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基于云推理模型的深度强化学习探索策略研究
云推理 深度强化学习 知识 探索策略
2018/5/21
强化学习通过与环境的交互学得任务的决策策略，具有自学习与在线学习的特点。但“交互试错”的机制也往往导致了算法的运行效率较低、收敛速度较慢。知识包含了人类经验和对事物的认知规律，利用知识引导智能体(agent)的学习，是解决上述问题的一种有效方法。该文尝试将定性规则知识引入到强化学习中，通过云推理模型对定性规则进行表示，将其作为探索策略引导智能体的动作选择，以减少智能体在状态-动作空间探索的盲目性。...