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基因组学技术通过对于生物体全部基因的测定与量化分析,在基础生命科学和临床医学等多个领域得到广泛应用,成为理解生命本质,实现个性化精准诊疗等应用的核心关键技术。然而目前基因组的测定对于硬件资源和操作环境的要求很高,难以实现随时随地部署,而在量化分析方面对于与人类疾病密切相关的基因异常的检出能力仍然有限,这些都极大地制约了这项技术的广泛落地应用。人工智能为基因组学技术的发展提供了全新的范式和有力的工具...
2021年11月20日下午,智能制造省级重点产业学院揭牌仪式暨家居木制品行业机器视觉应用技术研讨会在我校南林大厦和线上会议室同步举行。校长王浩、副校长勇强出席揭牌仪式。合作企业嘉宾、教务处、家居与工业设计学院、机械电子工程学院相关领导及师生代表参加仪式。揭牌仪式由勇强主持。
刘炜,博士,副教授,硕士生导师。2017年毕业于湖南大学计算机应用专业,获工学博士学位。主要研究方向是数据挖掘、机器学习、智能与生物信息处理。现为计算机科学与技术、计算机技术硕士学位点导师,Frontiers in Genetics、Briefings in Functional Genomics、Frontiers in Microbiology等多家学术期刊审稿人。获奖情况:2019年获“湖南...
施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-机器智能》发表一篇计算生物学研究论文称,科研人员发现一种自动化、生成式的机器学习方法,可以仅利用质谱就确定未知的新型精神药物(又称人造毒品)的化学结构,了解这些结构能帮助法医实验室更快识别出疑似的人造毒品。
陈佳,电子科技大学信息与软件工程学院,副教授。研究方向:云计算,语义网络、智能代理,大数据等。专利情况:[1]一种保护敏感RDF数据的方法和系统,200910081213.0;[2]一种资源描述框架图模式匹配方法,201210163578.x;[3]一种基于关系数据库的资源描述框架查询方法和系统,201210167775.9。获奖情况:1.电子科技大学“本科教学优秀奖”;2.电子科技大学“我最喜爱...
惠孛,电子科技大学信息与软件工程学院,副教授。研究方向:机器学习,大数据应用。主持、主研各级项目10余项。发表SCI、EI检索文章10余篇。参与编著本科教材2本。
丁熠,男,信息与软件工程学院副教授,于2004年9月至2008年7月在电子科技大学示范性软件学院攻读学士学位,在成功获得学士学位后,受国家留学基金委资助,于2008年8月通过国家公派项目前往爱尔兰都柏林理工大学攻读博士学位,2012年10月成功获得博士学位,回学院任教至今。以负责人的身份主持国家自然科学基金青年基金项目、教育部留学回国人员资助项目、中央高校基本业务费项目、电子五所开放基金等纵向项目...
教育背景:2010年9月-2015年7月 清华大学自动化系,获工学博士学位;2013年9月-2014年9月 美国麻省理工学院,国家留学基金委联合培养项目;2006年9月-2010年7月 浙江大学控制科学与工程系,获工学学士学位。
教育背景:2001年9月-2005年7月 在清华大学自动化系自动化专业学习,获工学学士学位;2005年9月-2007年7月 在清华大学土木工程系交通运输规划与管理专业学习,获工学硕士学位(导师:陆化普教授);2007年9月-2011年9月 在香港大学土木工程系交通工程专业学习,获博士学位(导师:Prof. S.C. Wong)。
研究方向为智能控制,主要包括高性能飞行器制导控制、人工智能技术应用,入选2018年度中国科协青年人才托举工程,获省部级科技进步一等奖1项,主持国家科研项目5项,发表高水平论文7篇,申请发明专利20余项。
教育背景:2012.09-2017.06 清华大学精密仪器系,博士;2008.09-2012.07 中国科学技术大学,学士。
2021年10月22日,5G+智能疾控试点暨“百县肝病防治工程”公益活动顺利启动。国家卫生健康委疾控局免疫规划处陈朝处长、中国国际投资促进会扶贫与发展委员会狄森会长、中国疾控中心病毒病所许文波所长、中国疾控中心艾防中心刘中夫书记、中国疾控中心慢性病首席专家王临虹教授、北京清华长庚医院肝胆胰中心魏来主任、北京友谊医院肝病研究中心贾继东主任、南方医科大学南方医院感染内科侯金林主任、北京佑安医院消化中心...
中国图象图形学学会机器视觉专委会旨在团结和组织机器视觉相关领域的科研人员、企业技术专家等,通过学术交流、技术研讨、成果对接等活动,分享科研心得、畅谈学术热点、分析战略动态、助推产业升级,并实现凝聚人才、凝聚智慧、凝聚力量的作用,使行业内优秀科技工作者利用这一平台,提高学术水平,扩大学科影响,同时助推科研单位和高校的人才培养,引领和促进行业创新,最终提高机器视觉在国家和国际的学术影响力,促进学科发展...
近日,青岛大学计算机科学技术学院计算机科学与技术系青年教师赵爱特的博士学位论文《多模态步态识别算法的研究与应用》,因其在机器学习和辅助医疗交叉领域研究上做出了创新性贡献,荣获2021年山东省优秀博士学位论文奖。
庄连生,男,现为中国科学技术大学副教授,2001年与2006年于中国科学技术大学获学士学位与博士学位。自2006年起,任职于中国科学技术大学信息科学技术学院。2011年3月至2011年11月,被提名参加微软亚洲研究院的“STARTRACKER”项目,主要从事目标识别与稀疏表示方面的工作。2012年2月至2013年2月,任加州伯克利大学访问学者。主要研究方向:目标识别、机器学习和图像检索。

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