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聚焦于深圳市高技术产业创新过程中研发投入产出的效率问题,在构建Malmquist指数模型的基础上,对深圳市2011－2016年高技术产业的创新效率进行测算。实证结果表明:总体上,深圳市高技术产业创新效率曲折提升,TFP累积提升8.45%；行业变化趋势层面,除了计算机及办公设备制造业,其余四个高技术产业细分行业的创新效率均保持正增长；电子及通信设备制造业与航空航天器及设备制造业是推动深圳高技术产业创...
我国高校科研效率评价——基于DEA与Malmquist指数的分析
高校 科研效率 DEA 投入产出效率
2018/11/15
随着科研经费投入的不断增加，高校科研效率日益成为关注的焦点。通过运用数据包络分析（DEA）方法和Malmquist指数法对教育部直属48所高校科研效率进行静态和动态的综合评价分析发现：教育部直属48所高校中，16.7%的科研效率是有效的，83.3%没有达到有效水平，相当大部分高校仍然存在着科研管理水平较低、科研资源配置不合理等问题。80.6%的非DEA技术有效高校存在投入冗余，尤其表现在科研经费方...
2007年金融危机以来，我国保险公司市场竞争越演越烈，保险公司需积极进行技术改革以适应未来的市场环境。研究发现，在保险公司经营过程中，规模效率与技术进步率呈负相关关系，我国保险公司应适度牺牲规模效率以加快技术革新的速度；保险公司的利润增长效率越高，赔付率越低，则能够投入技术革新的资源就越多，技术进步率就越高；保险公司的所有者权益比及ROE越高，技术进步率越低，这是由于公司过度重视所有者利益及回避创...
Malmquist指数被广泛运用于经济领域中的效率变化及其原因分析.对厦门城市职业学院“三校合并”后的办学效率分析表明,三校合并后的3 年中学院在办学效率方面有了很大的提高,效率改进主要是依靠管理水平的提高和制度的规范,学院在人才培养模式创新和高职教育改革等方面还有许多工作需要深化.
基于定向技术距离函数的投入产出型Malmquist 指数
Malmquist 指数 定向技术距离函数 规模收益
2009/9/27
指出了传统Malmquist 指数所存在的两个局限并对其进行了修正. 修正后的Malmquist 指数不仅
考虑以非径向的定向技术距离函数取代径向的投入P产出距离函数,而且考虑了规模收益,从而使得
Malmquist 指数测量更准确,同时还测度了影响生产力进步的两个因素:技术进步和技术效率.