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2023年5月10日上午,力学与建筑工程学院在蒙民伟理工楼515会议室举办“重大工程灾害与控制”教育部重点实验室(暨南大学)讲座。此次学术报告会邀请到澳大利亚国家优青基金获得者蒋程博士作题为“FRP ﹣混凝土界面的离散元模拟方法”的特邀报告。讲座由力学与建筑工程学院院长、党委副书记聂振华教授主持。
2023年5月19日上午,“重大工程灾害与控制”教育部重点实验室(暨南大学)科学学术论坛第8期特邀浙江大学“求是”特聘教授梅国雄做“保持童心,持续创新”主题学术报告。本次论坛由力学与建筑工程学院院长兼党委副书记聂振华教授主持,学院党委书记黄睿副研究员、学院教师赵卫副教授、李晓明副教授、王长显副教授以及40余名学院研究生及本科生参加了此次报告会。
武汉岩土所在深部工程潜在灾害评估方法方面取得进展(图)
武汉岩土所 深部工程 灾害评估
2023/5/12
川藏铁路、南水北调西线等国家重大工程规划建设面临高能地质条件(高地应力场、高地震烈度、高环境梯度场等),技术难度世界罕见。沿线潜在灾害的模式和规模程度的评估涉及技术可行性、投资、环保等多个方面,因此,在工程规划和可行性研究等阶段科学评估预测潜在灾害类型和规模至关重要。
《自然灾害学报》投稿须知
《自然灾害学报》 中文核心期刊 自然灾害 投稿须知
2022/6/24
中巴经济走廊自然灾害监测与防治培训班举办
中巴经济走廊 自然灾害 监测与防治 培训班
2023/4/17
2021年8月24日至28日,由中国-巴基斯坦地球科学研究中心(以下简称“中巴中心”)主办的中巴经济走廊自然灾害监测与防治培训班在成都举行。
6月8日,2021灾害风险综合研究国际会议开幕式在中国科技会堂举办。本次会议为期3天,将在总结灾害风险综合研究计划(Integrated Research on Disaster Risk Programme,IRDR)十年研究与合作基础上,为未来特别是面向2030减少灾害风险的全球研究议程提出新规划。会议主题为“致力风险科学,推动发展安全—IRDR十年之路:构建面向2030及未来的全球灾害风险研...
2020年11月20日至24日,由中科院成都山地所、四川省山区减灾工程中心共同承办的中国科学院2020年精品培训项目“重大山地灾害防治技术及预警高级研修班”在成都举办。研修班邀请了中科院院士崔鹏、中科院院士陈祖煜、中科院院士何满潮、自然资源部地质灾害防治技术指导中心副主任刘传正等院士专家为学员授课。中科院成都分院副书记刘刚君,研修班组委会主任、中国科学院成都山地所所长文安邦等出席开班仪式并致辞。成...
近年来,成都山地所何思明研究员团队针对山区桥梁山地灾害减灾防灾重大科学难题,综合采用大比例尺模型试验、理论分析、计算模拟与应用示范相结合的手段开展系统研究,在泥石流-桥墩动力相互作用模型试验与计算模拟、泥石流对桥墩基础冲刷模拟与定量预测、基于泥石流颗粒分布的冲击计算方法及考虑泥石流随机冲击作用的桥墩物理易损性定量评价等方面取得重要突破。在此基础上,基于耗能减震原理研发了桥墩抗冲击复合防护结构技术,...
2019年12月13日,库区环境地质灾害防治国家地方联合工程研究中心在重庆大学B区岩土馆310会议室召开中国工程院重大咨询研究项目“重庆市地质灾害防治与应急救援战略研究”专家咨询会,上海江欢成建筑设计有限公司江欢成院士、郑州大学王复明院士、招商局重庆交通科研设计院有限公司蒋树屏总工、重庆市地矿局刘东升总工、重庆大学副校长、库区地灾中心主任刘汉龙教授、重庆大学土木工程学院副院长、库区地灾中心仉文岗教...
美国当地时间2019年6月24日,第四届联合国水与灾害特别主题会议在纽约联合国总部隆重召开。应韩国前总理、水与灾害高层专家与领导组(HELP)主席韩升洙邀请,我校灾后重建与管理学院院长柯瑞卿(Gretchen Kalonji)在大会上作《构建水与灾害科研与教育合作:“水与灾害科研与教育联盟的联盟”愿景》主题报告。6月24日上午10时会议正式开幕,首先由韩升洙主席致辞,联合国大会主席玛丽亚̶...
贵州大学喀斯特环境与地质灾害防治重点实验室2010年发表论文统计。
贵州大学喀斯特环境与地质灾害防治重点实验室
地质工程 岩土工程 环境科学 环境工程
2019/4/25
喀斯特环境与地质灾害防治重点实验室原名“贵州省国土整治与遥感应用重点实验室”,是1997年4月经贵州省科技厅首批批准、由中国科学院地球化学研究所投入建设的省级重点实验室。2003年1月,经贵州省科技厅批准更为现名,并由贵州大学(原贵州工业大学)和中国科学院地球化学研究所合作共建,建设地点为贵州大学蔡家关校区。2005年7月经国家教育部正式批准为省部共建教育部重点实验室,名为“喀斯特环境与地质灾害防...
四川省自然灾害社会脆弱性评价研究
四川省 自然灾害 脆弱性评价 TOPSIS
2019/1/4
以四川省为研究区域,从敏感度、应对能力、恢复力3个维度选取自然灾害社会脆弱性初始评价指标,采用相关系数法进行指标二次筛选,应用变异系数法确定指标权重,并采用TOPSIS模型对四川省各市(州)的自然灾害社会脆弱性进行评价。结果显示:成都市和攀枝花市的社会脆弱性最低,内江、眉山等4个市的自然灾害社会脆弱性等级最高;其空间分布格局大致为川西北地区社会脆弱性较低,川东南地区社会脆弱性较高。结合四川省各市具...