搜索结果: 1-15 共查到“知识库 计算机科学技术 计算机”相关记录641条 . 查询时间(0.281 秒)
北京信息科技大学计算机学院特色研究方向：1.信息检索技术与大数据应用；2.语言信息处理及智能化技术；3.文档信息处理与知识管理；4.网络安全体系结构；5.软件测试技术；6.计算机辅助材料基因工程。
夏培肃（1923年7月—2014年8月），计算机专家和教育家，中国科学院院士。试制成功中国第一台自行设计的通用电子数字计算机。在高速计算机的研究和设计方面做出了系统的创造性成果。解决了数字信号在大型高速计算机中传输的关键问题。设计研制的高速阵列处理机使石油勘探中的常规地震资料处理速度提高10倍以上，提出了最大时间差流水线设计原则，设计研制成功多台不同类型的并行计算机。
北京信息科技大学计算机学院人工智能与嵌入式系统创新团队，目前有正高级教师1人，副高级教师5人，具有博士学位的青年教师2人及数名在读研究生，主要研究方向为人工智能、图像处理、数据挖掘及嵌入式系统等。团队成员经过数年的教学、专研与合作，于2022年1月正式成立创新团队，其目标致力于以下几个方面的深入研究：脑和生物启发的机器学习、神经网络模型及其在图像感知与识别上的应用；电力系统上的视觉感知、识别与检测...
北京信息科技大学计算机学院文档处理与知识工程团队
北京信息科技大学计算机学院 文档处理与知识工程团队 文档处理 知识工程
2022/12/5
北京信息科技大学计算机学院文档处理与知识工程团队长期致力于以下方面的研究：以置标语言为基础的信息共享技术、非结构化信息处理技术；智能文档技术；办公软件基础标准体系；电子出版；自然语言处理以及知识计算。团队成立于2007年前后，坚持开展学术活动。成立以来，在相关领域承担“核高基”国家科技重大专项课题、“863”课题、国家社会科学基金重大项目课题，国家重点研发子课题，国家自然科学基金项目，北京市自然科...
北京信息科技大学智能信息处理研究所，目前有正高级教师1人、副高级教师2人、具有博士学位的青年教师5人，具有硕士学位的青年教师1人，博士后1人，在读研究生32人。自2006年成立以来，在自然语言处理、大数据内容理解技术、Web内容安全、知识库构建等领域做了大量的研究工作，承担了6项国家自然科学基金、6项国家242信息安全计划项目、2项国家重点研发计划子课题、1项国家社科基金重大项目课题、3项北京市自...
江苏科技大学计算机学院数据科学与知识工程研究所项目经验丰富，在前期已经主持完成国家自然科学基金4项、江苏省自然科学基金2项和其他科研攻关项目20余项的基础上，本所近3年新增主持国家自然科学基金4项、江苏省高等学校自然科学面上基金2项及企业横向委托开发课题在内的各级科研项目共20余项；
江苏科技大学计算机学院船舶感知研究所研究成果：（1）大型船舶工件快速高精度三维测量系统。主持了大型船舶工件快速高精度三维测量系统、大型工件三维检测系统的研发工作；攻克了大型物体快速稠密测量的精度问题、多次测量的高精度拼接问题、三维曲面比对分析问题、肋骨线及安装线的辅助生产问题等关键技术，为大型船舶工件的快速、高精度曲面成型加工及逆向工程提供重要保障。（2）装备综合保障系统。主持了国内外多项综合保障...
磨粒图谱智能智能检测系统采用先进的机器视觉、深度学习、满足工艺要求的数据扩增技术、消息服务等，构建适合大型设备状态诊断的磨粒图谱智能检测系统。系统针对正常、疲劳、严重滑动、切削、球状、铜合金等磨粒，采用大规模数据扩增技术，基于深度卷积神经网络并结合特征金字塔、视觉注意力等小目标检测技术，训练的模型对于不同尺度的工业弱目标具有很强的检测能力。
射线底片缺陷智能检测系统基于NB/T 47013.2—2015标准，采用大规模缺陷数据库并进行人工标记，送入深度卷积神经网络进行学习，通过学习率、RPN推荐尺寸和比例等超参数优化，集成有视觉注意力、小样本学习、数据扩增、特征金字塔网络、粗细两阶段网络模型、多种特征提取骨干网络等关键技术，开发针对X射线焊缝的高精度缺陷检测模型。
天车挂钩安全智能检测系统采用先进的云边端体系结构、机器视觉、深度学习、可靠的无线传输技术、支持深度学习模型部署的低功耗边缘计算服务器等，构建适合炼钢和有色等复杂工业环境的天车挂钩安全智能检测系统。系统针对重要的吊包位，通过定位、重量和视觉等多种手段触发检测系统开始工作，机器视觉基于深度学习模型对挂钩和钢包进行实时、精确的跟踪，通过实例分割模型准确分割出挂钩形态，基于挂钩和钢包耳轴的多个关键特征点进...
研究所承担的中央军委装备发展局共用技术项目：面向***应用领域的知识图谱决策支持方法及系统，研究开发了基于知识图谱的某应用领域决策支撑系统，在多源知识统一建模及知识图谱构建技术、多源知识融合及知识库自动检测技术、可支持百亿级知识条目的存储与管理技术、交互式知识图谱可视化技术以及复杂决策辅助信息的智能推理技术等方面形成了具有自主知识产权的解决方案，申报5项国防发明专利。技术水平达到了国内领先水平，构...
北京科技大学计算机与通信工程学院认知计算与智能信息处理科研团队始建于2019年，目前有教师3人（其中教授1人，讲师2人），在读研究生11名（其中博士生2人、硕士生9人）。团队致力于机器学习、模式识别、情感计算、脑机接口、认知计算与智能信息处理等研究领域。团队成员近年来主持、承担国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金重大研究计划重点项目、国家重点研发计划项目、国家重点基础研究计划（973计划）项...
北京科技大学计算机与通信工程学院服务计算与软件测试课题组长期从事服务计算与软件测试方向的研究工作。在服务计算方向，围绕着新型服务软件开发中的适应性、一致性、可靠性等关键问题，在适应性服务组装、服务组装中事务集成与管理、服务软件的测试与调试等方面取得了一系列原创性的研究成果，研制了相应的支撑平台。软件测试方向，长期从事蜕变测试、变异测试、模型驱动测试、基于故障的软件测试等新型软件测试理论与技术研究工...
智能超算大数据融合应用技术依托“教育部智能超算融合应用技术工程研究中心”，拥有一批毕业于国内一流大学的教师团队，是学院内最大、最紧密科研团队。团队主要从事高性能计算、大数据和社交网络分析、软件工程、安全工程等方面的研究。近年来承担多项国家重大项目（课题），其中“数值核反应堆应用软件开发项目”是高性能计算领域唯一获得“超额完成中期考核指标”的重大研发计划项目。近年来在国内外顶级学会会议（CCF A、...
北京科技大学计算机与通信工程学院网络空间安全与智能应用实验室主要从事网络空间安全与人工智能应用方向研究，专注于网络空间安全领域的创新研究与工程化应用。与国家计算机网络与信息安全管理中心、国家工业信息安全中心、绿盟科技、启明星辰、国家电网研究院等建立了良好的战略合作伙伴关系，共同开展面向网络空间各类新型应用的安全与防御技术研究。