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上海交通大学智能+公共卫生交叉学科创新人才实践培养基地于疫情期间开发的语音机器人，在新冠疫情初期及疫情防控常态化期间得到广泛应用，CCTV-2经济半小时予以报道。该机器人应用覆盖28个省份，121个重点地市级区域，总通话量超过600万通，成为国内疫情期间呼出次数最多的智能外呼机器人，大大减轻了基层社区进行疫情排查的负担。此外，基地于2021年度联合开发以营养、食品卫生学与人工智能学科交叉为特色的“...
自2021年5月21日广东新增2例本土病例至今，传播链不断在延伸，防控形势异常严峻。受广州市南沙区委托，广州中国科学院软件应用技术研究所及孵化公司中科智城团队，临危受命立刻集结研发队伍，基于2020年2月紧急上线的南沙疫情防控系统再升级，进一步打通广东省、广州市、南沙区数据系统，并坚守一线数十小时协助社区完成全员核酸检测工作，为广州市疫情防控作出了积极贡献。
同济大学自主研发疫情防控智能识别系统和疫情地理信息系统——利用人工智能技术快速识别人流中个体感染者风险（图）
同济大学 疫情防控 智能识别系统 疫情地理信息系统 人工智能技术 快速识别 人流 个体感染者 风险
2020/2/26
在摆放于校门口的这套智能监测系统的摄像头前站定，系统马上通过人脸识别技术，结合现场体温检测，对同济大学教职员工、学生的基本情况进行自动分析查询。如果体温正常、满足外地返沪大于14天隔离和上海的相关要求，校门将予以放行；如有发热现象或不满足相关要求，系统将自动报警，不予放行，对相关人员实现快速识别及隔离。2月15日，由同济大学牵头建设的上海自主智能无人系统科学中心新冠肺炎疫情防控科研攻关团队研发的第...
