搜索结果: 1-15 共查到“图书馆、情报与档案管理 用户”相关记录161条 . 查询时间(0.103 秒)
2023年用户信息素质教育委员会征文评选结果
2023年 用户信息素质教育委员会 征文评选结果
2023/12/28
为进一步推动全省图书馆用户信息素质教育理论研究和实践探索，分享、交流及研讨图书馆信息素质教育成果和经验，促进全省图书馆信息素质教育学术交流，活跃学术氛围，推动信息素质教育研究，2023年吉林省图书馆学会用户信息素质教育委员会举办信息素质教育征文征集活动。
2023年9月14日至17日，2023年中国图书馆年会在郑州市召开。π指数知识服务平台从103个参选案例中脱颖而出，作为面向决策支持/咨政的智库服务创新案例，入选《图书馆用户研究与服务趋势报告》，π指数团队主管张永娟副研究馆员应邀在大会上做了案例解读和经验分享。中国图书馆年会是我国图书馆界层次最高、规模最大的年度盛会，对图书馆学理论研究和图书馆事业发展产生着重要的推动作用。2023年年会由文化和旅...
用户体验图书馆员新职位的研究与思考
图书馆 用户体验 图书馆员 用户为中心
2022/7/28
近几年,随着信息技术的飞速发展,源于线上服务的用户体验图书馆员新职位开始出现,其核心要义是以用户为中心,深受各种定量与定性用户研究的影响。图书馆用户体验从业者往往身兼数职,并主要担任图书馆内咨询顾问的角色,工作内容主要集中在收集用户数据、提升交互体验、优化实体空间、测试数字平台等方面。通过会议或培训研讨班、用户体验社群、高校图情院系及其他院系的相关课程等各种学习教育形式,能够不断加强用户体验图书馆...
信息经验研究是图书馆信息学界为了增进对信息用户的理解而开展的最新研究,是继信息行为、信息实践之后出现的又一用户研究流派。本文梳理该流派出现的背景、哲学基础、核心概念及研究方法,评价它相对于信息行为研究和信息实践研究的特色,反思其内在局限。上述梳理显示,信息经验研究的主要哲学基础——现象学——在很大程度上塑造了其研究视野、内容、方法、理论样式和实践价值:使其在视野上更倾向于将用户视作身心灵的统一体,...
基于用户体验的百度学术应用研究（图）
百度学术 学术搜索引擎 用户体验
2021/10/29
[目的/意义]从用户体验的视角对百度学术的功能进行分析，发现其优点和不足，为用户使用百度学术提供借鉴。[方法/过程]首先将百度学术的功能分为检索功能、检索结果展示和个性化服务3部分；然后选择不同的检索词进行检索，对检索结果进行比较分析；最后利用百度学术提供的相关搜索词，从用户检索角度，对17种图书情报学期刊的关联性进行了实证研究。[结果/结论]研究发现：①百度学术可以满足用户基本的学术信息检索需求...
社会网络环境下用户参与的图书馆数字资源组织与整合的模式研究
数字资源整合模式 用户参与 图书馆资源建设
2014/4/8
以高校图书馆为例，提出两类社会网络环境下用户参与图书馆数字资源组织与整合的模式，包括以某种社会软件（如博客、维基和RSS）应用为主体的模式，基于特定目的（如面向学科专业、基于SNS专题和基于个性化需求）的模式。通过对用户、专家、馆员的调查和相关实践，对提出的模式进行验证、调整和完善。 服务
图书荐购用户参与行为的调查与分析
图书荐购 用户需求 用户参与
2014/3/5
用户参与是图书荐购顺利开展的关键。通过问卷调查了图书馆学生用户参与荐购的态度和需求。调查结果显示用户首次参与荐购时的心理需求与多次参与荐购后的心理需求明显不同；荐购用户的持续参与行为更主要依赖于系统功能及馆员反馈等环境因素。由此，对图书馆开展荐购服务、建立荐购系统提出针对性建议。
用户心智模型是探索用户与综合性文献数据库交互行为背后机理的核心概念。本研究对通过便利抽样招募的15名大学生进行半结构化访谈，分析了综合性文献数据库用户心智模型的构成。研究表明：综合性文献数据库用户心智模型存在不正确性和不科学性的特征；情感是构成综合性文献数据库用户心智模型的核心维度之一。本研究有助于为信息素养培训内容设计和综合性文献数据库优化设计提供建议。
用户查询意图的层次化识别方法
信息检索 查询意图 层次化识别 意图模板
2014/3/3
向搜索引擎提交的查询均有其潜在的查询意图，准确识别查询意图可以提高查询的效率。【方法】针对有明显意图的查询，采用滑动窗口寻找最大公共子串的策略抽取用户的意图模板，然后用模板匹配的方法识别用户查询意图。对无明显意图的查询，采用多特征融合的分类方法进行识别。【结果】实验结果表明，采用层次化识别方法和单独使用分类器方法相比，识别查询意图的实验结果正确率得到19.04% 的提升。【局限】可获得的意图模板是...
大数据、云计算与用户行为分析
大数据 云计算 用户行为分析
2013/9/4
云计算的研究与应用方兴未艾，大数据近两年又成为国内外研究的热点问题和重要方向。文章介绍了大数据、云计算的概念和内涵，重点分析了大数据和云计算为用户行为分析带来的机遇和挑战。最后文章讨论了在大数据和云计算的背景下，用户行为分析在行为理论、信息规范、信息整合、分布式数据挖掘和数据可视化等方面的研究展望。
P2P用户兴趣社区形成研究
用户兴趣 P2P社区 层次聚类法 K-means
2013/12/31
基于共同的兴趣和需求,对等网中的节点用户很容易形成虚拟社区。在简要总结已有的P2P社区形成研究工作的基础上,分析P2P社区的形式化定义及结构,描述节点用户兴趣的表示方法,选取对等节点之间的兴趣相关度计算方法,进而借助层次聚类法和K-means聚类法探讨P2P社区的形成过程,以期为进一步研究P2P社区提供参考。
面向用户生成内容的短文本聚类算法研究
特征扩展 复杂网络 K-means算法 用户生成内容
2013/10/25
针对用户生成内容中短文本特征语义描述能力弱和K-means算法对初始聚类中心选值的敏感性问题,通过维基百科概念、链接结构和类别体系信息对短文本进行特征扩展以补充其语义信息。进而以文本间语义关系为基础构建文本集加权复杂网络,利用节点综合特性来选取初始聚类中心,并结合K-means算法对网络节点进行社团划分以达到短文本聚类的目的。实验结果表明,该方法能够有效提高短文本聚类效果。
简要介绍Altmetrics利用社会网络使用数据来推荐信息检索排名次序以及与其他影响指标改变学术评价方式的优势。经过案例观察分析,描绘Altmetrics.com的开放数据框架,特别是它对论文级别计量的专业服务。着重分析两篇可以提升实证检验方法的核心文章,形成简要的可操作的工作流程;讨论开放存储、开放出版支持与新的嵌入研究团队的信息服务等图书馆新的知识服务议题。
基于用户日志的移动搜索行为分析
移动搜索 用户行为分析 Web日志挖掘
2013/10/28
认为移动搜索用户行为特征与规律的发现,对移动搜索服务的改进具有重要的参考价值。基于国内某大型学术类网站一批包含300余万条有效记录的日志数据,分析查询串、搜索时间的分布、搜索会话、移动搜索设备终端等我国移动搜索用户行为的基本特征指标。研究结果显示:与传统PC搜索相比,移动用户的查询时间分布更均匀,会话更短,使用查询推荐比例更少,移动智能终端设备用户搜索更频繁。