态学的基本算子,结合柔性多结构元素给出了新的彩色形态滤波和边缘检测方法。试验结果表明:与基于HSV矢量排序方法和其它改进方法相比,该方法具有更好的滤波性能,是一种自适应方法。
该新型算法首先使用基于Harr特征和Adaboost算法的人脸检测方法寻找人脸候选区域，并对候选区域进行归一化处理；然后利用人眼瞳孔在近红外光图像中会生成白色光斑的特点，使用基于数理形态学的Quoit滤波器精确定位眼睛.为了减小不同瞳孔大小带来的影响，使用了多尺度的Quoit滤波器以提高准确性.实验表明，这种方法不仅准确性高而且速度快，达到了实时人脸检测的要求.
证据加权融合的多尺度形态学细胞边缘检测
边缘检测 多尺度形态学 证据加权融合
2010/5/4
提出了一种改进的多尺度形态边缘检测算法。用不同尺度的结构元素分别检测出图像的不同尺寸的边缘信息，然后采用证据加权的融合方法对不同尺寸的边缘图像进行融合。通过对病理显微图像的实验，在噪声存在的条件下得到较为理想的图像边缘。与其他边缘检测算法进行比较，结果表明该算法在有效地消除噪声的同时，能够取得较好的边缘检测效果。
数学形态学多结构元素的道路提取
数学形态学 道路提取 多结构元素
2010/5/4
提出了一种从遥感图像中提取道路的有效算法。该算法在数学形态学的基础上，针对图像中噪声和边缘形态的不同选择不同的结构元素进行道路边缘提取。实验表明，该算法具有良好的道路提取能力。
改进的基于形态学小波多聚焦图像融合方法
形态学小波 灰度值下溢 多聚焦图像融合 多分辨率分析
2010/3/15
提出了一种改进的形态学小波多聚焦图像融合算法。针对文献[1]基于形态学小波多聚焦图像融合方法在重构过程中存在灰度值下溢的缺点，提出了一种检测-重融合的新方法。融合试验表明，该方法优于传统的形态学小波融合方法。
基于彩色形态学的水彩画模拟
多结构多尺度 非真实感 彩色形态学 颜色模型
2010/3/1
通过分析和研究非真实感水彩画的绘制方法及特征，提出一种基于多结构多尺度彩色形态学的非真实感水彩画模拟方法。在实现水彩画的边缘暗色化及流动图案等特征的过程中，结合彩色形态学的开、闭、膨胀和腐蚀算子理论，设计一种新的环形、圆形与菱形相结合的结构元素，采用不同尺寸的多结构元素及多空间尺度的图像特征，在不同的颜色模型内进行操作，最终实现了非真实感水彩画的有效模拟。实验结果表明，该方法成功模拟出非真实感水彩...
基于组合式形态学算子的多尺度边缘检测
数学形态学 组合式边缘检测算子 多尺度 结构元素
2010/3/1
针对传统的边缘检测方法因卷积运算造成模糊图像边缘，且对噪声敏感，各种形态学边缘检测方法因检测到的边缘信息类型不同而容易使边缘信息丢失，提出一种组合式抗噪型形态学边缘检测算子；并利用不同尺度的结构元素具有不同的图像边缘检测效果，进行形态结构元素的尺度调整，得到不同尺度结构元素下的图像边缘位置；然后进行加权合成来获得边缘图像；实验表明，与其他的传统或者形态学边缘检测方法相比，该文方法不仅具有更好的噪声...
基于输入面形态学预处理的条纹调制滤波联合变换相关器
联合变换相关器 预处理 数学形态学
2010/1/13
为改善联合变换相关器的相关输出结果，提高图像识别能力，提出了一种将输入面形态学处理与功率谱面FAF处理相结合的方法。首先，介绍了经典联合变换相关器的基本原理；其次，针对联合变换相关器的缺点和不足，提出将输入面形态学预处理和功率谱FAF处理相结合，以改进经典联合变换相关器的相关输出性能；最后，详细分析了上述改进型联合变换相关器的参数选取问题。实验结果表明：当参数选择为 、 时，相关峰很尖锐，峰值为 ...
基于轮廓结构元素和阈值分割的形态学去噪
图像去噪 轮廓结构元素 阈值分割
2009/11/30
将图像分割技术应用于图像复原，提出基于轮廓结构元素和阈值分割的数学形态学去噪算法。该算法对图像进行阈值分割得到目标图像和背景图像，采用不同的轮廓结构元素滤波器算子对得到的2幅图像进行滤波并合成。实验结果表明，与其他形态学滤波算法相比，该算法有效地抑制了噪声，对主要目标的边缘细节起到了较好的保护作用。