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分布式人工智能作为通用人工智能的新一代范式,是以智能网络为数字底座,通过构建一个协作式、去中心化的网络系统来实现群体智能,有效应对实际场景中的各种不确定性。分布式人工智能中的核心问题之一就是如何在资源受限的条件下部署高性能且可信可控可解释的分布式训练与推理,实现感知决策一体化智能。围绕这一核心问题,上海科技大学信息科学与技术学院邵子瑜课题组展开了相关的理论、算法、系统及应用方面的研究,取得了一系列...
2023年1月10-12日,第28届IEEE并行与分布式系统国际会议(IEEE International Conference on Parallel and Distributed Systems,ICPADS2022)在南京召开。ICPADS是并行与分布式系统领域最重要的年度盛会之一。本次会议由IEEE主办、南京邮电大学承办。南京邮电大学校长、大会共同主席叶美兰教授和北京大学教授、大会共同主...
当前,分布式云与云边协同产业处于快速发展期,相关标准体系亟待完善。在6月4日召开的“2021云边协同大会”上,中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)云计算与大数据研究所副所长栗蔚发布并解读了国内首个“分布式云与云边协同标准体系”,引导云边协同产业规范化发展。
2021年4月24日,中国科学院云计算中心分布式存储联合实验室成立发布会在广东省东莞市举行。中国科学院云计算中心党委副书记左朝胜宣布实验室正式成立,国际欧亚科学院中国中心常务副主席张景安为实验室揭牌。
2020年11月29日-12月1日,分布式计算系统国际会议(IEEE ICDCS 2020)在线召开。计算机系师生在大会上作学术报告,高性能所博士生谢磊为第一作者、导师翟季冬为通讯作者发表的论文《高效的弹性深度学习负载训练调度》(Elan: Towards Generic and Efficient Elastic Training for Deep Learning)获得该届会议的最佳论文荣誉奖...
近日,北京大学信息科学技术学院肖臻研究员课题组发布并开源了一款针对于海量数据处理任务的分布式机器学习系统xLearn,仅48小时之后即在全球最大开源社区Github收获近750颗星,并在Github趋势(Github trending)排名超越了谷歌开发的开源软件库TensorFlow。其主要开发者、信息学院博士研究生马超在Github排行榜上跻身前五甲,与微软、脸书、谷歌、Apache等行业翘楚...
日前,《国家科学评论》(National Science Review,NSR)在线发表了由北京大学信息科学技术学院、高可信软件技术教育部重点实验室崔斌教授课题组与腾讯数据平台部合作撰写的论文《一种新型大规模分布式机器学习系统Angel》(Angel: a new large-scale machine learning system,DOI: 10.1093/nsr/nwx018)。这是首篇刊登...
近日,南京大学工程管理学院教授张旭苹发明的“基于布里渊效应的连续分布式光纤传感技术”通过了教育部组织的专家鉴定。鉴定专家组一致认为,此项技术创新性强,拥有多项自主知识产权,技术上达到了国内领先、国际先进水平,具有良好的应用前景。
云存储的兴起为海量高并发数据的应用与管理提供了物质支持。云存储因其自身高弹性,高伸缩性、高并发性等特点可以很好的为社会管理与行业应用服务的迅速扩展提供服务。然而,传统的云存储在技术层面以none-sql等模式为基础,在应对以关系代数为基础的传统数据管理系统迁移的过程中,存在制约。围绕当前面向社会管理与行业应用服务领域,研究组开展相关研究工作,实现集键-值数据库(Key-Value Store)和关...

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