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全球气候的快速变化是生物多样性面临的严重威胁之一。森林树种在维护生态系统稳定、提升生态系统服务功能方面扮演着重要角色。理解森林树种应对气候变化的响应,是发掘未来气候条件下适宜种植的林木资源,贯彻适地适树的造林原则,达到森林资源管理最优化及可持续发展的关键。但是,对于世代时间长、遗传背景复杂的森林树种而言,通过同质园、交互移植等传统实验方法来探究物种对气候变化的响应十分困难。
本文基于TEI@I理论框架,提出了适用于港口物流货运复杂系统的TEI@I的综合集成预测模型,并基于环渤海三大港口青岛港、天津港和大连港集装箱吞吐量数据,预测和分析了TEI@I的港口物流货运量的集成预测理论框架的各部分。预测结果表明,基于TEI@I集成预测模型的效果远远优于单独模型的预测结果,方向变化统计量(Dstat)的评价结果从65%-75%提高到了90%以上,对主要决策者方向性的判断更有实际意...
报告主要介绍东北四省区等粮食主产区的粮食产量预测的模型情况,以及模型的应用、改进空间等等。
为了减少用户接通客服热线电话的等待时间,同时控制企业在客服热线方面的投入成本,结合用户行为,基于企业数据,采用连续时间马尔可夫链(continuoustimeMarkovchain,CTMC)的数学模型对企业热线话务进行信道预测分析,寻求影响信道需求的相关参数。对不同规模企业的话务进行仿真,比对在不同客户量、不同通话保持时间需求、不同通话频率条件下的成功通话率、阻塞通话率及系统占线率,实现一种企业...
上海财经大学商学院市场调研课件第八讲 回归分析预测
长春大学旅游学院商学院管理学课件第四章 预测
针对部分地区恐怖袭击短期内频发的问题,提出了基于长短时记忆(LSTM)神经网络模型的恐怖袭击事件发生时间预测方法。首先,建立了恐怖袭击事件演化模型,对局部地区存在的恐怖袭击事件短期内数量剧增现象进行了分析。其次,以演化模型为基础从全球恐怖主义数据库(GTD)中提取出17项代表恐怖袭击事件特性的指标,并构建了用于预测的LSTM模型。采用伊拉克2001年9月至2016年底的恐怖袭击事件数据进行实验分析...

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