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苏州大学计算机科学与技术学院杨壮老师的论文在机器学习顶级期刊Journal of Machine Learning Research （JMLR）上在线发表（图）
杨壮 机器学习 Journal of Machine Learning Research
2024/2/3
苏州大学计算机科学与技术学院杨壮副教授撰写的论文“Improved Powered Stochastic Optimization Algorithms for Large-Scale Machine Learning”在机器学习顶级期刊Journal of Machine Learning Research（JMLR）上在线发表，杨壮副教授为该论文的唯一作者，苏州大学计算机科学与技术学院为该论文...
科学家首次使用机器学习研究人类习惯养成
机器学习 人类 习惯养成
2024/1/16
心理学和神经科学将习惯定义为一种决策过程，在这种过程中，人们会在相同的环境中执行相同的行为，而不管结果如何。以健身为例，对于大多数人而言，去健身房锻炼身体是一件会感觉很辛苦的活动，但随着时间推移，一些人会慢慢养成主动去健身房锻炼的习惯。那么，这种通过时间形成的习惯对于每个人来说是相同的吗？可以量化吗？
科学家利用机器学习加快药物制剂开发
机器学习 药物制剂 长效注射剂
2024/1/23
长效注射剂（LAI）是治疗慢性病最有前途的治疗策略之一，是一类先进的药物递送系统，可以提高治疗效果、安全性和患者依从性。传统的药物制剂开发依赖于反复试错，需要开展广泛且耗时的体外实验，然而，这种试错法对聚合物LAI的开发带来了重大挑战。近期，多伦多大学的研究人员利用机器学习（ML）方法来帮助解决LAI开发中的这一瓶颈问题。研究成果发表在《Nature Communications》期刊，标题为“M...
国际最新研究：机器学习方法可帮助识别人造毒品
机器学习方法 识别 人造毒品
2021/11/18
施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-机器智能》发表一篇计算生物学研究论文称，科研人员发现一种自动化、生成式的机器学习方法，可以仅利用质谱就确定未知的新型精神药物(又称人造毒品)的化学结构，了解这些结构能帮助法医实验室更快识别出疑似的人造毒品。
西北民族大学数学与计算机科学学院教师王念一博士在国际顶级期刊发表机器学习领域科研成果
西北民族大学数学与计算机科学学院 王念一 国际顶级期刊 机器学习 IEEE Transactions on Image Processing 唐卡壁画 AI 图像处理修复 计算机视觉
2023/1/31
近日，西北民族大学数学与计算机科学学院王念一博士与加拿大西安大略大学（University of Western Ontario）研究团队合作研究的人工智能图像处理领域的研究成果以题为《Thanka Mural Inpainting Based on Multi-Scale Adaptive Partial Convolution and Stroke-Like Mask》发表在国际顶刊《IEEE...
筛选2亿种化合物——机器学习发现数百种潜在新冠药物（图）
机器学习 数百种 潜在 新冠药物
2020/8/14
中国科学家借助一种强大的机器学习方法，通过筛选约2亿种化学物质，发现了数百种新冠肺炎候选药物。该研究负责人、加州大学河滨分校教授安南达桑卡·雷解释说，这一药物发现平台是一种与人工智能有关的计算机算法，可通过反复试错学习预测药物的活性，其预测能力还能不断改进，“对于系统性发现治疗新冠肺炎新药而言，此类平台是重要的第一步”。在研究中，团队成员乔尔·科瓦列夫斯基用到了与新冠病毒蛋白相互作用的65种人类蛋...