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多约束条件下互联网骨干网路由器级拓扑生成方法
互联网 拓扑生成 网络抗毁性
2016/7/13
互联网骨干网是网络流量的中枢传输系统，其路由器级拓扑结构对于网络抗毁性分析具有重要意义。由于难以获取互联网骨干网路由器级的真实拓扑，通过分析骨干网的形成因素，将地理位置、节点间联系强度、基础设施费用、鲁棒性等因素结合起来，提出一种多约束条件下的互联网骨干网路由器级拓扑生成方法。该方法既可以构造难以公开获取网络测量数据的骨干网，也可以用来生成某一骨干网的多种替身拓扑集。通过现实中的互联网骨干网作为实...
多约束条件下互联网骨干网路由器级拓扑生成方法
互联网 拓扑生成 网络抗毁性
2016/5/30
互联网骨干网是网络流量的中枢传输系统,其路由器级拓扑结构对于网络抗毁性分析具有重要意义。由于种种原因,难以获取互联网骨干网路由器级的真实拓扑,通过分析骨干网的形成因素,将地理位置、节点间联系强度、基础设施费用、鲁棒性等因素结合起来,提出了一种多约束条件下的互联网骨干网路由器级拓扑生成方法。该方法既可以构造难以公开获取网络测量数据的骨干网,也可以用来生成某一骨干网的多种替身拓扑集。最后,通过现实中的...
上层含约束条件且具有模糊决策变量的二层多随从线性规划
二层线性规划 多随从 模糊决策变量 结构元
2015/5/19
提出并研究了一类上层含约束条件且具有模糊决策变量的二层多随从线性规划模型,利用结构元理论证明了该模型最优解等价于上层含约束条件的二层多随从线性规划模型最优解,利用Kuhn-Tucker方法得到了该模型最优解,并通过数值算例验证了该方法的可行性.
针对具有复杂约束条件的优化问题，提出了一种混合粒子群算法。该混合算法在将标准粒子群算法与线性搜索法有机结合的基础上，依次对粒子的每一维变量进行适当变化并同时判断其变化的效果。最后进行了数值实验，其结果表明，所提出的混合粒子群算法对于具有复杂有约束条件的优化问题有较好的优化效果。
LDPC码在加密系统中应用的约束条件
LDPC码 置信传播算法 加密系统
2010/3/8
该文首先给出了基于LDPC码公钥加密系统中授权用户获取明文的置信传播迭代译码算法，并得出了在明文信息等概的情况下授权用户要成功获取明文，私钥所需满足的必要条件。然后根据置信传播递归迭代算法分析了公钥参数设计的充分必要条件。最后通过仿真验证了私钥和公钥参数设计的正确性。
约束条件下拉伸与旋转特征模型重建方法
逆向工程 特征造型 约束优化 模型重建
2009/9/27
在对测量数据根据特征设计意图进行分块的基础上,将常见造型特征如拉伸和旋转特征的参数提取以及草图轮廓的拟合转化为相应的约束优化问题进行求解,然后利用CATIA二次开发平台CAA中提供的接口进行特征重建,生成参数化的实体特征模型.实例表明本文的特征重建方法是可行的.
多媒体CDMA系统在功率约束条件下的业务容量分析
CDMA 多媒体 激活因子
2009/5/7
码分多址接入(CDMA)技术可以灵活地支持无线多媒体业务传输,该文分析了多小区环境下CDMA系统上行链路的多媒体业务容量,主要讨论了用户最大发射功率约束条件在不同用户激活因子情况下对系统容量的影响,分析和计算结果表明用户最大发射功率约束使系统的容量有所降低。
基于进化计算多约束条件下软件过程优化方法
软件过程 活动规划 资源配置
2009/4/9
利用约束集推移变换和前置矩阵降阶有效解决了软件过程活动规划中多约束条件类问题，提出了一种面向微观层次以活动为主体的软件过程活动规划和资源配置方法。通过染色体的矩阵编码形式结合相对顺序交叉算子与二级变异的操作方法对其进行了优化，实例证明了该算法的可行性和有效性。
多约束条件下路由选择算法研究
遗传算法 蚁群算法 遗传—蚁群融合算法
2009/2/17
采用遗传算法和蚁群算法相结合的融合算法，继承了遗传算法和蚁群算法的优点，在求精解效率上优于遗传算法，在时间效率上优于蚁群算法，能很好地实现多约束条件的最优路径计算，测试证明融合算法优化性能和时间性能都取得了很好的效果。
带多约束条件的最优路径选择算法研究
拉格朗日松弛 多权值图 最优路径
2009/2/16
传统的启发式算法把NP完全问题转化成一个能够在多项式时间内求解的P问题，却不能保证每次都得到最优路径。利用拉格朗日松弛法把该问题转换成一个P问题，利用次梯度算法来确定最优解，在降低算法时间复杂度的同时提高最优路径查找的成功率。通过实验和分析，该算法的有效性得到了验证，可以应用在地理信息系统和通信网络中。