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基于领域本体的跨系统个性化服务用户模型
跨系统个性化服务 本体 领域本体
2009/8/20
目前大多数个性化服务系统采用关键词或关键词向量空间模型表示用户个人偏好，该方法严重制约了用户模型在不同系统间的共享和重用。针对上述问题，提出一种基于领域本体的用户模型，给出其形式化描述，通过引入个性化兴趣度实现用户个人偏好的量化，介绍该模型在群体用户建模中的应用过程。实验表明，该用户模型能准确反映用户兴趣且更新能力和可扩展性较强。
基于Ontology的用户模型研究
用户模型 本体 文本挖掘
2009/2/8
针对现有本体用户模型的难点与不足，提出了一种改进的基于领域本体的用户模型（OBUM），利用文本挖掘技术构建领域本体，通过本体学习来完成用户模型的学习和更新。
图像检索中基于长期学习的动态用户模型
用户模型
2007/11/2
Zhang L, Zhou XD, Zhang Q, Shi BL. A long-term learning-based dynamic user model in image retrieval. Journal of
Software, 2005,16(2):233-238.http://www.jos.org.cn/1000-9825/16/233.htm摘要
提出一个结合长期学习的概...