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2022年10月19日，学校公布南开大学2022年校级教学团队名单。经团队申报、学院推荐、学校本科教学指导委员会评审和公示，由徐敬东教授作为团队带头人的“计算机网络与系统安全教学团队”获南开大学校级教学团队称号。“计算机网络与系统安全教学团队”依托南开大学计算机学院和网络空间安全学院，以计算机网络及系统安全系列课程为建设平台。1998年以来，在教学改革与实践中，形成了新的教学团队。多年来，教学团队...
中国科学院计算机网络信息中心“全维可定义新型算力网络”成果参加“十三五”国家科技计划成果路演行动（图）
中国科学院计算机网络信息中心 全维可定义新型算力网络 十三五 国家科技计划成果 路演行动 新型网络体系
2022/7/22
2022年6月10日，中国科学院计算机网络信息中心成果“全维可定义新型算力网络”在首场“十三五”国家科技计划成果路演行动中亮相。该活动由科技部发起，目标是落实党中央、国务院关于建立科技计划成果信息汇交和常态化路演机制的部署，促进国家科技计划成果与地方创新发展需求对接，推动技术、资本和人才要素充分融合。到2025年末，坚持“四个面向”，开展路演活动不少于50场，路演推广项目成果不少于500项，推动1...
中国科学院计算机网络信息中心人工智能部基于国产异构智能基础软硬件，满足材料计算、生命科学、金融、能源等学科科研需求，构建了服务多学科交叉融合的人工智能数据与计算应用服务平台（下称“人工智能平台”，平台链接http://data.aicnic.cn/）。该平台作为智能化科学计算的基础设施简化并加速了人工智能模型和数据的迭代和流动，实现了大规模异构计算资源调度技术、多模态数据融合方法和易用性开发支撑环...
人工智能部基于国产异构智能基础软硬件，满足材料计算、生命科学、金融、能源等学科科研需求，构建了服务多学科交叉融合的人工智能数据与计算应用服务平台（下称“人工智能平台”）[1]。该平台作为智能化科学计算的基础设施简化并加速了人工智能模型和数据的迭代和流动，实现了大规模异构计算资源调度技术、多模态数据融合方法和易用性开发支撑环境。人工智能平台致力于协助不同学科领域的科研工作者与开发者，将数据、模型、算...
山东大学计算机科学与技术学院边缘智能研究团队最新成果被计算机网络领域顶级期刊IEEE/ACM Transactions on Networking录用（图）
山东大学计算机科学与技术学院 边缘智能研究团队 计算机网络 IEEE ACM Transactions on Networking 群智感知
2022/12/24
近日，计算机学院边缘智能团队针对面向群智感知的工人选择问题取得重要突破，提出了基于上下文信息的海量未知工人选择算法，相关论文成果“Harnessing Context for Budget-Limited Crowdsensing with Massive Uncertain Workers”发表于计算机网络领域最负盛名的期刊IEEE/ACM Transactions on Networking（...
针对GPU上的双精度矩阵乘法（DGEMM）优化，高性能计算部提出了一种平衡GPU硬件资源的细粒度预取方案，有效减少了几类常用分块方法的寄存器使用数量，提高了线程级并行。研究成果发表于国际会议International Parallel & Distributed Processing Symposium（IPDPS，CCF B类）上。相关论文第一作者为博士生李佳霖，导师为张鉴研究员。
在科研人员异质数据上可迁移预训练模型的研究中，大数据部提出了一种基于多任务自监督学习的科研人员数据预训练模型RPT，该模型能有效地迁移到多个科研人员数据挖掘和分析任务，以提高学术服务的质量和智能。研究成果发表在国际期刊IEEE Transactions on Big Data上。研究成果相关论文第一作者为大数据部博士生乔子越，导师为周园春研究员。
人类活动识别（HAR）领域在准确分类和检测方面仍然面临关键挑战。准确识别活动背后的核心思想是协助支持物联网（IoT）的智能监控系统。大数据部外籍博士生Fayaz A. Dharejo在导师周园春研究员等的指导下提出了一个基于Fuzzy的物联网应用中时序活动识别框架，成果发表在国际权威期刊IEEE Transactions on Fuzzy Systems上。IEEE Transactions on...
2022年1月27日，科学技术部基础研究司郑健副司长、李华处长、闫益康同志，国家科技基础条件平台中心石蕾处长、高孟绪副研究员一行到中国科学院计算机网络信息中心调研工作。中科院网信办执行副主任褚大伟、郑晓欢高级工程师，中国科学院计算机网络信息中心党委书记廖方宇等相关人员出席调研会。会议由网络中心副主任周园春主持。
人工智能部博士生姚铁锤在导师迟学斌研究员、王彦棡研究员和王珏副研究员的指导下，结合多年与国家电网有限公司的合作项目，于近期取得多项学术成果，相关工作发表于国际电子电气工程师学会（IEEE）旗下期刊IEEE Transactions on Sustainable Energy和爱思唯尔（Elsevier）旗下期刊Solar Energy。
大数据技术与应用发展部与中国科学院微生物研究所等团队在微生物领域数据库及其分析系统建设取得新进展，相继联合发表两篇相关研究成果在国际知名学术期刊《核酸研究（Nucleic Acids Research）》。模式菌株（type strains）是在给微生物定名、分类记载和发表时，以纯菌状态所保存的菌种，是微生物分类学的标准参考物质，也是理想的生物技术研究工具，具有重要的科研和产业价值。模式菌株长期以...
大数据在人文社会科学研究领域具有较高的方法创新价值、极强的实践意义和广泛的应用前景。积极探索与持续推进大数据与社会科学交叉研究是当今科学研究的重要发展趋势之一。大数据部博士后王京在导师周园春研究员的指导下，以中国多民族传统文化中的海量神话文本为切入点，以知识图谱技术与应用实验室为依托，积极探寻“大数据+人文社科”研究新范式。2020年7月至今，已公开发表《数据视域下的布洛陀学术研究趋势与知识图谱分...
中国科学院计算机网络信息中心高性能计算部大规模近场动力学数值模拟软件成果入选IPDPS会议最佳论文候选（图）
中国科学院计算机网络信息中心高性能计算部 近场动力学 数值模拟软件 IPDPS
2022/3/4
近年来近场动力学理论已经被应用于材料科学、生命科学以及灾害预测等多个领域。然而近场动力学数值模拟访因存量大以及计算量大，难以进行大规模、长时间的近场动力学数值模拟。高性能计算部张鉴研究员指导的博士生李昕元基于开源近场动力学数值模拟软件Peridigm在GPU上实现了大规模高性能的近场动力学数值模拟软件，研究成果近期发表在CCF B类会议 IEEE International Parallel & ...
2021年9月6日，可持续发展大数据国际研究中心（International Research Center of Big Data for Sustainable Development Goals-CBAS）成立大会暨2021年可持续发展大数据国际论坛在京召开，宣告全球首个以大数据服务联合国2030年可持续发展议程的国际科研机构成立。
