搜索结果: 1-2 共查到“人工智能 自适应预测控制”相关记录2条 . 查询时间(0.275 秒)
在城市固体废弃物焚烧(Municipal solid waste incineration,MSWI)过程中,烟气含氧量是影响焚烧效果的重要工艺参数.由于固废焚烧过程的复杂性,在实际应用过程中,难以实现烟气含氧量的有效控制.面向城市固废焚烧过程烟气含氧量控制的实际需求,提出一种基于数据驱动的烟气含氧量自适应预测控制方法.首先,采用自适应模糊C均值(Fuzzy C-means,FCM)算法辅助确定径...
Abstract基于Laguerre函数模型的自适应预测控制方法中的性能指标,在有约束的情况下往往难以达到全局极优,而混沌神经网络(CNN)可以有效地避免优化过程陷入局部极小.文章简介了Laguerre预测控制策
略的基本方法和CNN的特点,着重提出了一种利用CNN对控制性能指标进行寻优的新颖策略.在重油分馏塔Shell模型上的仿真实验结果表明,这种混合智能控制策略比原有控制策略在控制品质上有显...