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在日常购物时，我们不妨畅想一下未来商超的购物场景：无需结算台，消费者取下产品的同时，商品识别算法就可以完成自动结算；无需货架管理员，智能货架管理技术可以实时动态监测商品数量变化，并自动完成数据分析。实现这种智能化消费方式的核心难点在于解决目标检测计数联合任务领域中的遮挡问题。近日，中国科学院软件研究所智能软件研究中心发布了目前为止最大的零售场景目标检测计数联合任务数据集——Locount，该数据集...
中国科学院软件研究所发布迄今全球最大零售场景智能消费数据集
中国科学院软件研究所 全球最大 零售场景 智能消费数据集
2020/12/17
中国科学院软件研究所智能软件研究中心通过近2年的广泛收集及测试研究，近日发布迄今全球最大的、可用于智能化消费的零售场景目标检测计数联合任务数据集——商超定位计数数据集(Locount)，共包含190多万个商品实例标注信息，涵盖140种商品类别。