搜索结果: 121-135 共查到“知识库 计算机科学技术”相关记录38381条 . 查询时间(0.413 秒)
切换拓扑下动态事件触发多智能体系统固定时间一致性
多智能体系统 固定时间一致性 动态事件触发控制 切换拓扑
2024/1/16
针对有扰动的一阶非线性多智能体系统在切换拓扑下的实际固定时间平均一致性问题,提出了基于动态事件触发机制的固定时间一致性协议.该一致性协议在节约更多资源的情况下,使多智能体系统以更快的速度达到一致.相对于有限时间一致性控制算法,固定时间一致性控制算法的收敛时间不依赖于初始状态,并且可以通过选择合适的控制器参数设定相应的收敛时间上界.通过设计一个包含双曲正切函数的测量误差,证明系统不存在Zeno行为....
智能电网虚假数据注入攻击弹性防御策略的拓扑优化
智能电网 虚假数据注入攻击 攻击防御 拓扑图论
2024/1/17
基于虚拟隐含网络的虚假数据注入攻击(False data injection attack,FDIA)防御控制策略,本文提出了一种基于图论的拓扑优化算法来提高其防御性能.首先,提出了一种图的等效变换方法—权值分配法,实现二分图连接拓扑与二分图拉普拉斯矩阵的一一对应;进而基于网络拓扑的连通度以及连通图的可去边理论,给出了虚拟隐含网络和二分图连接网络的拓扑选择依据;在考虑拓扑权值的基础上,给出了权值拓...
何天平：从文本构造到界面连接：生成式AI对数字新闻叙事的重塑
文本构造 界面连接 生成式AI 数字新闻叙事
2024/1/2
生成式AI取得的技术进展，日益表现出重塑数字新闻行动主体、表达方式与用户感知的巨大可能性，也带来改造数字新闻叙事的充分潜力。立足这一技术语境，本文指出“界面”是区别于围绕“文本”组织的传统新闻叙事的重要观念基础，通过技术界面、内容界面、关系界面、情感界面的创设共同决定数字新闻的叙事意义生产。以“界面连接”取代“文本构造”构成新型人工智能技术再造新闻叙事结构的核心线索，面向人机耦合的目标，这被进一步...
周葆华：ChatGPT的三重理解：研究对象、概念与方法
ChatGPT 三重理解 研究对象
2023/7/17
以ChatGPT等为代表的生成式人工智能异军突起，吸引了社会和学界的广泛关注。但热现象需要冷思考，对ChatGPT及类似的生成式智能应用，我认为存在三种理解的方式，分别是研究对象、概念与方法。
铁水硅含量是反映高炉冶炼过程中热状态变化的灵敏指示剂,但无法实时在线检测,造成铁水质量调控盲目.为此,提出一种基于动态注意力深度迁移网络(Attention deep transfer network,ADTNet)的高炉铁水硅含量在线预测方法.首先,针对传统深度网络静态建模思路无法准确描述过程变量与铁水硅含量之间的关系,提出一种基于注意力机制模块的输入过程变量与输出硅含量之间的动态关系描述方法。
基于Web3的去中心化自治组织与运营新框架
去中心化自治组织与运营 Web3 元宇宙 区块链 智能合约 智能算法 平行智能
2024/1/17
Web3技术催生的去中心化自治组织(Decentralized autonomous organization,DAO)正以颠覆性的方式重新定义要素资源、变革生产关系与塑造组织形态.为了更好地响应DAO研究与应用需求,本文从组织和运营两个角度重新解析DAO,认为其应当被更广义而精确地定义为去中心化自治组织与运营(Decentralized autonomous organization and o...
针对工业过程运行指标反馈校正存在滞后及一步推理校正模型可解释性差的问题,提出了基于递归注意力生成对抗网络(Recurrent attention generative adversarial networks,RAGAN)的运行指标前馈−反馈多步校正方法.该方法采用基于负相关正则化的集成随机权神经网络,建立综合生产指标预报模型,为校正提供前馈信息补偿反馈校正的滞后性.提出的RAGAN校...
深度强化学习联合回归目标定位
视觉注意机制 循环神经网络 深度强化学习 目标定位
2024/1/17
为了模拟人眼的视觉注意机制,快速、高效地搜索和定位图像目标,提出了一种基于循环神经网络(Recurrent neural network,RNN)的联合回归深度强化学习目标定位模型.该模型将历史观测信息与当前时刻的观测信息融合,并做出综合分析,以训练智能体快速定位目标,并联合回归器对智能体所定位的目标包围框进行精细调整.实验结果表明,该模型能够在少数时间步内快速、准确地定位目标。
兵棋推演的智能决策技术与挑战
兵棋推演 人机对抗 智能决策技术 博弈学习
2024/1/17
近年来,以人机对抗为途径的智能决策技术取得了飞速发展,人工智能(Artificial intelligence,AI)技术AlphaGo、AlphaStar等分别在围棋、星际争霸等游戏环境中战胜了顶尖人类选手.兵棋推演作为一种人机对抗策略验证环境,由于其非对称环境决策、更接近真实环境的随机性与高风险决策等特点,受到智能决策技术研究者的广泛关注。
针对大数据应用中用户共享数据的访问控制由半可信云服务商实施所带来的隐私泄露、策略和访问日志易被篡改等问题,提出一种基于区块链的策略隐藏大数据访问控制方法(A policy-hidden big data access control method based on blockchain,PHAC).该方法采用区块链技术实施访问控制以减少对服务商的信任依赖,引入属性基加密(Attribute-bas...
城市污水处理过程自适应滑模控制
城市污水处理过程 时滞 滑模控制 模糊神经网络
2024/1/17
针对城市污水处理过程时滞导致难以稳定控制的问题,提出一种自适应滑模控制方法(Adaptive sliding mode control,ASMC).首先,分析推流时滞对城市污水处理生化反应过程的影响,建立时滞影响下的城市污水处理运行控制模型;其次,设计一种基于模糊神经网络的预估补偿模型,完成滞后变量的准确预测,实现控制模型中变量时刻的统一;最后,设计一种具有自适应开关增益系数的滑模控制器(Slid...
苛性碱溶液浓度是氧化铝生产过程中的重要运行指标,由于苛性碱溶液的温度和浓度频繁波动,导致目前的浓度检测仪表检测精度低,只能采用人工化验获得苛性碱浓度值,化验结果的严重滞后导致无法实现苛性碱浓度的自动控制,影响氧化铝产品质量.在分析苛性碱溶液浓度控制过程动态特性的基础上建立了由线性模型和未知非线性动态系统描述的苛性碱浓度预报模型,将参数辨识与自适应深度学习相结合,提出端边云协同的氧化铝生产过程苛性碱...
在场景文本检测方法中,文本实例的边缘特征与其他特征在大多数模型中都是以同样的方式进行处理,而准确检测相邻文本边缘区域是正确识别任意形状文本区域的关键之一.如果对边缘特征进行增强并使用独立分支进行建模,必能有效提高模型的标识准确率.为此,提出了三个用以增强边缘特征的网络模块。
对于基于微信平台的视频号来说，强社交属性对其视频化发展有一定限制，但它也具有差异化发展的可能。视频号可以在以下几方面争取突破：开辟视频新闻发展的“第三条”道路；以直播营造多样化的公共空间；提高知识生产的“浓度”与“海拔”；打造适合老年用户的“新电视”与“新社交”；建构视频化的新生存空间。在视频化的方向下，平台还需要通过活动或“模因”的示范来推广产品，培育平台独有的文化基调与基因，在宏观上进行生态调...