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搜索结果: 1-15 共查到计算机科学技术 主动队列管理相关记录24条 . 查询时间(0.117 秒)
针对Internet系统,通过对流体流模型的分析,提出了一个新的预测模型.该模型形式简单,参数的计算相对容易,并且能根据当前的网络情况有效的预测拥塞窗口的变化.结合动态矩阵控制 (Dynamic Matrix Control,DMC) 理论,提出了一种新的主动队列管理算法——DMCAQM 算法,给出了DMCAQM 的详细设计过程,稳定性分析和参数选取原则.大量不同网络环境的仿真实验表明DMCAQM...
提出了一种新颖的基于隐含类型的GM模型的预测PI算法。利用预测队列误差而非瞬时采样值来决定路由器的丢包率。该方法致力于在响应速度与增益两者之间取得一个最佳的折中。仿真结果验证了该灰色预测PI主动队列管理策略的有效性。
主动队列管理是实现网络拥塞控制的重要技术,但是多数主动队列管理算法如随机早期检(RED)都存在对参数依赖性强的问题。针对RED算法中平均队列长度不能完全反映网络拥塞状况的问题,该文结合平均队列长度和网络的负载,提出一种改进的RED算法。该算法能根据网络负载的变化,自适应地调整丢包的概率,使它更符合网络的实际状况。通过仿真进行了性能分析,证明了算法的有效性。
区分服务模型是现代大规模网络保证IP QoS的主要模型,该模型是当前互联网通讯性能方面研究的热点问题。在改进RIO-C算法的基础上,提出了一种适合于区分服务模型的主动队列管理算法-PFRIO(RIO based on Priority and Fair)。该算法提高了带宽分配的公平性,增强了网络对突发数据流的处理能力,有效改善了区分服务模型的总体性能。
针对PID控制器无法严格处理主动队列管理(AQM)中的大时滞情况,且不能随着变化的网络环境在线调节参数,提出了一种基于增益自适应Smith预估控制和模糊控制的大时滞网络的自适应PID主动队列管理(GAS-FPID)算法。引入增益自适应Smith预估控制器实现滞后补偿,模糊控制器来实现PID参数动态网络环境的在线调整;NS2仿真表明,所提出算法能克服滞后的影响,能快速的适应动态网络环境,具有很好的稳...
在分析了分组到达率和服务率的关系及主动队列管理AQM(Active Queue Management)的Balanced RED算法的基础上,提出了一个计算连接权重的动态分配算法“基于AQM加权时序动态法”(Weighted Opportunity Dynamic Algorithm based on AQM),它具有对终端用户透明、能自动找出最佳服务器来处理请求的特点,从而实现集群计算服务器的负...
针对传统主动队列管理中PID控制存在的参数不易整定等缺点,通过引入内模控制思想,提出了一种基于内模控制的PID控制器(IMC-PID),其突出特点是控制器仅有一个参数需要整定。将IMC-PID应用于网络拥塞控制中,得到了一种新的主动队列管理(AQM)算法——IMC-PID算法。仿真实验表明,IMC-PID算法有较强的鲁棒适应性及较快的队长调节速率。
提出一种基于等效活动流预测的主动队列管理(AQM)机制——近似公平丢弃(AFD)机制,通过抑制行为不端流进入队列的机会,从而获得业务流之间近似的公平.和其他现有的AQM机制不同,AFD并不丢弃低于最大允许速率门限的流的包,因此保护了行为良好的流免受行为不端流的影响,进而改善了这类流的吞吐量,降低了排队时延.仿真结果证实,在TCP,UDP流共存的情况下,AFD机制的性能优于目前典型的AQM机制,接近...
在高速网络中,HRED算法使高速TCP流、普通TCP流和UDP流实现公平共享带宽。HRED利用RED队列的包丢失历史来识别高带宽流,通过对高带宽流进行惩罚,使低带宽流获取更多的带宽。HRED具有良好的扩展性,不需要保持每一流的状态信息。基于NS2的模拟实验证实,HRED可以在高速网络中实现更好的RTT公平性,有效地解决了适应流和非适应流共享带宽的问题。
主动队列管理 (AQM)是网络中间节点通过一定的分组丢弃策略来达到较低排队时延和较高吞吐量的一种机制。已有多种AQM算法被提出,但绝大多数没有考虑较大的RTT(往返时间)对算法性能的影响。该文针对大RTT的网络环境,实现了一种基于控制理论中Dahlin算法的AQM机制并分析了系统的稳定性和参数选择的准则。仿真实验结果表明,该算法在RTT较大的情况下稳定性、响应速度和鲁棒性都优于随机早期检测(RED...
BLUE算法是一种典型的主动队列管理 (Active Queue Management,AQM) 算法,研究表明BLUE算法优于RED算法。BLUE算法使用丢包事件和链路空闲事件控制网络拥塞。但由于BLUE算法在参数设置方面存在不足,尤其是当TCP连接数突然剧烈变动时,容易导致队列溢出或空闲的频繁发生。该文引进参数自适应机制,提出了自适应BLUE算法,并借鉴了RED算法的早期拥塞检测机制。NS仿真...
采用仿真分析的方法,系统地研究了当前提出的用于Internet路由器缓冲管理的一系列主动队列管理(AQM)算法的性能。根据AQM的设计原理,将当前的AQM算法划分为3类:基于队列长度,基于网络负载和同时基于队列长度和网络负载的AQM算法。仿真研究和分析表明,现有的AQM算法不能适应网络流量的动态变化。
在区分服务(Differentiated Services,DiffServ)网络中,为了消除病态流对确定性转发(Assured Forwarding,AF)服务的不良影响,提出了一种基于RIO(RED IN and OUT)的主动队列管理机制RIOSD。这种机制不需要在核心路由器维护每一个流的状态,而是通过观测虚拟队列的丢包历史记录来鉴别病态流,并通过虚拟队列的前置滤波器加大病态流的丢包率,实...
提出一种新的主动队列管理(AQM)算法。本算法以V. Misra的TCP流量随机微分方程模型为基础,在计入窗口限制的约束条件下,由局部线性化方法导出本文主动队列管理模型的传递函数,并以其作为受控对象,利用比例积分微分(PID)调节器控制该传递函数输出与理想队列长度之差。仿真分析表明,本算法性能优于RED和ARED算法。
主动队列管理是路由器中支持拥塞控制的主要机制,也是基于路由器的网络拥塞控制的研究热点,但目前仍然没有能被普遍接受并获得广泛应用的方案。该文围绕主动队列管理机制的关键技术和当前研究中尚待解决的几个问题进行了论述,具体包括:链路特征对主动队列管理机制的影响,大延时对主动队列管理的影响,主动队列管理机制对网络稳定性的影响和主动队列管理在无线网络中的应用等。

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