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中国科学院声学研究所专利：一种基于用户行为的业务在线测试方法与装置。
访存与用户行为敏感的MPSoC应用映射
多处理器片上系统 片上网络 应用映射 任务映射
2017/1/9
应用映射是MPSoC设计中的关键问题,针对多应用负载的MPSoC,提出一种访存与用户行为敏感的动态映射策略,该策略根据应用的数据访问特征区分热点与非热点应用,并对用户行为进行建模,根据用户行为模型,进一步在运行时区分关键与非关键应用.对每个进入系统的应用,按照应用的热点及关键性分类动态选择在线映射算法,让热点应用围绕存储器布局,非热点应用尽量避免占用存储器附近的资源;对关键应用,最小化应用内通信开...
云制造环境下基于用户行为感知的个性化知识服务技术
云制造 用户行为 个性化 知识服务
2015/5/20
为提高云制造平台中的个性化知识服务能力、增强用户黏度,提出一种云制造环境下基于用户行为的个性化知识服务方法。针对云制造服务特点,构建云制造环境下的个性化知识服务架构;分析了云制造平台中的用户行为,综合显性行为和隐性行为计算用户的个性化知识需求度,建立基于本体的用户行为模型;在此基础上,通过语义分析及知识评价实现了个性化知识过滤,通过应用示例分析验证了该方法的可行性。
面向IPv4/IPv6 混合网的用户行为分析方法
IPv4/IPv6混合网络 网络用户行为 网络监听 数据流聚类
2012/9/10
在向以IPv6 为基础的下一代网络转变的过程中，IPv4/IPv6 混合网络将长期存在。文章在分析混合网络特征的基础上，提出了一种面向混合网的用户行为分析方法。该方法以网络数据流中的数据包为分析对象，通过基于协议和基于内容两个分析阶段来分析网络用户的行为特征，并且设计了一个行为分析模型，为网络用户的正常行为发现和异常行为检测提供了一种有效的解决途径。
Wiki被广泛应用于协同工作环境，能实现用户的协同写作，但由于Wiki页面间导航的缺失，使用户很难找到目标页面。为此，使用协同过滤技术，通过对用户历史行为的分析，建立页面之间的关联，实现页面推荐系统。该系统使用基于用户行为的隐性评分，解决了Wiki中显性评分缺失的问题，并针对Wiki中用户关系随时间变化的特点，设计基于关联规则的相似度函数。应用结果表明，该系统能帮助用户快速找到目标页面，提高用户的...
基于用户行为和会话的Web应用测试方法
Web日志 域数据 用户行为 软件测试
2010/4/23
Web应用程序难以创建有效的测试用例，使其既能满足测试的需求，又能测试Web应用程序的多用户交互行为。针对上述问题，采用从Web日志数据中得到域数据创建测试用例的方法，从Web日志中获取用户行为数据和用户会话数据。提出一种基于用户行为和用户会话的测试新方法，通过实验验证该方法在功能覆盖和故障检测方面的有效性。
基于粗糙集的Web用户行为预测研究
Web日志挖掘 关联规则 差别矩阵
2009/7/20
随着互联网的飞速发展和Web应用系统的广泛应用，Web挖掘得到了人们越来越多的研究。从Web日志中发现和分析出用户的有用信息的Web日志挖掘已成为研究热点。很多基于关联规则的方法已经被应用于Web挖掘中。运用基于差别矩阵的粗糙集提取Web日志中的关联规则，并将生成的关联规则集用于用户行为的预测。实验结果说明该方法的有效性和实用性。
一种基于用户行为信任的动态角色访问控制
用户行为信任 属性 访问控制
2009/7/8
在基于角色的访问控制（RBAC）模型基础上，引入了属性的概念，增加了用户行为信任级别集合，建立了一种基于用户行为信任评估的动态角色访问控制（UT-DRBAC）模型。对新的模型进行了详细的形式化描述并讨论了模型的授权流程，最后从动态性、信任机制、角色数量和性能方面对模型的优越性进行了分析。新的访问控制模型通过角色属性的动态指派实现了模型授权的动态性，通过把用户信任级别作为一个必需的角色属性实现了基于...
可信网络中一种基于AHP的用户行为评估方法
用户行为可信 层次分析法 用户行为评估
2009/7/1
论述了一种新的用户行为评估方法。首先提出了基于量化评估的用户行为评估递阶层次结构模型，接着论述了用户行为证据的获得及其表示的规范化方法，进而用AHP原理确定各用户行为证据和各用户行为特性的权重。在此基础上，对用户行为进行整体评估。最后通过实例具体说明了评估过程并对结论进行了分析。该评估方法能够科学地确定各用户行为证据和各用户行为特性的权重使得用户行为评估易于实现，使资源提供者可以根据以往用户行为的...
基于博弈论框架的用户行为决策模型
博弈论 服务提供者 用户
2009/4/17
从风险与安全的角度提出一种新的用户行为决策模型，将服务提供者和用户作为非合作博弈的对立方，在不完全信息静态博弈的基础上研究博弈参与者之间的交互行为。从博弈参与者的相互依赖的行动选择角度建立博弈模型，求出最优混合策略。在此基础上，服务提供者从最大化自己利益的角度作出决策。
基于用户行为的入侵检测系统
网络安全 入侵检测 模式库
2009/3/2
在研究分析入侵检测系统相关技术基础上，提出基于用户行为的入侵检测系统模型。针对入侵检测技术中的模式库建立的时效性和准确性问题，将具有优化功能的遗传算法应用到入侵检测技术中，实现了遗传算法与入侵检测技术的有机结合。实验结果证明，将遗传算法应用到入侵检测技术中是有效的、可行的。
基于用户行为模型的搜索引擎
搜索引擎 行为模型 原型系统
2009/3/2
针对目前大部分搜索引擎不能精确识别使用不同查询词而期望获得不同查询结果的情况，该文提出一种基于用户行为模型的搜索引擎的思想，论述其原型系统SEB实现过程和关键技术，其中的行为模型结合人类行为学相关理论对用户访问行为进行分类和表示，对搜索结果进行了处理，实现了个性化搜索。实验表明，经SEB原型系统处理的搜索结果更加符合用户需求。
最大频繁事件序列挖掘是数据挖掘中重要的研究课题之一。该文提出了一种新的挖掘用户行为模式的算法。该算法采用位图索引表的数据格式，使用一种有效的基于前缀树的频繁事件序列扩展方法，结合有效的剪枝技术，明显地加速了最大频繁事件序列的生成。