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本发明公开一种面向全球变化研究的空间科学数据元数据自动汇聚方法，属于信息技术领域。本方法为：1)选定数据源，服务器定期对数据源进行访问，生成下载列表和下载任务；2)根据当前下载列表和下载任务，访问数据源服务器，进行元数据文件下载，并将其保存到服务器；3)对下载的元数据文件进行质量检查，并对检查合格的元数据文件进行元数据项提取、计算和转换；4)将元数据文件路径、元数据项保存到元数据项数据库并建立索引...
中国科学院计算机网络信息中心高性能计算部在大规模最优传输计算研究中取得进展（图）
中国科学院计算机网络信息中心高性能计算部 最优传输计算 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
2022/7/22
近日，针对计算离散测度之间的最优传输问题，高性能计算部科研人员提出了一种多尺度稀疏Sinkhorn算法，改进了原来的多尺度Sinkhorn算法。通过统一计算设备架构（CUDA）实现并优化了该算法并应用于图片间的颜色传输。该研究成果被国际顶级会议IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition（CVPR，CCF A类）录用。论文第一...
针对GPU上的双精度矩阵乘法（DGEMM）优化，高性能计算部提出了一种平衡GPU硬件资源的细粒度预取方案，有效减少了几类常用分块方法的寄存器使用数量，提高了线程级并行。研究成果发表于国际会议International Parallel & Distributed Processing Symposium（IPDPS，CCF B类）上。相关论文第一作者为博士生李佳霖，导师为张鉴研究员。
在科研人员异质数据上可迁移预训练模型的研究中，大数据部提出了一种基于多任务自监督学习的科研人员数据预训练模型RPT，该模型能有效地迁移到多个科研人员数据挖掘和分析任务，以提高学术服务的质量和智能。研究成果发表在国际期刊IEEE Transactions on Big Data上。研究成果相关论文第一作者为大数据部博士生乔子越，导师为周园春研究员。
大数据在人文社会科学研究领域具有较高的方法创新价值、极强的实践意义和广泛的应用前景。积极探索与持续推进大数据与社会科学交叉研究是当今科学研究的重要发展趋势之一。大数据部博士后王京在导师周园春研究员的指导下，以中国多民族传统文化中的海量神话文本为切入点，以知识图谱技术与应用实验室为依托，积极探寻“大数据+人文社科”研究新范式。2020年7月至今，已公开发表《数据视域下的布洛陀学术研究趋势与知识图谱分...
2018年5月22日，国家自然科学基金项目“大数据知识管理服务平台”验收评审会召开，国家自然科学基金委员会相关负责人、项目承担单位中国科学院计算机网络信息中心相关负责人和项目组成员参加会议。验收会上，项目负责人、计算机网络信息中心研究员沈志宏汇报了国家自然科学基金大数据知识管理服务平台项目的建设背景、建设内容、总体设计、关键技术、实施过程、建设成果、试运行成效及后期展望等工作；项目骨干杜一现场演示...
中国科学院计算机网络信息中心科学数据中心通过需求牵引在云计算及大数据分析的关键技术研发及服务创新上取得系列成果。在云服务平台方面，网络中心科学数据中心云计算团队以满足用户的需求和云平台的稳定性、可靠性为目标进行关键技术的研发，共申请国家发明专利3项；其中“一种集群系统应用软件快速部署方法”的专利在2014年9月17日获得授权（已应用于云计算平台ECCP，实现操作系统和相关应用20分钟内在120个结...
2010年4月22日至23日，中国科学院计算机网络信息中心召开了第一次Duckling研讨会（http://workshop2010.escience.cn）。本次研讨会由网络中心下属协同工作环境研究中心（www.cerc.cnic.cn）主办，会议的议题是探讨Duckling开源后的相关问题和发展方向，以及如何借助开源社区推动Duckling发展，并面向应用开发人员及Duckling爱好者就如何...