搜索结果: 1-15 共查到“计算机科学技术 自然”相关记录220条 . 查询时间(0.232 秒)
《自然-生物技术》讲述全球首款进入2期临床AI药物的研发历程（图）
生物技术 AI 药物开发
2024/3/11
人工智能（Artificial Intelligence，AI）在新药研发中究竟扮演什么角色？
通过建模量身定制 三维打印让义眼更逼真更自然（图）
三维打印 计算机 虹膜结构
2024/2/29
《自然·通讯》2024年2月27日发表的一项研究报道了一种更快捷、耗费人工更少的技术，能通过建模和三维（3D）打印为人们“量身定制”更加逼真的义眼。研究人员认为，这种技术生产的义眼外观更自然，适配度更好。
《自然》：脑机接口正在揭示更多大脑隐藏的秘密
脑机接口 大脑 自然 神经元
2024/2/28
脑机接口为研究人员提供了一种独特的方法来探索人脑的组织方式。比如，对脑机接口的研究颠覆了传统大脑解剖的假设，同时，这些研究还有助于科学家们了解脑机接口本身对大脑的影响，以及如何改进这些设备的性能和功能。
《自然》发布2024年值得关注的七大技术（图）
人工智能 人肺细胞图谱 的脑机接口
2024/1/29
从蛋白质设计到3D打印，从大片段DNA插入到检测深度伪造内容……《自然》网站2024年1月22日发布了2024年值得关注的七大技术领域，并指出人工智能（AI）的进步是这些最令人兴奋的技术创新应用的核心。
《自然-医学》：有望改变医学的11个临床试验
自然 临床试验 人工智能 多巴胺能神经元
2023/12/18
施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-医学》最新发布其年度特刊，盘点了在2024年有望改变医学的11个临床试验，其中，人工智能(AI)的应用特别令人瞩目。
基于自然梯度的噪声自适应变分贝叶斯滤波算法
非线性滤波 自适应滤波 变分贝叶斯推断 自然梯度 Fisher信息矩阵
2024/1/16
考虑到运动目标跟踪系统机动、隐身等人为对抗特征以及非视距、干扰、遮挡等环境因素,其系统建模、估计与辨识过程中越来越无法回避非线性、非高斯以及参数未知等复杂系统特征的影响.针对过程噪声先验信息不准确以及量测噪声非高斯环境下运动目标的非线性状态估计问题,提出一种基于自然梯度的噪声自适应变分贝叶斯(Variational Bayes,VB)滤波算法。
《自然》呼吁谨慎：人工智能加速药物研发的能力仍需现实检验
自然 人工智能 药物研发
2023/10/19
“药物发现过程涉及很多运气。即使人工智能确实减少了将化合物纳入临床前测试所需的时间和成本，大多数候选药物在后期阶段仍然会失败。任何能够加快这一进程的东西都代表着胜利，工业界和学术界必须利用彼此的优势来确定如何利用人工智能发挥最佳效果。”
自然资源部陕西基础地理信息中心荣获“双软认证”认证资质
自然资源部 陕西基础地理信息中心 双软认证
2023/11/13
近日，自然资源部陕西基础地理信息中心顺利通过中国软件行业协会团体标准《软件企业评估标准》和《软件产品评估标准》评估，获得软件企业证书和软件产品证书。
今天，从“2022 吴文俊人工智能科学技术奖”颁奖现场，传回了一个好消息：清华大学、蚂蚁集团安全实验室等科研团队，历时 10 余年共同完成的“无约束人像目标智能感知与理解”成果，获得了“吴文俊人工智能自然科学奖一等奖”。先为大家介绍一下“吴文俊人工智能科学技术奖”。
近日，中国人民大学高瓴人工智能学院长聘副教授孙浩团队在Nature子刊《自然-机器智能》（Nature Machine Intelligence）上发表了题目为“Encoding physics to learn reaction-diffusion process”的论文。《自然-机器智能》期刊出版高质量的原创研究和评论，涉及机器学习、机器人和人工智能的广泛主题，探索和讨论这些领域对其他科学学科...
2022年12月29日，中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所王小艺研究员和杨忠岐教授团队主持完成的“白蜡窄吉丁成灾机制及综合防控技术”项目通过第三方科技成果评价。专家评价会由中国林学会组织召开，评价委员会专家来自原国家林业局造林司、中国科学院动物研究所、中科院沈阳应用生态研究所、东北林业大学、中国林业科学研究院华北林业实验中心、国家林草局林草防治总站和中国农业大学等单位的知名专家。会议由...
欢迎依托山东大学软件学院、山东大学－南洋理工大学人工智能国际联合研究院（C-FAIR）申报2023年度国家自然科学基金优秀青年科学基金项目（海外）
山东大学软件学院 山东大学 南洋理工大学 人工智能国际联合研究院 国家自然科学基金优秀青年科学基金项目 C-FAIR
2022/12/19
优秀青年科学基金项目（海外）旨在吸引和鼓励在自然科学、工程技术等方面已取得较好成绩的海外优秀青年学者（含非华裔外籍人才）回国（来华）工作，自主选择研究方向开展创新性研究，促进青年科学技术人才的快速成长，培养一批有望进入世界科技前沿的优秀学术骨干，为科技强国建设贡献力量。
【自然语言处理团队】国际最大规模多模态同步语言神经影像数据集发布（图）
自然语言处理 影像数据集 语言神经 多模态
2023/5/19
大脑在加工语言时，需要实时调动多个脑区的神经元进行协同工作。构建高时空分辨率的神经影像数据可以帮助我们更好地了解各个脑区以及脑区之间的协同合作，对于研究大脑的语言加工机制至关重要。当前已有的开源数据主要针对英文采集，只包括单一模态的神经影像数据，如高空间分辨率的功能核磁共振(fMRI)或高时间分辨率的脑磁图(MEG)，并且大多使用1小时以内的实验材料，数据规模有限，无法借助数据需求量大的计算模型进...
2022年9月8日，国家自然科学基金委员会公布了2022年度国家自然科学基金申请项目评审结果。海南大学计算机科学与技术学院在此次国家自然科学基金申报中取得优异成绩，斩获8项国家自然科学基金，1项面上、4项地区、3项青年。
自然和人工（水库）湖泊是地表水资源的重要组成部分。过去近百多年，随着人口的快速增长和社会经济的高速发展，全球各地为满足供水、能源、防洪抗旱等需求修筑了大量大坝和水库。据我国水利部公开报道（2022年），全国已建设有9.8万多座水库。目前已公开发布的水库数据集中，存在水库时空信息不完整（水域范围、修筑时间、库容等）、中小型水库严重缺失、数据时效性不足等问题，严重制约了区域水资源管理和流域生态环境综合...