搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术 中国”相关记录4409条 . 查询时间(1.299 秒)
中国科学院心理所揭示丘脑特异的疼痛场电位响应信号
电位响应 信号 感知
2024/4/19
疼痛是一种不愉快的感官和情感体验,保护人们的身体免受实际或潜在的伤害。一方面,疼痛感知同时包含感官辨别信息和情感动机信息,这两类疼痛信息被认为分别通过大脑外侧和内侧疼痛通路进行传递和处理,丘脑及其皮质连接在这一过程中起到关键作用,其响应能够有效区分疼痛和非疼痛触觉刺激。另一方面,多个丘脑核团被认为是深部脑刺激治疗慢性难治性疼痛的有效靶点,有研究表明调控外侧疼痛通路中感觉性丘脑核团的镇痛效果并不令人...
中国石油集团召开网络安全与信息化工作领导小组会议
中国石油 网络安全 信息化
2024/4/11
2024年4月3日,集团公司召开网络安全与信息化工作领导小组会议,听取“数智中国石油”总体规划及集团公司2023年信息化工作进展汇报,安排部署2024年重点工作。董事长、党组书记、网络安全与信息化工作领导小组组长戴厚良主持并强调,要学深悟透习近平总书记关于网络强国的重要思想,开拓创新、迎难而上,切实肩负起新时代网信工作的使命任务,奋力开创“数智中国石油”建设新局面。
为提升研究所软件研发能力,2024年3月28日,中国科学院沈阳自动化研究所邀请中国科学院长春光机所的软件工程专家来所开展C/C++语言编码规范培训。此次培训为软件研发人员提供了一次集中系统学习C/C++语言编码规范的机会,近40名从事软件研发的相关人员参加了培训。
“专注创新求突破,锻造能力攀高峰”南京农业大学人工智能学院举办2024年南京农业大学计算机设计大赛暨第十七届中国大学生计算机设计大赛校园选拔赛(图)
南京农大 计算机设计 软件 媒体
2024/4/8
中国科学院大连化学物理研究所发布智能化工大模型(图)
智能框架 催化反应 机器人
2024/4/8
2024年3月22日,中国科学院大连化学物理研究所低碳催化与工程研究部(DNL12)叶茂研究员和刘中民院士团队与华为技术有限公司在前期合作基础上,联合大连理工大学软件学院、榆林中科洁净能源创新研究院等开发了智能化工大模型1.0版本,并在华为“昇思人工智能框架峰会2024”上发布。智能化工大模型基于华为昇腾人工智能基础软硬件平台开发,可实现化工知识的快速检索及化工流程工艺的自主设计和优化,有望缩短化...
甘氨酸是中枢神经系统中重要的神经递质。在甘氨酸能神经元的抑制性突触中,甘氨酸通过激活甘氨酸受体,控制呼吸节律、肌张力、运动协调并参与中枢神经系统的早期发育;在谷氨酸能神经元的兴奋性突触中,甘氨酸作为共激动剂参与NMDA受体的激活,调控学习与记忆活动。突触间隙中的甘氨酸浓度由两种甘氨酸转运蛋白(glycine transporter,GlyT)GlyT1和GlyT2进行调控,以保证突触前和突触后活动...
中国科学院物理研究所电子辅助实现斯格明子磁泡的生成和直线运动(图)
电子 大数据 云计算 智能
2024/4/16
大数据、云计算、智能化的信息时代迫切需要高密度、高速度、低功耗的磁性信息处理方案。以磁性斯格明子为代表的磁矩空间排列具有拓扑构型的新型磁畴结构,亦即拓扑磁畴结构,有望作为新型磁性信息单元,大幅度提高存储密度的同时兼具数据信息使役稳定性和读写技术方法多样性的优势,是当前自旋电子学领域的研究热点和关键科技应用前沿。诺贝尔奖获得者Albert Fert教授提出的新型拓扑磁赛道存储和美国科学院院士Park...
中国科学院科学家实现全脑光学接口虚拟现实和全脑闭环研究新范式(图)
光学 智能技术 细胞
2024/3/15
2024年3月11日,中国科学院脑科学与智能技术卓越中心杜久林研究组、穆宇研究组,联合自动化研究所蒿杰研究组,在《自然-神经科学》上在线发表了题为《实时分析大规模神经成像,实现神经动态的闭环研究》的研究论文。相关成果已被授权发明专利“光学脑机接口系统和方法”。
CAA会士面对面系列活动是中国自动化学会为学会会士量身打造的高端学术交流平台,每期活动邀请1位或数位学会会士进行专题报告,围绕国际科技热点,聚焦国家创新发展战略需求,前瞻学科领域发展新方向,积极发挥学术引领和科技智库作用,展现重大学术咨询研究成果,引导社会尊崇科学思想和方法,促进公众提升科学意识和素养。
2024年3月11日,《自然·神经科学》在线发表了题为《实时分析大规模神经成像,实现神经动态的闭环研究》的论文,报道了中国科学院脑科学与智能技术卓越中心杜久林研究组、穆宇研究组和自动化研究所蒿杰研究组的合作研究。研究成果已授权发明专利“光学脑机接口系统和方法”(专利号:ZL202310131178.9)。
中国科学院微电子所在片上学习存算一体芯片方面取得重要进展(图)
一体芯片 神经网络 智能计算
2024/2/28
当前,智能计算设备呈指数式增长,迫切需要低功耗与低延迟执行神经网络推理任务,以及不依赖云端的片上学习能力来动态适应边缘端复杂多变的应用场景。非易失存算一体技术可最大化减少数据搬运带来的功耗和延迟并消除静态功耗,为边缘智能计算设备提供了一种极具竞争力的方案。非易失存算一体芯片近年来持续快速发展,其在集成规模、能效、算力等方面均取得了长足的进步,实现了对片上推理任务的高效支持。但进行片上学习通常需要对...
中国科学院微电子所在数模混合存算一体芯片方面取得重要进展(图)
芯片 智能计算
2024/2/28
当前,基于边缘智能计算设备运行的人工智能应用日趋复杂及高精度,为降低边缘设备运行的延迟和功耗,存算一体技术被应用在边缘设备端,通过减小数据搬运的开销最大化减少边缘设备上的延迟与功耗。但传统的存算一体宏仅支持使用整数型数据计算,难以支持日趋高精度、高复杂度以及片上训练的边缘端智能计算任务。且仅使用单一模拟或数字方案的存算一体宏,在能量效率、面积效率和精度上难以取得最优化。如何有效结合模拟存算与数字存...
中国科学技术大学在生成对抗网络的模式崩溃机理研究取得重要突破(图)
对抗网络 模式崩溃机理 计算机网络
2024/3/4
发表3天被撤稿!中国作者用AI生成论文插图,每幅都荒谬(图)
AI 插图 论文 人工智能
2024/2/29
2024年2月13日,这篇论文在线发布于开放获取期刊 Front. Cell Dev. Biol.。该刊关注发育生物学,目前影响因子5.5。论文作者是来自西安市红会医院的郭昕宇(Xinyu Guo)、董亮(Liang Dong)和郝定均(Dingjun Hao),通讯作者郝定均是西安市红会医院脊柱病医院院长,同时是西安交通大学医学部博士生导师。