搜索结果: 1-5 共查到“计算机科学技术 杨玉超”相关记录5条 . 查询时间(0.155 秒)
北京大学信息科学技术学院微纳电子学系黄如院士-杨玉超研究员课题组在针对优化问题的忆阻暂态混沌神经网络研究中取得重要进展（图）
黄如 院士 杨玉超 研究员 优化问题 忆阻暂态混沌 神经网络
2020/8/20
为了提高效率、合理利用资源，人们无时无刻不在面对着各种优化问题，需要在特定条件约束下寻找最佳的解决方案。这些优化问题广泛存在于科学研究、工程与日常生活中，包括物流的运输、资源的调度、智慧工厂与工程设计等。然而，解决这些复杂优化问题往往需要消耗大量硬件和时间资源，并且容易陷入局部极小值。因此，开发微缩化、高效率、低功耗的优化求解器硬件将为未来终端智能决策提供重要基础，是研究人员亟待解决的难题。为此，...
北京大学信息科学技术学院微纳电子学系黄如院士-杨玉超研究员课题组在基于动力学的神经形态器件与全忆阻类脑计算系统研究中取得重要进展（图）
北京大学信息科学技术学院 动力学 神经形态器件 全忆阻 类脑计算系统 人工神经元
2020/7/14
信息科学技术学院微纳电子学系黄如院士-杨玉超研究员课题组提出并研制了一种基于氧化铌忆阻器的新型脉冲神经元，它不仅可以实现传统的全有/全无、阈值驱动发放等神经元特性，而且还可以支持时空复杂性信息整合、在单个脉冲神经元中实现动态逻辑（包括线性不可分的XOR逻辑）以及不同树突输入下的乘法性增益调制等复杂动力学特性，因此超越了简单的泄漏累积释放（LIF）模型等所描述的神经元功能，为基于忆阻器动力学的高精度...
北京大学信息科学技术学院微纳电子学系黄如院士、杨玉超研究员在人工双端忆阻神经形态器件领域取得重要进展（图）
北京大学信息科学技术学院微纳电子学系 黄如 院士 杨玉超 研究员 人工突触 神经元 神经网络
2019/9/26
计算机与人脑的架构与工作方式有着巨大的差别。人类大脑由大约860亿个互相连接的神经元组成，虽然单元计算速度远不如基于传统冯•诺依曼架构（信息存储与信息处理在物理上分离）的计算机，但这种复杂的神经网络从某种程度上可以看作是一个存储和计算一体化且高度并行的分布式计算系统，对于复杂数据和多线程任务的处理效率极高，而且功耗很低。科学家们一直努力模拟人类大脑的结构和运算模式，而人工突触和神经元被...
北京大学信息科学技术学院微纳电子学系杨玉超研究员入选2018年《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人中国榜单”（图）
北京大学信息科学技术学院微纳 杨玉超 研究员 高容错模糊化 神经网络
2019/9/18
2019 年 1 月 21 日，第二届《麻省理工科技评论》“35 岁以下科技创新 35 人”（MIT Technology Review Innovators Under 35, MIT TR 35）中国科技青年英雄榜颁奖典礼在北京国贸大酒店举行。北京大学信息科学技术学院微纳电子学系杨玉超研究员凭借“在类脑计算领域围绕物理—器件—集成这一主线进行深入研究工作”而入选“发明家”榜。在物理方面，他的系...
北京大学信息学院黄如院士-杨玉超研究员课题组在超低功耗神经形态器件研究中取得重要进展（图）
北京大学信息学院 黄如 院士 杨玉超 研究员 课题组 超低功耗神经 形态器件 人工突触器件
2018/6/11
近年来，面向高智能、低功耗类脑计算的神经形态器件广受关注。这类器件可具备如同生物突触或神经元的信息处理功能，如人工突触器件具有类似生物突触的连续可调权值，人工神经元器件能够实现类似生物神经元的累积发放特性等，这使得打造新一代类脑计算芯片乃至类脑计算机成为可能。然而，常规人工突触器件仅能够实现连续可调的模拟权值，尚不能逼真、完全模拟生物突触的可塑性和动力学行为，对大脑工作原理的借鉴仍停留在较低程度，...